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公开(公告)号：CN118982759A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411046830.8
申请日：2024-08-01
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种遥感图像中飞行目标的识别检测方法，包括以下步骤：S1、图片数据采集，集合为数据集，并划分训练集、验证集与测试集；S2、建立遥感图像军用飞机的检测模型；S3、构建特征提取模块，结合新型可变形卷积(DCNv2)模块与C2f模块构造成新的C2f_DEF模块；S4、修剪检测模型；S5、引入新型视觉转换器模块；S6、优化检测模型的损失函数；本发明提出的新型高效检测方法应用于遥感图像中军用飞机的目标检测的作业中，不仅能够实现高精度的检测，还能满足模型轻量和实时检测的要求，有效提高检测精度和工作效率，获得最好的遥感图像军用飞机的检测效果。
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公开(公告)号：CN113959719B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202111161477.4
申请日：2021-09-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种基于SOT‑SVM的变工况滚动轴承故障诊断方法，所述方法首先采用小波变换提取滚动轴承振动数据中的故障特征，构建故障样本集，再对源领域及目标领域轴承故障样本集进行聚类，生成源领域与目标领域故障样本数据的子结构，并自适应的对源领域数据子结构赋予不同权重，目标领域数据子结构赋予相同权重，完成对源领域数据子结构的映射，最后，利用映射的源领域数据子结构及其所对应的标签，通过对处理小样本问题更有优势的支持向量机模型，实现了对目标工况滚动轴承的故障诊断。这种方法在各工况条件下均能取得良好的诊断性能，具有较好的工程价值和应用前景。
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公开(公告)号：CN117788499A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311638193.9
申请日：2023-12-02
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉的工件边缘检测算法，本发明首先通过图像灰度化处理；再采用了自适应中值滤波‑双边滤波代替原Canny算法中的高斯滤波，锐化了图像边缘；然后在进行梯度图像计算时将分数阶微分算子与Sobel算子结合，通过3×3模板替换2×2模板并增加了45度和135度方向的计算，具有良好的边缘检测效果和抗噪性；然后采用非极大值抑制处理；最后采用最大类间方差法计算高低阈值，增强算法的自适应能力，同时通过高阈值保留强边缘点，通过低阈值连接弱边缘点，形成边缘检测图像。与传统算法Canny算法相比，本发明将改进后的Canny算法应用于工业零件的边缘检测，提取到的边缘检测图像轮廓更明显，提取的边缘有更多的细节。
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公开(公告)号：CN115438465A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210926137.4
申请日：2022-08-03
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/20 , G06T17/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及负泊松比结构设计技术领域，具体涉及一种基于正弦曲线的三维负泊松比结构及其设计方法，包括沿X/Y/Z三个方向分别重复排列的三维基本单元，Y方向和Z方向的投影形状一致，X方向的投影与Y/Z方向投影垂直，三维基本单元包括六个二维负泊松比结构基本单元和八根连杆，投影面相互垂直的面交线对应节点由两根连杆连接在一起。在受到压力时，产生向内收缩的效果，受到拉力时，产生膨胀的性质。本发明的结构实现了三维空间的负泊松比性质，结构在竖直方向受拉时，水平两个方向呈现膨胀；竖直方向受压时，水平两个方向向内收缩的性质，增加了承载能力，解决了现有的负泊松比结构的承载能力较差的问题。
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公开(公告)号：CN109933887B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201910179064.5
申请日：2019-03-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于牵引车平顺性的悬架非线性特性优化方法，其特征在于，包括如下步骤：1）确定目标牵引车平顺性模型；2）建立振动微分方程组；3）利用S函数表达非线性阻尼；4）建立非线性阻尼平顺性仿真模型；5）建立平顺性优化目标函数与优化区间；6）采用粒子群算法进行迭代寻优。这种方法能克服现有方法只能对定值的等效阻尼进行优化，从而使得优化结果不准确、不可靠的问题，这种方法能对悬架非线性阻尼进行优化，从而提高参数优化的可靠性与准确程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111581859A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010242626.9
申请日：2020-03-31
Applicant: 桂林电子科技大学 , 东风柳州汽车有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/15 , G06F30/17 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种悬架耦合非线性商用车的平顺性建模分析方法及系统，包括，分别提取板簧非线性动力学数据和减振器非线性动力学数据；将提取的两种非线性动力学数据进行拟合，利用非线性动力学关系数学表达，构建非线性动力学数学模型；利用实车结构建立目标商用车振动模型，并构建平顺性仿真路面；将非线性动力学数学模型替换目标商用车振动模型，连接平顺性仿真路面，建立悬架耦合非线性的商用车平顺性模型；对商用车平顺性模型进行平顺性仿真计算获得频率加权均方根值，分析对目标商用车的平顺性。本发明方法克服传统平顺性建模方法中引入的计算误差，提升仿真计算建模与分析效率，为商用车平顺性设计、整改及优化提供准确的计算结果。
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公开(公告)号：CN109933887A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910179064.5
申请日：2019-03-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于牵引车平顺性的悬架非线性特性优化方法，其特征在于，包括如下步骤：1）确定目标牵引车平顺性模型；2）建立振动微分方程组；3）利用S函数表达非线性阻尼；4）建立非线性阻尼平顺性仿真模型；5）建立平顺性优化目标函数与优化区间；6）采用粒子群算法进行迭代寻优。这种方法能克服现有方法只能对定值的等效阻尼进行优化，从而使得优化结果不准确、不可靠的问题，这种方法能对悬架非线性阻尼进行优化，从而提高参数优化的可靠性与准确程度。
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公开(公告)号：CN109541600A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811328062.X
申请日：2018-11-03
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种重型商用汽车安全智能驾驶辅助系统，包括电源，电源的输出端单向电性连接有网络云系统，网络云系统的输出端双向电性连接有动力系统。本发明通过电源、网络云系统、动力系统、控制模块、行车记录系统、求救系统、速度控制系统、雷达探测系统和倒车后视系统的设置，使汽车安全智能驾驶辅助系统具有可以对路况信息信息实时监控、安全驾驶和报警迅速的优点，使驾驶者可以安全驾驶，并保证驾驶速度在合理合法的范围内，让驾驶者可以获得实时的路况信息，且在车祸发生时迅速进行报警，同时解决了现有的汽车安全智能驾驶辅助系统无法对路况信息进行实时监控、无法对不同路段进行速度限制和报警速度慢的问题。
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公开(公告)号：CN109374293A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811265115.8
申请日：2018-10-29
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028
Abstract: 本发明公开一种齿轮故障诊断方法，将广义线性Chirplet(调频小波)变换算法得到的时频图上的故障频率和循环周期判断出故障齿轮的位置，用于齿轮故障源的定位；同时将时域、频域和小波能量特征指标用于故障齿轮振动信号的特征提取，获取更加精细故障信息，利用粒子群优化的支持向量机对优化后的特征进行分类。通过将齿轮故障源定位和故障类型的识别相结合，能够提高诊断效率和增加识别精度，实现了齿轮故障的完整诊断。
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公开(公告)号：CN107704825A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710916993.0
申请日：2017-09-30
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: G06K9/00523 , G01H1/12 , G01M99/005 , G06F17/148
Abstract: 本发明公开一种基于自适应集成多小波的机械设备故障特征提取方法，结合了两尺度相似变换和提升框架的优势，使得多小波多尺度函数的逼近阶提高，正则性得到增强，信号在频域上的能量更为集中；同时，多小波函数的消失矩提升，使得局部化能力和光滑性也得到改善，从而能更精确的描述和表达更高阶的复杂信号。通过设计构造过程中的自由参数和选择特定的基函数评价与优选准则，结合遗传算法等优化方法最优选择构造过程中的自由参数，进而实现针对待分析信号的自适应多小波基函数构造，以实现微弱故障特征的提取。
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