汽车电池的绝缘电阻检测方法、计算模块、装置及汽车

    公开(公告)号:CN118731488A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410656056.6

    申请日:2024-05-24

    Abstract: 本申请提供汽车电池的绝缘电阻检测方法、计算模块、装置及汽车,检测方法包括:基于预设采样频率,采集第一采样模块采集的第一电压以及第二采样模块采集的第二电压;针对于任一采样时刻,基于该采样时刻采集的第一电压、第二电压以及遗忘因子最小二乘算法,确定该采样时刻绝缘电阻检测电路等效电路模型的待定系数向量;针对于任一采样时刻,基于该采样时刻的待定系数向量和等效电路模型的目标传递函数,确定该采样时刻第一等效绝缘电阻和第二等效绝缘电阻的阻值。这样,通过绝缘电阻检测电路模拟汽车电池的动态响应,并利用遗忘因子最小二乘算法实时更新等效电路模型的待定系数向量来减小输出误差,提高了实时检测汽车电池的绝缘电阻的准确性。

    一种电池管理系统关键信号故障检测装置、方法及车辆

    公开(公告)号:CN114977395A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210606381.2

    申请日:2022-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种电池管理系统关键信号故障检测装置、方法及车辆,属于故障检测的技术领域,包括分别与MCU微处理器控制单元连接的SPI通讯线和MOS控制单元电性连接,所述SPI通讯线与关键信号采集单元电性连接,所述MOS控制单元分别与关键信号采集单元和调压单元电性连接,所述调压单元通过电压采样线与待测量电压电性连接。本发明可以通过MCU微处理器控制单元内部程序控制是否需开启冗余通道校验,减少电池管理系统功耗;若关键信号采集单元关键信号采集值出现异常,MCU微处理器控制单元端关键信号采集值可作为备用输入信号,短时间内维持电池管理系统数据处理和计算,包含了SPI故障的可能性,故障覆盖度较全面且成本较低。

    一种电池管理系统源代码集成测试方法、测试装置及电子设备

    公开(公告)号:CN114924737A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210272171.4

    申请日:2022-03-18

    Abstract: 本发明涉及一种电池管理系统源代码集成测试方法、测试装置及电子设备。测试方法包括配置预设文件;自动获取电池管理系统目标文件的接口信息;提取所述电池管理系统源代码文件的软件接口信息进行代码映射;编译所述映射完成的电池管理系统源代码生成可执行文件;进行功能测试。测试装置包括获取模块、预设模块、映射模块、集成模块、编译以及测试模块。本装置可以根据预设文件中对于软件接口信息,文件路径以及测试项目等配置项进行配置,定制化集成测试方案;测试方法全程自动化,可视化,系统化,无需过高编程语言开发能力,提升工作效率,降低开发成本;对于集成阶段,可通过表格化全面实现集成接口的匹配映射及问题排查,大大提升效率。

    用于换电电池的容量均衡方法

    公开(公告)号:CN112477697B

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202011342208.3

    申请日:2020-11-25

    Abstract: 本发明实施例公开了一种用于换电电池的容量均衡方法,该方法包括:根据接收到的关联数据信息,确定目标换电电池的当前状态;确定目标换电电池中的至少一个目标单体电池,并分别确定至少一个目标单体电池的待均衡容量信息;根据当前状态以及各待均衡容量信息,对各待均衡容量信息所对应的目标单体电池进行容量均衡调整。本实施例的技术方案,实现了结合目标换电电池的当前状态,执行相应的容量均衡调整,达到了各种状态下都能进行电池容量均衡,以保持电池一致性的技术效果。

    一种基于机器学习的SOC估计方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119249062A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411193926.7

    申请日:2024-08-28

    Abstract: 本申请提供了一种基于机器学习的SOC估计方法、装置、设备及介质,属于SOC估计技术领域,获取经过预处理后的放电数据样本集;构建基于注意力机制和CNN‑LSTM融合模型框架,利用所述经过预处理后的放电数据样本集对所述基于注意力机制和CNN‑LSTM融合模型进行训练,获得训练好的基于注意力机制和CNN‑LSTM融合模型;获取经过预处理后的待识别放电数据,并将所述待识别放电数据输入所述基于注意力机制和CNN‑LSTM融合模型中,获得所述待识别放电数据对应的SOC预测值。从而将一维卷积神经网络、LSTM神经网络和注意力机制结合在一起,充分利用各部分的趋势,提高了对SOC预测的准确性和稳定性。

    一种高压上下电接触器触点状态诊断装置、方法及车辆

    公开(公告)号:CN115091957A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210606372.3

    申请日:2022-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种高压上下电接触器触点状态诊断装置、方法及车辆,属于车辆控制技术领域,包括高压电源,所述高压电源两端分别与保险丝、主负接触器和第二电阻的一端电性连接,所述保险丝另一端分别与快充正接触器、预充接触器、主正接触器和第一电阻电性连接,所述第一电阻和第二电阻的另一端相互连接且与采样模块电性连接,所述快充正接触器另一端分别与外部负载和分压模块电性连接。本发明通过对所有电压采样参考电池负极参考点,相比两个参考点的方案,降低高低隔离设计的复杂性,同时提高接触器触点状态诊断的准确性,避免负载的干扰导致误诊断。

    一种电芯一致性差异估算方法、系统、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN114720880A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210326261.7

    申请日:2022-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种电芯一致性差异估算方法、系统、终端及存储介质,属于电池技术领域,分别获取车辆平均每天唤醒时间、平均均衡电流和最低电压单体与待均衡单体自放电率差以及各单体的开路电压、电池健康状态、电池额定容量和电压采样误差导致的容量误差分别确定各待均衡单体的基础待均衡容量和自放电率差导致的待均衡容量;分别获取各待均衡单体的历史累计均衡时长、退极化速度和数据库中对比单体退极化速度,确定各待均衡单体的历史累计均衡时长系数和退极化系数;通过各待均衡单体的基础待均衡容量、自放电率差导致的待均衡容量、历史累计均衡时长系数和退极化系数确定各待均衡单体的待均衡容量。本发明提高电池系统电芯一致性估算准确性。

    一种电芯一致性差异估算方法、系统、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN114720880B

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202210326261.7

    申请日:2022-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种电芯一致性差异估算方法、系统、终端及存储介质,属于电池技术领域,分别获取车辆平均每天唤醒时间、平均均衡电流和最低电压单体与待均衡单体自放电率差以及各单体的开路电压、电池健康状态、电池额定容量和电压采样误差导致的容量误差分别确定各待均衡单体的基础待均衡容量和自放电率差导致的待均衡容量;分别获取各待均衡单体的历史累计均衡时长、退极化速度和数据库中对比单体退极化速度,确定各待均衡单体的历史累计均衡时长系数和退极化系数;通过各待均衡单体的基础待均衡容量、自放电率差导致的待均衡容量、历史累计均衡时长系数和退极化系数确定各待均衡单体的待均衡容量。本发明提高电池系统电芯一致性估算准确性。

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