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公开(公告)号:CN112260561A
公开(公告)日:2021-01-22
申请号:CN202011012202.X
申请日:2020-09-23
申请人: 北方工业大学
摘要: 本发明提供本发明提供的电压支撑型升压变换电路及并网方法,其中,该电压支撑型升压变换电路包括直流源、逆变电路、转换电路以及交流源;其中,直流源等效为新能源发电装置,交流源等效为电网,逆变电路的两个输入端A、B分别与直流源正极和负极电连接,逆变电路的两个输出端M1和M2分别通过转换电路与交流源的两端电连接;并且,转换电路包括集成在一起的升压环节和滤波环节,其中,升压环节用于对输出端M1和M2输出的交流电进行升压,滤波环节用于对输出端M1和M2输出的交流电进行滤波。利用上述发明能够有效地解决现有的并网系统体积大、成本高且滤波效果差的问题。
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公开(公告)号:CN117728377B
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410180613.1
申请日:2024-02-18
申请人: 中铁二十二局集团电气化工程有限公司 , 中铁二十二局集团有限公司 , 北方工业大学
摘要: 本发明涉及储能系统控制管理技术领域,提供一种城市交通储能系统的动态能量控制管理方法及系统,其中方法包括:确定模板函数和分解与重构次数;采集直流接触网电压信号,将直流接触网电压信号与模板函数进行运算,并求出其相似度;将模板函数周期衰减一半或平移模板函数得到新的模板函数,经运算得到其相似度;衰减模板函数或平移模板函数,经运算以及扩展,得到各个阶次的相似度;对各阶次相似度与对应模板函数进行卷积运算,分离出高频接触网电压信号和低频接触网电压信号;分别根据高频接触网电压信号和低频接触网电压信号对储能系统动态能量进行控制和管理。本发明既保证了低频接触网电压信号的低时延,又获得了多维度的高频接触网电压信号特征。
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公开(公告)号:CN113708412B
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202111176471.4
申请日:2021-10-09
申请人: 北方工业大学
摘要: 本发明公开了一种微电网群与低压配电网弱连接结构及方法,包括上中下三层结构,上层电网层,电网层是以变压器为枢纽连接配电网与微电网,中层为信息协调控制层,信息协调控制层宝库解耦信息监控与数据处理平台,下层为微源层,微源层包括n个风光储微电网和风光可再生能源系统;所述信息协调控制层将电网层与微源层与可再生能源系统输出电压电流幅值、频率、储能系统的SOC的信息通过通讯手段将数据传到数据处理平台上,完成信息处理后再通过通讯系统反馈到电网层和微源层的风光储微电网和可再生系统中,形成闭环系统。本发明实现微电网群与配电网相互影响小、依赖关系低的一种弱连接状态。
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公开(公告)号:CN112307906B
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202011094254.6
申请日:2020-10-14
申请人: 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 江苏海基新能源股份有限公司
IPC分类号: G06F18/24 , G06F18/23 , G06F18/2411 , G06F18/213 , G06F18/22
摘要: 本发明公开了一种近邻传播聚类下储能电池故障分类特征筛选降维方法。该方法的实现过程如下:首先,获取不同故障的N个储能电池在完成一次充放电过程下的端电压信号数据样本,挖掘端电压信号的特征,组成特征集合;然后,利用余弦相似度定义特征的相似度矩阵,基于近邻传播方法,聚类各个特征,形成多个特征簇;计算相同簇内各特征在不同类型样本下的均值以及均值的标准差,将均值标准差最大的特征定义为表征此特征簇的典型特征;以各特征簇的典型特征作为用于分类任务的筛选降维后特征。通过本发明可以自动筛选出用于分类任务的显著性特征,缓解小样本情况下维度爆炸问题,降低冗余、无效特征对分类器性能的不利影响,提高分类的准确率。
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公开(公告)号:CN113629762B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202110879583.X
申请日:2021-08-02
申请人: 北方工业大学 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京联智汇能科技有限公司
摘要: 本发明涉及多站融合参与的沙漏型配电网络结构及其控制方法。沙漏型配电网络结构包括:上层10kV高压电力传输层,中层信息调度层,下层380V低压电力应用层;上层与下层以中层为公共点,构成沙漏型结构单元;本发明的设置,实现高渗透率分布式电源接入;同时控制方法储能在高SOC阶段,不给储能继续充电,储能在低SOC阶段,储能不继续放电,保证了储能的使用寿命以及安全稳定运行;同时控制方法使电能在上中下三层结构中灵活调度,保证了该配电网络的灵活性与稳定性。
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公开(公告)号:CN115660347A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211316740.7
申请日:2022-10-26
申请人: 北方工业大学 , 三峡科技有限责任公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06N3/126 , G06Q50/06 , H02J3/28 , H02J3/38
摘要: 本发明是一种面向多约束和非线性目标的储能系统优化配置方法,用于优化不同应用场景中的储能系统配置方案。本发明方法包括:获取场景中风电场的发电功率历史数据和储能系统类型,建立储能系统优化配置的非线性目标函数和约束条件,通过优化模块求解储能系统优化配置问题;优化模块先生成统一优化问题模型,预先选择群智能优化算法和传统优化算法,在群智能算法迭代过程中,借助泰勒级数展开的方式在个体附近形成线性或二次项近似,利用传统优化算法计算出个体附近的最优解表征该个体行为,利用群智能算法开展全局搜索优化,最终输出最优储能系统配置方案。本发明可满足储能系统在不同场景下的配置优化需求,能快速获取更优的储能系统配置方案。
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公开(公告)号:CN112905717A
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN202110215354.8
申请日:2021-02-25
申请人: 北方工业大学
摘要: 本发明实施例提供了一种公共安全数据分流方法及装置,包括:基于公共安全数据源获取公共安全数据;将所述公共安全数据输入至深度信任网络模型进行特征提取,得到与所述公共安全数据对应的特征;其中,所述深度信任网络模型为采用公共安全样本数据作为输入数据,以及与公共安全样本数据对应的样本特征作为输出数据,基于机器学习算法训练得到的;基于所述公共安全数据和与所述公共安全数据对应的特征,采用层次聚类算法进行公共安全数据分流。本实施例借助深度信任网络对公共安全数据进行特征提取,并采用层次聚类算法进行公共安全数据分流,避免聚类效果不佳和聚类时间消耗大的问题,从而优化公共数据的分流。
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公开(公告)号:CN112327189A
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN202011094154.3
申请日:2020-10-14
申请人: 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 江苏海基新能源股份有限公司
IPC分类号: G01R31/392 , G01R31/367 , G06K9/62
摘要: 本发明涉及一种基于KNN算法的储能电池健康状态综合判断方法。包括以下步骤:采集大量正常和不同故障下储能电池在充放电测试过程中端电压曲线,提取描述电压特点的关键特征,与标识储能电池类别的标签构成样本集合;随机抽取集合中一定比例的样本,构成若干个子集,并保证子集中样本互斥;提取待检测储能电池端电压特征,与子集中全部样本计算欧式距离,判断与待测样本最邻近的k个样本;据子集样本数据及k个样本所代表类别的情况,形成每个子集的诊断证据;利用D‑S证据理论,判断待测检测储能电池的状态类别。本发明提出的综合判断方法可以避免噪声和奇异样本对辨识结果的影响。
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公开(公告)号:CN118880393A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410866579.3
申请日:2024-07-01
申请人: 北方工业大学 , 三峡科技有限责任公司
摘要: 本发明公开了一种同构电解槽集群的最优功率控制与分配方法,用于新能源制氢场景下的电解槽集群控制。本发明方法包括:根据新能源绿氢过程,建立含最大新能源消纳和制氢约束的同构电解槽集群制氢数学模型,并基于新能源日前预测数据以及新能源和制氢电解槽参数求解,获取同构电解槽集群整体的最佳功率指令;以最大制氢效率建立电解槽集群中各电解槽的功率分配策略,再以最小化电解槽状态切换为目标建立同构电解槽最优序贯功率分配模型并求解,最终实现对各电解槽的有效控制。本发明有利于提升新能源消纳,在能最大程度发挥单一电解槽制氢能力的同时,降低多个电解槽协同运行的频繁启停能耗以及损伤,最大程度地保障新能源制氢的安全性和高效性。
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公开(公告)号:CN117495098A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311510857.3
申请日:2023-11-14
申请人: 中铁二十二局集团电气化工程有限公司 , 北方工业大学
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06Q50/40 , G06F18/2411 , G06N3/006 , G06N20/10
摘要: 本发明提供了一种有轨电车的运行状态评估方法、系统及设备,涉及有轨电车运行安全与管理领域。该方法包括:建立有轨电车安全指标体系,根据有轨电车正常运行状态下的历史运行数据,利用机器学习方法建立有轨电车运行安全的分类器;以各个安全指标的上边界值以及下边界值为优化变量,以分类器为约束,以最大化各个安全指标值上的边界范围为目标,建立有轨电车运行安全边界模型;采用群智能优化算法以及随机模型过程求解有轨电车运行安全边界模型,确定有轨电车运行安全的最大边界;根据分类器评估所述有轨电车的当前运行状态,根据最大边界分析所述有轨电车的当前风险情况。本发明能够提高安全边界测量准确率以及准确评估有轨电车的当前运行状态。
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