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公开(公告)号：CN119397435A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411392668.5
申请日：2024-10-08
Applicant: 东风汽车集团股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种基于生成对抗模型的车辆电池优化建议生成方法、装置、设备及存储介质，涉及能源管理技术领域，公开了基于生成对抗模型的车辆电池优化建议生成方法，包括：获取车端上传的车辆的性能参数；对所述性能参数进行预处理，得到预处理性能参数；根据所述预处理性能参数和生成对抗模型，得到性能参数权重和目标性能参数；根据所述目标性能参数和所述性能参数权重，得到优化建议，并将所述优化建议发送至所述车端。通过对抗网络模型分析和优化新能源电车的性能参数，从而生成并下发定制化的优化建议，以提升车辆的能源使用效率和整体性能。
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公开(公告)号：CN118585689A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410754032.4
申请日：2024-06-12
Applicant: 东风汽车集团股份有限公司
IPC: G06F16/906 , G06F16/9535 , G06F18/24 , G06F18/23213 , G06N20/00 , G16Y10/40
Abstract: 本申请公开了一种车联网用户画像分类模型的优化方法、装置、设备及介质，属于车辆技术领域。该方法包括：获取用于构建用户画像的原始分类模型的原始用户数据，以及所述原始分类模型构建完成后的新用户数据；对所述新用户数据进行筛选，以得到目标用户数据；利用所述原始用户数据和所述目标用户数据重新构建所述用户画像的分类模型，得到所述用户画像的优化分类模型。该方法可以使用新用户数据中的目标用户数据，结合原使用户数据重新构建用户画像的分类模型，得到优化分类模型，新用户数据是后来在不断进步的互联网技术下收集来的，所以可以使优化分类模型适应互联网技术的进步，提高分类模型的准确性。
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公开(公告)号：CN119577177B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510143080.4
申请日：2025-02-10
Applicant: 东风汽车集团股份有限公司
IPC: G06F16/583 , G06F16/55 , G06F16/51 , G06V20/56 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种自动驾驶难例图像检索方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取自动驾驶图像数据集，并构建初始自动驾驶图像检索模型，初始自动驾驶图像检索模型包括特征提取模块和哈希量化模块；基于自动驾驶图像数据集对初始自动驾驶图像检索模型进行模型训练，获得自动驾驶图像检索模型；基于驾驶图像数据库，将自动驾驶难例样本图像输入至自动驾驶图像检索模型，输出驾驶图像数据库中自动驾驶难例样本图像对应的检索结果。由于本发明将自动驾驶难例样本图像输入至包括特征提取模块和哈希量化模块的自动驾驶图像检索模型，输出驾驶图像数据库中自动驾驶难例样本图像对应的检索结果，提高了自动驾驶难例图像检索的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119025679A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411133549.8
申请日：2024-08-19
Applicant: 东风汽车集团股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供一种基于远程监督算法增强大语言模型多标签意图的分类方法，获取车机语音埋点数据中的用户输入，对输入文本进行数据清洗并随机选取部分种子样本进行人工预标注，形成种子标注数据集；基于该数据集，利用远程监督算法从中析出规则模板并基于模板对其他未标注样本进行自动标注，扩充标注数据集，得到大语言模型微调训练集；将此训练集按一定格式送入大语言模型微调接口，用LoRA进行微调；构造提示词工程，将当前用户输入填充到提示词预留槽位，形成多标签意图分类提示词；将提示词输入微调后的大语言模型进行推理，输出对应的多标签意图列表。本发明解决了大语言模型微调训练数据获取和标注难度大的问题，实现了车主用车多意图识别功能。
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公开(公告)号：CN118797000A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410802034.6
申请日：2024-06-20
Applicant: 东风汽车集团股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的大语言模型车辆故障原因分析方法及系统，该方法包括：获取用户问题文本内容并进行清洗；提取清洗后的文本内容中的故障实体与故障现象并拼接成故障实体‑现象对；将故障实体‑现象对与预设的维修故障知识图谱中的实体进行对齐；根据对齐后的故障实体‑现象对在维修故障知识图谱中进行检索获取匹配到的故障实体‑现象‑原因三元组；将故障实体‑现象‑原因三元组与提示词模板结合，作为用户问题的上文与用户文本内容拼接，传送给大语言模型，输出回复用户的最终结果。本发明提供的方法通过构建车辆的维修故障知识图谱，将维修故障知识图谱与大语言模型相结合，能够对于车辆故障原因做出准确回答。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116750010A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310587597.3
申请日：2023-05-23
Applicant: 东风汽车集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于自动驾驶车辆远程接管操作的方法。本方法通过判断当前是否符合远程接管条件，并向云控平台发送车辆当前行驶场景类型的消息，根据该场景类型选择人工接管或自动接管流程。在人工接管流程中，云控平台激活人工接管操作平台，手动控制车辆驾驶。在自动接管流程中，车辆上传传感信息及当前的行驶场景类型至自动化接管云平台，该平台根据车辆传感信息中的定位信息和预先录入的路面静态地图，构建数字孪生场景并规划局部行驶路径，将路径发送至云控平台生成控制指令并发送至车辆，实现自动驾驶控制。同时，在自动接管流程中实时进行远程接管条件判断，当不符合条件时，车辆重新自动驾驶，提高了远程接管的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119577177A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510143080.4
申请日：2025-02-10
Applicant: 东风汽车集团股份有限公司
IPC: G06F16/583 , G06F16/55 , G06F16/51 , G06V20/56 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种自动驾驶难例图像检索方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取自动驾驶图像数据集，并构建初始自动驾驶图像检索模型，初始自动驾驶图像检索模型包括特征提取模块和哈希量化模块；基于自动驾驶图像数据集对初始自动驾驶图像检索模型进行模型训练，获得自动驾驶图像检索模型；基于驾驶图像数据库，将自动驾驶难例样本图像输入至自动驾驶图像检索模型，输出驾驶图像数据库中自动驾驶难例样本图像对应的检索结果。由于本发明将自动驾驶难例样本图像输入至包括特征提取模块和哈希量化模块的自动驾驶图像检索模型，输出驾驶图像数据库中自动驾驶难例样本图像对应的检索结果，提高了自动驾驶难例图像检索的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119415631A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411417176.7
申请日：2024-10-11
Applicant: 东风汽车集团股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/284 , G06F16/33
Abstract: 本发明公开了一种车辆故障分析方法装置及系统，其中方法包括以下步骤：根据故障查询文本，从预设的专家知识库中提取候选文档集合；根据故障查询文本，从候选文档集合中提取最终文档集合；将最终文档集合作为车辆故障分析结果输出。本方法将对专家知识库的检索分为初筛和精筛两个阶段，通过分阶段筛选兼顾了检索的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119052280A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411034863.0
申请日：2024-07-31
Applicant: 东风汽车集团股份有限公司
IPC: H04L67/12 , G06Q50/14 , G06Q10/0631 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于车云协同的多车组队长途旅行方法及系统，基于车辆组队长途场景下，导航信息推送后，所有车辆上传本车的车辆信息至云端，云端依据导航信息和车辆信息为各组员车设定初步补电规划。随后，基于对前车经过的行车信息收集，将这些信息收集并识别后，作为经验数据传输给车队中的后续车辆学习，来修正导航中到达时间的预估、补电点规划的补偿调整；避免地图的类似数据不实时、不全面造成车辆电量焦虑的问题。本发明基于车辆组队协同的场景，实时的提供更全面实时的信息，后车基于前车的经验数据，学习和识别，做出更优的调整和提醒，提高了用车体验，提高了整体车队出行便捷性。
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公开(公告)号：CN119004184A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411133473.9
申请日：2024-08-19
Applicant: 东风汽车集团股份有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06F18/211 , G06Q10/047
Abstract: 本发明公开了一种新能源汽车长途出行的充电规划方法，包括：采集用户数据、车辆历史行驶里程数据、实时车况数据、充电站数据库信息、车辆续航里程、本次驾驶时长以及当前时刻；解析用户数据得到用户偏好信息并分类；根据车辆历史行驶里程数据得到电池衰减曲线；根据实时车况数据、用户偏好信息和电池衰减曲线，得到车辆首段续航里程和标准续航里程；得到首段续航里程和标准续航里程内道路右侧的充电站信息并生成充电规划路径；根据实时车况数据、车辆续航里程、本次驾驶时长、当前时刻以及充电规划路径生成推荐结果，对充电规划路径进行重新规划并判断提供重新规划后的充电规划路径。本发明能为用户提供更加精准、个性化的充电行程规划服务。
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