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公开(公告)号：CN105426024A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510833840.0
申请日：2015-11-25
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F3/043
CPC classification number: G06F3/043
Abstract: 本发明涉及一种基于超声波聚焦的触觉反馈系统及方法，属于触觉反馈领域。系统包括主控制电路、手部位置扫描电路、传感器阵列聚焦电路、超声波传感器阵列，利用超声波阵列，通过扫描方式获得手部位置，系统根据手部位置，确定超声波聚焦点，并计算出阵列各传感器发射超声波的时延，控制各传感器发射超声信号的时刻，实现超声波阵列的聚焦，产生声发射力，该力作用于手部皮肤，产生触觉感觉，系统需用手部皮肤敏感的频率对超声波谐振频率调制产生超声波聚焦信号。本发明通过同一超声波阵列实现手部位置扫描与触觉反馈，能够实现三维空间内的非接触触觉反馈功能。
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公开(公告)号：CN101997689B
公开(公告)日：2012-08-08
申请号：CN201010549900.3
申请日：2010-11-19
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于声纹识别的USB身份认证方法及其系统，属于计算机信息安全技术领域。包括用户终端和基于USB的嵌入式声纹识别硬件系统，用户终端与基于USB的嵌入式声纹识别硬件系统通过USB总线相连，该基于USB的嵌入式声纹识别硬件系统包括用于完成认证的声纹识别运算的中央处理器，该中央处理器分别与语音采集单元、数据存储单元、电源管理模块、状态指示模块和用于连接用户终端的USB接口连接。优点在于，具有较高的安全性。本发明还可以提供第三方应用和服务声纹认证接口，可扩展到网络银行、电子商务、电子政务等领域。
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公开(公告)号：CN101770774A
公开(公告)日：2010-07-07
申请号：CN200910218160.2
申请日：2009-12-31
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于嵌入式的开集说话人识别方法及其系统，涉及语音信号处理领域的说话人识别。包括下列步骤：一、语音信号的预处理和特征提取，二、参考说话人语音模型的训练，三、开集模式匹配，识别系统包括语音信号处理单元分别与语音信号采集单元、数据存储单元、人机接口单元、通信接口单元连接，电源管理模块与语音信号处理单元连接，人机接口单元包括：状态指示模块、键盘模块、显示模块、启动模块。本发明的优点在于能够适应不同的应用场合，同时提高了系统的安全性能。设计嵌入式系统对上述开集说话人识别方法进行嵌入式实现，该系统具有实时性高、识别性能好、低功耗、低成本、便携、通用性强等特点。
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公开(公告)号：CN1197847A
公开(公告)日：1998-11-04
申请号：CN98104978.8
申请日：1998-01-21
Applicant: 吉林大学
IPC: C23C14/06
Abstract: 本发明的纳米晶立方氮化硼薄膜及制备方法属一种薄膜材料和物理气相沉积的方法。立方氮化硼膜(3)直接沉积在硅片衬底(1)上,中间没有过渡层,平均晶粒尺度为4～10nm。利用镀膜装置,采用射频磁控溅射工艺,严格控制氩气和氮气体积比及总压强,衬底(1)上的偏压在－(400～200)V范围逐段升高,温度控制在400～500℃范围。本发明设备及工艺简单,成本低,制备的薄膜晶粒尺度小、结晶好、整体纯度高,不爆裂,适于实际应用。
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公开(公告)号：CN119626256A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411694300.4
申请日：2024-11-25
Applicant: 吉林大学
IPC: G10L25/51 , G10L25/24 , G10L25/18 , G10L25/30 , G10L19/02 , G10L19/26 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213
Abstract: 基于声学融合特征的低慢小无人机检测方法，本发明涉及无人机检测方法，属于信号处理技术与深度学习领域。本发明的目的是为了解决传统的无人机检测方法主要依赖于雷达、视觉和红外等技术，但在复杂城市环境下低慢小无人机检测准确率低的问题。过程为：建立城市环境下无人机音频信号数据集；构建无人机检测网络模型；将城市环境下无人机音频信号作为无人机检测网络模型的输入，检测结果作为无人机检测网络模型的输出；检测结果为是否存在无人机；获得训练好的无人机检测网络模型；将待测城市环境下音频信号输入训练好的无人机检测网络模型，训练好的无人机检测网络模型输出检测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119598149A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411694288.7
申请日：2024-11-25
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/25 , G06F18/2131 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 一种基于注意力机制与多域特征融合的辐射源识别方法，本发明涉及基于注意力机制与多域特征融合的辐射源识别方法。本发明的目的是为了解决现有方法针对特定辐射源识别的准确性和可靠性差的问题。过程为：步骤一、构建辐射源数据集；步骤二、构建辐射源识别网络；辐射源识别网络包括变分模态分解VMD模块、离散小波变换DWT模块、特征提取器、多域特征融合模块、线性网络；将步骤一构建的辐射源数据输入辐射源识别网络，辐射源识别网络输出识别结果；对辐射源识别网络进行训练，获得训练好的辐射源识别网络；步骤三、将待测辐射源输入训练好的辐射源识别网络，训练好的辐射源识别网络输出识别结果。本发明用于辐射源识别领域。
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公开(公告)号：CN118105032A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410131049.4
申请日：2024-01-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 用于帕金森病检测的组合特征参数提取系统及帕金森病预测系统，本发明涉及特征参数提取系统和预测系统。本发明的目的是为了解决现有单一的语音信号特征不能全面反映帕金森病的特点，导致不能准确地检测出早期的帕金森病，而且脑电图信号数据量大不易处理的问题。用于帕金森病检测的组合特征参数提取系统包括：语音信号特征参数提取模块、脑电图信号特征参数提取模块、组合特征参数获取模块、降维模块；组合特征参数获取模块用于组合语音信号特征参数和脑电图信号特征参数；降维模块用于利用线性最小均方误差准则对组合特征参数向量进行降维，得到降维后的组合特征参数向量。帕金森病预测系统包括训练模块和预测模块。本发明涉及信号处理技术领域。
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公开(公告)号：CN114608590B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202210231729.4
申请日：2022-03-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种恶劣环境下基于智能反射表面的多车辆追踪方法，本发明涉及基于智能反射表面的多车辆追踪方法。本发明的目的是为了解决现有在恶劣环境下，车辆和基础设施之间可能不存在视线链路，从而导致定位精度下降；以及在多车辆追踪中，由于主车选取不当将进一步降低算法的鲁棒性的问题。一种恶劣环境下基于智能反射表面的多车辆追踪方法过程为：步骤一：建立多车辆追踪系统模型；步骤二：基于步骤一建立的多车辆追踪系统模型，根据主车选择策略选定主车；步骤三：基于步骤二选定主车，优化智能反射表面配置并获得传输时延；步骤四：基于步骤三获得的传输时延，利用无迹卡尔曼滤波器实现多车辆追踪。本发明用于信号处理技术领域。
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公开(公告)号：CN114788936B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210717335.X
申请日：2022-06-23
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种复杂空间内无人机集群协作接力灭火系统，属于无人机技术领域，包括：侦察无人机、破窗无人机、灭火无人机集群、总控台和带有水带节环的水带。首先遥控搭载有深度相机和雷达的侦察无人机进行火场侦察和三维地图构建，接着遥控破窗无人机进行破窗，然后总控台规划出水带和灭火无人机的运动路径和悬停位置坐标，灭火无人机集群夹持水带绕过复杂空间到达火源附近，最后悬停在悬停位置坐标点喷射灭火剂灭火，工作中的无人机在耗尽动力前由总控台派出新的无人机进行替换。本发明通过无人机集群协作接力，让水带能够绕过复杂障碍，保证了水带平顺地输送灭火剂，实现了对高楼、复杂空间长时间不间断灭火。
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公开(公告)号：CN111405602B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202010256365.6
申请日：2020-04-02
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提供一种低冲突概率的无线网络邻居发现方法，采用短帧结构加退避机制，降低冲突发生概率，使用超时与退避机制相结合解决接入请求节点信道竞争问题；采用多次超时机制进行一轮邻居发现的终止判定；邻居发现采用主从探索请求确认模式，是一种调度式方法，节点无需信道空闲侦听机制，邻居发现过程具有高确定性，相比随机接入方法，本发明的调度式方法更可靠；逆向请求确认模式，使得接入请求节点也建立可靠的邻居列表，即接入请求节点确认自己的邻居列表存在可靠的通信链路。
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