-
公开(公告)号：CN118797000A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410802034.6
申请日：2024-06-20
申请人： 东风汽车集团股份有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06Q10/20
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的大语言模型车辆故障原因分析方法及系统，该方法包括：获取用户问题文本内容并进行清洗；提取清洗后的文本内容中的故障实体与故障现象并拼接成故障实体‑现象对；将故障实体‑现象对与预设的维修故障知识图谱中的实体进行对齐；根据对齐后的故障实体‑现象对在维修故障知识图谱中进行检索获取匹配到的故障实体‑现象‑原因三元组；将故障实体‑现象‑原因三元组与提示词模板结合，作为用户问题的上文与用户文本内容拼接，传送给大语言模型，输出回复用户的最终结果。本发明提供的方法通过构建车辆的维修故障知识图谱，将维修故障知识图谱与大语言模型相结合，能够对于车辆故障原因做出准确回答。
-
公开(公告)号：CN116750010A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310587597.3
申请日：2023-05-23
申请人： 东风汽车集团股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于自动驾驶车辆远程接管操作的方法。本方法通过判断当前是否符合远程接管条件，并向云控平台发送车辆当前行驶场景类型的消息，根据该场景类型选择人工接管或自动接管流程。在人工接管流程中，云控平台激活人工接管操作平台，手动控制车辆驾驶。在自动接管流程中，车辆上传传感信息及当前的行驶场景类型至自动化接管云平台，该平台根据车辆传感信息中的定位信息和预先录入的路面静态地图，构建数字孪生场景并规划局部行驶路径，将路径发送至云控平台生成控制指令并发送至车辆，实现自动驾驶控制。同时，在自动接管流程中实时进行远程接管条件判断，当不符合条件时，车辆重新自动驾驶，提高了远程接管的安全性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN118585689A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410754032.4
申请日：2024-06-12
申请人： 东风汽车集团股份有限公司
IPC分类号： G06F16/906 , G06F16/9535 , G06F18/24 , G06F18/23213 , G06N20/00 , G16Y10/40
摘要： 本申请公开了一种车联网用户画像分类模型的优化方法、装置、设备及介质，属于车辆技术领域。该方法包括：获取用于构建用户画像的原始分类模型的原始用户数据，以及所述原始分类模型构建完成后的新用户数据；对所述新用户数据进行筛选，以得到目标用户数据；利用所述原始用户数据和所述目标用户数据重新构建所述用户画像的分类模型，得到所述用户画像的优化分类模型。该方法可以使用新用户数据中的目标用户数据，结合原使用户数据重新构建用户画像的分类模型，得到优化分类模型，新用户数据是后来在不断进步的互联网技术下收集来的，所以可以使优化分类模型适应互联网技术的进步，提高分类模型的准确性。
-
-
搜索结果
3 条记录 (耗时 0.03 秒)
