一种紫米代用茶茶包的制备方法及所得产物

    公开(公告)号:CN117158500A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311077774.X

    申请日:2023-08-24

    IPC分类号: A23F3/34

    摘要: 本发明提供一种紫米代用茶茶包的制备方法及所得产物。所述紫米代用茶茶包的制备方法包括操作:将紫米原料进行处理,处理的工艺为焙炒、蒸或煮中的一种,处理时添加氨基酸和糖;所述氨基酸为脯氨酸、谷氨酸、甘氨酸中的一种或多种,所述糖为果糖、葡萄糖和蔗糖中的一种或多种;将处理后的紫米制成茶包。本发明所提出的加工工艺制作出来的紫米代用茶茶汤中的花青素释放量较多,极大程度上减少了紫米加工过程中花青素的损失,尽量保留了紫米花青素,使其被人体吸收后最大程度发挥预防慢性疾病、清除机体自由基、增加皮肤弹性、延缓皮肤衰老、美容养颜等作用。

    一种高通量筛选食源性降压肽的方法

    公开(公告)号:CN113903399A

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202110988176.2

    申请日:2021-08-26

    IPC分类号: G16B40/00 G16B35/20 C12P21/06

    摘要: 本发明提供一种高通量筛选食源性降压肽的方法,包括步骤:1)收集已知具有降压潜力的多肽数据作为正样本;2)从蛋白质数据库中随机提取同等数量的多肽作为负样本,3)采用伪氨基酸组成法提取多肽序列特征;4)建立降压肽protBERT深度迁移学习模型;5)采用五倍交叉验证法评价深度学习模型;6)提取食品中蛋白质,采用蛋白酶水解酶水解所得蛋白质,制备水解肽;7)测定所得的食源性水解肽的氨基酸序列,输入深度学习模型进行降压功能预测。本发明提出的方法,采用protBERT深度迁移学习模型的方法构建降压肽预测模型,并通过Accuracy和ROC两个指标对深度学习模型进行评价,有效地保证模型稳定性的同时并能直观显示模型的鉴别分析能力。

    果冻及其制备方法、确定剩余货架期的方法及其应用

    公开(公告)号:CN118489857A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410423161.5

    申请日:2024-04-09

    摘要: 本发明提供了果冻及其制备方法、确定剩余货架期的方法及其应用。所述果冻的原料,以100重量份计算,包括:莲子0.75~9.5份;糖3~4.5份;凉粉13~15份;卡拉胶0.55份~0.65份;余量的水。所述确定剩余货架期的方法包括:检测果冻参照品在不同储藏时间的析水率,其中,所述果冻参照品含有卡拉胶,不同的所述果冻参照品中,所述卡拉胶的含量不同;所述果冻参照品除卡拉胶之外的组分及其含量与所述果冻产品相同;确定所述果冻参照品的储藏时间、析水率和卡拉胶含量的关系式;基于所述果冻的析水率、卡拉胶含量和所述关系式,确定所述果冻的剩余货架期。本发明的莲子果冻感官评分高,消费者接受度高,货架期长,市场价值高。