一种用于预测药物靶标的信息处理方法及装置

    公开(公告)号:CN113539366A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202010309556.4

    申请日:2020-04-17

    摘要: 本申请公开了一种用于预测药物靶标的信息处理方法及装置,用以提升药物靶标预测的准确性。所述方法包括,获取化合物对应的化合物微扰谱;获取所述化合物所作用的目标基因对应的基因微扰谱;确定所述化合物微扰谱和所述基因微扰谱的相关程度;根据所述相关程度和预设的实验条件数据,对所述化合物能够对所述目标基因产生作用的概率进行预测。采用本申请所提供的方案,在确定化合物是否能够对目标基因产生作用的判断过程中,考虑了化合物微扰谱和基因微扰谱之间的相关性,从而提高了药物靶标预测的准确性。

    易感基因型检测方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107292129A

    公开(公告)日:2017-10-24

    申请号:CN201710386766.1

    申请日:2017-05-26

    发明人: 吴小龙 黄宇

    IPC分类号: G06F19/22

    CPC分类号: G06F19/22

    摘要: 本发明公开了一种易感基因型检测方法,可用于诊断I型神经纤维瘤疾病,包括:采集待检测样本,捕获待检测样本的外显子区域序列,构成原始测序数据;根据原始测序数据中的各个序列的质量检测的结果获得符合质量要求的序列,构成初步调整数据;根据初步调整数据中的各个序列与参考基因组序列进行比对,获得比对结果,构成变异检测数据;确定变异检测数据中的具有突变基因的基因序列和突变基因对应的突变位点;对突变位点进行功能性注释,并确定待检测样本中是否包含待检测的易感基因型。本发明的易感基因型检测方法,可以高效地检测出待检测样本中是否存在待检测的突变基因的突变位点,为疾病的临床诊断及产前筛查提供指导。