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公开(公告)号：CN118441101A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410685170.1
申请日：2024-05-30
申请人： 深圳海关动植物检验检疫技术中心 , 深圳市检验检疫科学研究院
IPC分类号： C12Q1/70 , C12Q1/6844 , C12N15/11 , C12R1/93
摘要： 本发明属于病毒检测领域，具体涉及一种塞内卡病毒RT‑LAMP检测引物组以及试剂盒。本发明根据塞内卡病毒5’UTR基因保守区域设计特异性引物组，包括正向外引物F3、反向外引物B3、正向内引物FIP、反向内引物BIP、正向环引物LF和反向环引物LP，并采用冻干微球技术研制含特异性引物组的配套冻干微球试剂盒，使用前直接加DEPC水和待测样品核酸即可通过颜色变化对检测结果进行判定，所述方法特异性强、灵敏度高、准确性好，且操作简易方便快速，大大降低污染风险，有效确保检测质量和结果的可靠性，适用于偏远地区或基层实验室或现场口岸的快速检测需求。
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公开(公告)号：CN117664360A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202211035759.4
申请日：2022-08-26
申请人： 深圳市软筑信息技术有限公司 , 深圳市检验检疫科学研究院
摘要： 本发明适用红外成像测温补偿技术领域，提供了一种非接触式红外人体温度的精度补偿方法，方法包括：步骤一、获取实时的校准区的参考温度和被测温区的目标温度；步骤二、使用所述参考温度校准所述目标温度；步骤三、根据周围实时的环境温度实时修正所述目标温度得出所述人体的额头温度；步骤四、根据所述人体的额头温度和换算数计算出所述人体的体温；其中，使用红外热成像相机获取所述被测温区的目标温度，使用温度传感器获取所述校准区的参考温度；从而提高了对人体额头的测温精度，进而提高了用户体验。
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公开(公告)号：CN117169500B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311433608.9
申请日：2023-11-01
申请人： 深圳市检验检疫科学研究院 , 深圳市宝安区中心血站
IPC分类号： G01N33/569 , G01N33/543 , G01N33/68
摘要： 本发明涉及微生物检测领域，尤其涉及一种沙门氏菌的ELISA检测方法。所述沙门氏菌的ELISA检测方法，包括以下步骤：用捕获抗体包被酶标板；用封闭液封闭酶标板；加入样品；加入检测抗体；加入酶标二抗；加入显色液显色；酶标检测OD值。本发明检测沙门氏菌的方法灵敏度高，3检测限达1.05×10cfu/mL；特异性强，对其他食源性致病菌的捕获率均低于15%。
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公开(公告)号：CN113466184B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202110755490.6
申请日：2021-07-05
申请人： 深圳市检验检疫科学研究院
IPC分类号： G01N21/552
摘要： 本发明提供了一种基于ITO的叠层型SPR生物传感芯片，包括：依次设置的玻璃基底、银层、ITO层和金层，其中，所述玻璃基底采用高折射率的BK7材料、厚度约为1毫米左右，银层厚度在10nm‑30nm之间，ITO层的厚度为20nm‑50nm，金层的厚度在5nm‑20nm之间。本发明能够避开石墨烯作为增敏材料在制备和涂镀上的难以把控的难题，从而转向ITO这一较成熟半导体材料，降低高灵敏度芯片的制备成本；借助ITO的导电性和半导体性能，使芯片具有更高的灵敏度；最外层金层能够起到保护ITO不霉变的作用。
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公开(公告)号：CN116500310A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310399248.9
申请日：2023-04-14
申请人： 深圳海关工业品检测技术中心 , 广州海关技术中心 , 上海海关机电产品检测技术中心 , 深圳市检验检疫科学研究院
摘要： 本发明属于家用电器检测技术领域，尤其为一种家用电器安全检测试验台，包括检测台本体，所述检测台本体底端安装有用于接线拓展的四组理线机构，四组所述理线机构呈两两左右对称设置在所述检测台本体的底端，四组所述理线机构呈两两前后对称设置在所述检测台本体的底端，所述检测台本体底端安装有用于检测设备拓展外接的两组外接检测机构，通过设置的理线机构和外接检测机构，提高装置收线理线的便捷性，避免桌面的线路过多导致凌乱，自动进行整理作业，方便装置放置检测设备，减少检测台本体上的物品，使得检测台本体整洁，进而使得其他工具方便在检测台本体上操作，节省空间。
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公开(公告)号：CN116467663A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310384920.7
申请日：2023-04-12
申请人： 深圳市检验检疫科学研究院 , 深圳大学
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种有向动态图数据异常检测方法及系统，涉及异常检测领域。该有向动态图数据异常检测系统，包括基于图角色的有向图卷积网络的动态图异常边检测DDG算法，所述DDG算法可分为基于图角色的有向图卷积网络(RDGCN)、具有传递结构的多头注意力网络和异常检测模块三个模块。通过DDG算法采用了基于有向图角色的图卷积网络RDGCN去提取动态图中的结构特征，以更好地适用于有向动态图数据，并采用具有传递结构的多头注意力网络去提取动态图的时序特征，最后采用有向负采样方法去训练模型，提高了模型在有向图和无向图数据中的异常检测的性能，填补了这方面的研究缺陷。
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公开(公告)号：CN116204651A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211251187.3
申请日：2022-10-13
申请人： 深圳市检验检疫科学研究院 , 深圳大学 , 深圳前海量子云码科技有限公司
摘要： 本发明涉及文本挖掘技术领域，公开了一种冷链食品短文本情报主题挖掘系统，包括多知识背景向量构建模块、多知识背景下的相似度度量模块以及相似词增强的吉布斯采样模块，还公开了一种冷链食品短文本情报主题挖掘方法：包括以下步骤：S1、定义符号；S2、多知识背景向量构建S3、相似度度量；S4、吉布斯采样。本发明通过多知识背景向量构建模块将预先训练好的词向量和实体向量融合形成单词的多知识背景向量；通过相似度度量模块计算两个单词的多知识背景向量之间夹角的余弦距离，以确定单词与单词之间的相似性；通过吉布斯采样模块将具有相似知识背景的单词尽可能分配到同一主题下，从而显著提升了短文本情报主题挖掘能力。
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公开(公告)号：CN116109609A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310153733.8
申请日：2023-02-23
申请人： 深圳市检验检疫科学研究院 , 深圳大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及图像异常检测技术领域，公开了基于高效动态时间特征嵌入方法的动态图中异常检测方法，包括以下步骤：S1、通过DyTEF提取动态图的结构特征，并将节点映射成高维空间向量；S2、提取块内图的时序特征，并把之前块内图的时序信息迁移到当前块中；S3、得到每条边的异常分数，以找出异常边数据。本发明通过在动态图的时序特征提取上，采用了带有记忆向量多头注意力机制来分块地提取特征，而块内每张图的特征提取都是并行地，这大大提高了算法的并行度，提高了算法效；此外，通过记忆力向量的学习与传递，还能提高算法的保存时序特征的能力，让模型提取时序特征更加的完整，从而提高了异常检测的性能，实现全面地异常检测。
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公开(公告)号：CN115813445A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211562938.3
申请日：2022-12-06
申请人： 深圳海关工业品检测技术中心 , 深圳市优艾智合机器人科技有限公司 , 深圳市检验检疫科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于智能算法的核酸采样机器人，涉及核酸采样机器人技术领域，包括采样机器人主体，所述采样机器人主体的底部固定安装有移动组件，所述采样机器人主体的上表面固定安装有转动试管架和器械操作臂，所述器械操作臂的外侧固定安装有辅助操作臂。本发明首先将截取后的遗留部分和咽拭子外包装均投入至破碎槽中，通过电机带动转动轴和连接滚筒一起转动，带动破碎刀片对放入到破碎槽内部的咽拭子遗留部分以及咽拭子外包装进行破碎处理，当破碎尺寸小于网格漏板的孔隙时，会经网格漏板漏出至收集仓中暂存，便于后续的处理，将咽拭子多余部分以及外包装进行破碎处理，则可以避免占据较多空间，需要工作人员频繁进行清理的问题。
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公开(公告)号：CN115641599A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211371234.8
申请日：2022-11-03
申请人： 深圳市检验检疫科学研究院 , 深圳大学
IPC分类号： G06V30/41 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F40/279 , G06F16/36 , G06Q50/26
摘要： 本发明涉及知识图谱技术领域，具体是一种海关进出口商品知识图谱的实体对齐方法，包括如下具体步骤：步骤一：数据处理、步骤二：待对齐商品知识图谱子图的选择、步骤三、商品知识图谱子图对齐方法。发明采用对齐子图的方法，通过Jaccard相似性度量品名和品牌的相似性，将相似性较高的作为待对齐子图，同时训练出一个较为稳定的模型，充分考虑其他要素对品牌和品名的关联性，具有较好的鲁棒性，能适应不同的对齐任务，并高效的找出故意申报较低税率的商品编号的报关单，利用CNN自动提取实体属性信息，并利用GNN进行结构化信息的传播，最终在海关的商品子图得到了不错的结果。
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