基于力引导图的知识图谱可视化方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN115630698A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211568648.X

    申请日:2022-12-08

    IPC分类号: G06N5/02 G06F3/0483

    摘要: 本申请公开了一种基于力引导图的知识图谱可视化方法、装置及电子设备。通过应用本申请的技术方案,能够为知识图谱数据中的父节点建立一个虚拟坐标系,并将与该父节点相关联的子节点在虚拟坐标系中与其进行固定间隔角度的坐标绑定,再将该坐标系渲染到预先构建的画布视图中,以最终得到一个由子节点围绕父节点均匀分布,且各个节点之间覆盖率低的力引导图。从而能够实现各个子节点与父节点之间形成均匀分布态势的力引导图,进而直观的为用户展示节点和连线不相重叠的力引导图,并依据该力引导图生成可视化的知识图谱,并依据该力引导图生成可视化的知识图谱。

    电力文件自动分类方法及装置

    公开(公告)号:CN110389932B

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN201910588345.6

    申请日:2019-07-02

    摘要: 本申请提供一种电力文件自动分类方法及装置,方法包括:根据待分类电力文件生成语料集合、标题集合和词汇集合;基于词汇集合生成K维的输入向量;其中,K为词汇集合中词汇的数量;使用语料集合和标题集合并基于词嵌入的方式对输入向量进行训练,以使该K维的输入向量被压缩为C维的词向量;统计词汇集合中各个关键词分别在各个待分类电力文件中的词频并生成各个待分类电力文件各自对应的向量;根据C维的词向量构造一矩阵并计算矩阵分别与各个待分类电力文件各自对应的向量的乘积;对各个乘积结果进行聚类分析并使用闵可夫斯基距离作为聚类分析中的向量距离将待分类电力文件划分为预设数目个类别。本申请能够提高了分类效率和分类的准确率。

    一种电网无功优化控制方法和装置

    公开(公告)号:CN115313411A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202211114874.0

    申请日:2022-09-14

    IPC分类号: H02J3/18 H02J13/00

    摘要: 本申请涉及一种电网无功优化控制方法和装置,通过采集历史负荷数据集,基于所述历史负荷数据集,通过负荷预测,得到各时段各节点负荷数据集,基于所述各时段各点负荷数据集,输入到预先构建的前瞻性强化学习模型中,得到待测试时段内无功电压控制策略。本申请通过获得整体时域上的无功电压最优控制策略,有助于解决传统电网无功电压优化控制模型的精度损失和基于某一特定断面下,系统运行并非最优运行状态的问题,通过针对未来一段时间内的系统状态,前瞻性地设定若干控制策略,有助于实现整体时段上的系统最优运行状态。

    电力系统有功潮流在线优化控制方法、存储介质和装置

    公开(公告)号:CN115293052A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202211065637.X

    申请日:2022-09-01

    摘要: 本发明公开一种电力系统有功潮流在线优化控制方法、存储介质和装置,其中方法包括构建有功潮流在线优化模型,并配置为马尔可夫决策过程;利用历史数据对马尔可夫决策过程智能体进行预训练,得到仿真电网环境智能体;利用电网环境对仿真电网环境智能体进行强化训练,得到有功潮流在线优化控制器;将电力系统的实时状态参数作为有功潮流在线优化控制器的输入,经运算输出发电机最优决策,将发电机最优决策作用在对应发电机中,实现实时最优控制。本发明通过“状态——动作——奖励”的交互训练框架,得到了有功潮流最优控制在线模型,尤其在面对大规模电力系统时,可实时做出发电机最优出力控制,在满足电力系统运行约束的条件下,降低系统发电机出力成本。