一种新型的汽车电控减振器控制策略测试系统

    公开(公告)号:CN117928988A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410118556.4

    申请日:2024-01-29

    Abstract: 本发明涉及汽车控制工程技术领域,尤其涉及一种新型的汽车电控减振器控制策略测试系统,选择苏式振动台作为激励输入,引入多元化的激励输入,包括正弦波,脉冲冲击,随机+冲击等等,以模拟各种实际道路条件和驾驶情况。同时采用振动测试台架模拟实际驾驶情况下的垂向振动,使用配重块调整模拟汽车不同情况下的质量参数,采用位移激光传感器采集的方式直接得到位移量,速度由位移量微分而来,微分的过程可以削弱高频信号,抑制高频噪声和干扰信号的影响,从而减少误差的产生,改变传统的对加速度信号进行积分的方式得到速度量,减少积分环节对其产生的较大误差,提供了一种更具有适应性的减振器控制策略测试系统。

    一种基于障碍物识别的行为预测方法及装置

    公开(公告)号:CN115123291B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202210627454.6

    申请日:2022-06-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于障碍物识别的行为预测方法及装置,通过将现有车辆中的双目摄像头更换为四机位深感摄像头,以使对障碍物坐标的精准定位,以使获取前帧障碍物坐标和当前帧障碍物坐标,并得到障碍物的运动状态;同时通过根据障碍物的运动状态,当判断碍物轨迹预测坐标区间内包含第二障碍物时,判断所述障碍物和所述第二障碍物是否存在碰撞,当判断不存在碰撞时,输出所述障碍物进行非变运动,并预测所述障碍物的非变运动轨迹,当判断存在碰撞时,输出所述障碍物进行变轨运动,并预测所述障碍物的变轨运动轨迹,实现对动态障碍物的行为预测,提高障碍物行为预测的准确性。

    一种基于层次熵-灰色关联法的驾驶室结构优化方法

    公开(公告)号:CN114647897B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202210331335.6

    申请日:2022-03-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于层次熵‑灰色关联法的驾驶室结构优化方法,该方法针对商用车驾驶室结构优化方案配置不合理的问题,将层次分析法、熵值法以及灰色关联分析法应用于车身结构优化领域,提出一种基于层次熵‑灰色关联法的驾驶室结构优化方法。首先通过试验验证驾驶室隐式参数化模型精度;其次结合有限元前处理软件以厚度、截面为设计变量进行灵敏度分析、相对灵敏度分析;然后选用最优拉丁超立方法进行试验设计;最后采用粒子群优化算法进行驾驶室结构优化,并利用层次熵—灰色关联分析法合理、有效评价驾驶室结构优化方案。该方法能成功筛选出更符合用户偏好的驾驶室结构优化方案。

    一种基于灰色关联分析法的驾驶室结构优化方法

    公开(公告)号:CN113946911B

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202111212088.X

    申请日:2021-10-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于灰色关联分析法的驾驶室结构优化方法,该方法首先在SFE‑Concept中建立驾驶室隐式参数化模型,利用OptiStruct求解器对驾驶室模型质量、扭转刚度、弯曲刚度、一阶扭转模态频率、一阶弯曲模态频率进行分析;其次结合HyperMesh重新划分驾驶室结构,以弹性模量为设计变量进行驾驶室结构灵敏度分析;然后采用灰色关联分析法在试验设计之前筛选出厚度、截面变量;最后构建径向基‑响应面混合近似模型,利用序列二次规划算法进行驾驶室结构优化。该方法能解决驾驶室结构优化时间长、变量筛选客观性差的问题。经过仿真,在弯扭刚度、一阶扭转模态频率基本不变的条件下,驾驶室质量下降24.5kg,减轻了8.0%,一阶弯曲模态频率提升了13.9%,驾驶室结构优化效果较佳。

    一种用于自动驾驶车辆的横向控制方法

    公开(公告)号:CN117465479A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311291301.X

    申请日:2023-10-08

    Abstract: 本发明涉及自动驾驶车辆控制技术领域,具体涉及一种用于自动驾驶车辆的横向控制方法,通过获取车辆状态信息和车道线信息,确定车道中心线信息,并基于车辆状态信息和车道中心线信息,确定车辆误差变量,根据误差变量确定车辆期望方向盘转角,进而对车辆进行横向控制。本发明中采用了离线查表的方式,通过查表法直接从车速反馈增益系数表得到不同速度下的LQR反馈增益系数,由LQR反馈增益系数和误差变量确定反馈前轮转角,采用自适应前馈控制器确定前馈前轮转角,通过前馈前轮转角和反馈前轮转角进而求出期望方向盘转角,实现车辆的横向控制,具有较高的跟踪精度,且相比于传统控制算法,计算速度得到了提高。

    一种阻尼非线性商用车悬架动力学的协同优化方法及系统

    公开(公告)号:CN111444623B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202010242069.0

    申请日:2020-03-31

    Abstract: 本发明公开了一种阻尼非线性商用车悬架动力学的协同优化方法及系统,包括,分别建立目标商用车振动模型、悬架组件非线性模型;依次设定协同优化目标、协同设计变量及协同优化约束条件;编写、调用多目标算法程序并关联优化目标、设计变量及约束条件;驱动目标商用车振动模型仿真计算得到平顺性及悬架动行程的数值指标,获得多组满足约束条件的可行解并加以比较;选择同时满足平顺性和悬架动行程性能指标的最优解作为优化结果;利用优化结果完成协同优化。本发明方法基于悬架阻尼动力学非线性关系建立更为准确的振动计算模型,利用多目标优化策略同时提升座椅导轨平顺性、降低驾驶室悬置及底盘悬架动行程,达到悬架动力学优化的目的。

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