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公开(公告)号：CN118913382A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411190403.7
申请日：2024-08-28
申请人： 上海大学
摘要： 本发明涉及一种自发电液体流量计装置，包括阀体、凹槽、环形滑轮、轴承、扇叶、线圈模块、磁感应线圈、连接柱、轴承滚珠和强磁铁，阀体的内部安装有凹槽，凹槽的内部嵌有环形滑轮，环形滑轮的一侧装有六个等距的轴承，轴承的外侧均对应安装一个扇叶，轴承与凹槽之间装有轴承滚珠，环形滑轮上在轴承中间埋有强磁铁，阀体在强磁铁位置的外侧安装有线圈模块，绕有磁感应线圈。本发明还涉及一种实现自发电液体流量计量处理的方法。采用了本发明的自发电液体流量计装置及其实现自发电液体流量计量处理的方法，当高压流体通过时，可以大大减小对于叶片的冲击作用，从而减少了涡轮流量计的内部结构对于流体流速和出口压力的影响作用，最大的程度避免了流量计对被测设备的效果影响。
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公开(公告)号：CN117456578A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311437097.8
申请日：2023-10-31
申请人： 上海大学
摘要： 本发明涉及一种基于双向光流实现快速微表情识别处理的方法，包括以下步骤：根据视觉系统采集测试者人脸面部微表情视频片段信息；提取情感记忆库中的情感视频片段，通过正反双向光流来捕捉情感视频片段中微表情的面部肌肉运动情况；提取方法提取情感视频片段中的关键帧，剔除连续序列图像中的冗余帧；调取光流信息记忆库中关键帧之间的光流信息。本发明还涉及一种于双向光流实现快速微表情识别的装置、处理器及存储介质。采用了本发明的基于双向光流实现快速微表情识别处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，通过正反双向光流来捕捉微表情的面部肌肉运动情况，利用肌肉运动趋势来识别测试者的微表情，提高了微表情识别准确度。
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公开(公告)号：CN116843004A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310823678.9
申请日：2023-07-06
申请人： 上海大学
IPC分类号： G06N3/0495 , G06N3/0464 , G06N3/082
摘要： 本发明涉及一种基于特征图的相关性和熵实现模型压缩的方法，包括以下步骤：获取图像分类数据集，并进行预处理；获取网上已公开的卷积神经网络预训练模型；使用钩子函数HOOK获取卷积神经网络架构中卷积层中的输出特征图，并保存；计算特征图的相关性；计算特征图二维熵；加权融合剪枝；恢复性能。本发明还涉及一种基于特征图的相关性和熵实现模型压缩的装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的基于特征图的相关性和熵实现模型压缩的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，有效减少卷积神经网络的时间成本和计算资源，应用于轻量级边缘设备。特征图中的信息丰富程度反映滤波器的重要程度，信息论中的熵很好地表现特征图中的信息量。
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公开(公告)号：CN109977946B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN201910163816.9
申请日：2019-03-05
申请人： 上海大学 , 山东创典智能科技有限公司 , 鲁东大学
摘要： 本发明适用于机器视觉识别技术领域，为榛子的自动化加工提供了一种基于机器视觉的榛子轴向识别方法，包括：根据获取的榛子图像提取ROI区域；根据提取的ROI区域计算获取榛子的二值化滤波图像；建立与二值化滤波图像纹理特征相匹配的矩形条纹模板；将矩形条纹模板按预设规则旋转，得到预定数量的不同方向的矩形条纹模板；将得到的所有矩形条纹模板依次卷积二值化滤波图像；将所得卷积绝对值分别求和作为方向匹配参量，并根据方向匹配参量的大小选出最匹配的矩形条纹模板，依据最匹配矩形条纹模板的方向标注榛子的轴向。借此，本发明可以较为快速精准的识别并标注榛子的轴向，为后续机器加工对榛子按轴向方向挤压开口提供便利。
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公开(公告)号：CN115391510A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211030881.2
申请日：2022-08-26
申请人： 上海大学
摘要： 本发明涉及一种用于科技服务的任务型问答系统及其方法，其通过与机器客服的对话交互，实现科技资源服务，包括：用户注册、购买服务、资源寻求等常见功能。该方法根据实际需求设计了符合科技服务的业务场景，收集了围绕科技资源服务相关的文本数据。本发明使用基于管道型的问答系统流程架构，分别针对自然语言理解模块、对话管理系统模块、自然语言生成模块，进行针对科技服务应用场景的数据库表设计，旨在于得到更为人性化、合理的问答结果。本发明还涉及到了一个新型算法模型，将ALBERT结合对抗训练，搭建AT‑ALBERT模型，用以提高自然语言处理模块中用户意图识别的准确性。最终，构建了专属于科技资源服务这个垂直领域的任务型问答方法。
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公开(公告)号：CN115309885A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211030854.5
申请日：2022-08-26
申请人： 上海大学
IPC分类号： G06F16/335 , G06F16/34 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种用于科技服务的知识图谱构建、检索和可视化方法及系统，所述方法包括如下步骤：采集科技服务平台资源元数据并进行预处理；对元数据进行数据清洗和知识抽取，获取科技资源实体清单、实体属性清单和实体间关系清单；对科技资源实体进行知识矫正；对筛选后科技资源实体进行隶属度计算；将处理后的科技资源导入知识图谱数据库；确定科技资源类目，设计用户检索时的精准化过滤条件；响应用户个性化检索需求，完成查询操作；可视化图谱形式呈现用户检索内容。本发明将科技服务平台上的科技服务资源进行知识图谱化构建存储，并为平台用户提供个性化检索服务及可视化呈现效果，更加灵活地响应用户动态需求，提高科技服务平台资源转化率。
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公开(公告)号：CN115309749A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211030785.8
申请日：2022-08-26
申请人： 上海大学
IPC分类号： G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F16/27 , G06F16/28 , G06F16/182
摘要： 本发明涉及一种用于科技服务的大数据实验系统，包括数据导入模块、数据清洗模块、数据仓库建设模块、数据关联分析模块。其中数据导入模块包括将用户对科技服务平台的行为日志及业务数据库导入分布式文件存储系统；数据清洗模块包括对分布式文件存储系统的数据进行提取、转换及加载处理；数据仓库建设模块包括基于事实表和维度表的关系建立星形模型，并对数据仓库进行分层处理；数据关联分析模块包括对数据仓库采取高效的关联处理技术，满足联机分析处理(OLAP)中多维度、高关联数据分析操作。本发明贯穿科技服务平台中的数据采集、清洗、存储、分析等数据治理全生命周期，对于科技服务平台大规模数据OLAP生产环境中满足亚秒级分析查询要求。
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公开(公告)号：CN113588665B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202110894818.2
申请日：2021-08-05
申请人： 上海大学 , 台州创视科技有限公司
IPC分类号： G01N21/88
摘要： 本发明涉及一种基于机器视觉实现光纤预制棒瑕疵检测的方法，该方法包括以下步骤：将光纤预制棒竖直放置于圆形托盘中心，光纤预制棒与圆形托盘的圆心同轴，工业相机置于光纤预制棒前方，光源置于光纤预制棒一侧，控制器连接工业相机、圆形托盘和光源，计算机连接控制器；控制器开启光源，控制器控制圆形托盘带动光纤预制棒匀速转动，并触发工业相机连续采集光纤预制棒图像，最终得到0度到360度范围内的多角度光纤预制棒图像集；确定光纤预制棒边界；通过多角度光纤预制棒图像集追踪瑕疵并获得追踪数据；利用追踪数据计算瑕疵位置、尺寸并判断瑕疵种类。本发明可以快速检测光纤预制棒内部瑕疵，并得出瑕疵位置及其种类，提高了光纤制品的良品率。
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公开(公告)号：CN114863103A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210470047.9
申请日：2022-04-28
申请人： 上海大学
摘要： 本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种无人潜航器识别方法、设备和存储介质。所述识别方法具体步骤为：将待识别图像输入目标检测网络识别无人潜航器，判断有无无人潜航器：若无无人潜航器，则处理下一张待识别图像；若有无人潜航器，则输出含有无人潜航器的待识别图像。然后将含有无人潜航器的待识别图像输入语义分割网络精准分割，得到最终的无人潜航器的语义分割结果。所述目标检测网络实时检测传感器采集的现实场景中的无人潜航器区域，然后利用语义分割网络实时提取无人潜航器的语义边缘特征和语义特征，可在最终的实时分割结果中保留更多的无人潜航器边缘信息，以实现无人潜航器位置的精准识别。
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公开(公告)号：CN113344872A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110617867.1
申请日：2021-06-01
申请人： 上海大学
摘要： 本发明公开了一种基于机器视觉的段码液晶屏缺陷检测方法，采集待检测段码液晶屏的表面图像信息；对所述图像表面信息中的主体图像和背景图像进行分割，提取出主体图像；将所述主体图像输入到训练好的缺陷检测网络模型中，得到标有缺陷位置和缺陷种类的图像信息，并保存所述图像信息；根据缺陷种类，将有缺陷的段码液晶屏进行分类放置。本发明提供的段码液晶屏缺陷检测方法能够实现液晶屏的细致化检测，检测速度快、精度高；检测结果上传到服务器，能够实现生产线大数据的收集和分析，保证生产质量的实时控制。
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