一种基于改进YOLO的工作服穿戴检测方法

    公开(公告)号:CN119323712A

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202411229322.3

    申请日:2024-09-03

    Abstract: 本发明公开一种基于改进YOLO的工作服穿戴检测方法,包括:步骤1、通过水电厂现场历史图像和网络爬取两种方式进行数据采集并共同作为真实的样本库,将样本库按7:2:1随机划分为训练集、验证集和测试集;步骤2、标注步骤1所获得样本中安全服、安全帽目标,构建水电厂现场数据集;步骤3、引入高效多尺度注意力模块和一次性聚合的跨级部分网路模块,对YOLOv8n网络模型的骨干网络和颈部网络进行改进;步骤4、将步骤2中数据集输入步骤3所述网络进行训练,并基于损失函数前后向传播对网络权重调整和优化,获得最优的检测模型;本发明能够显著减少计算资源需求,同时保持高精度检测能力,有效提升安全监控和管理的智能化水平。

    利用机器学习预测水轮发电机组导轴承瓦温度的方法

    公开(公告)号:CN112560339B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202011445305.5

    申请日:2020-12-11

    Abstract: 利用机器学习预测水轮发电机组导轴承瓦温度的方法,包括获取数据、清洗数据、数据分类、训练模型、计算时间滞后量、确定预测值阈上下限、对数据进行预测、判断是否告警以及对模型进行评价。针对现有导轴承瓦温度固定阈值报警,不能有效发现和预警上导轴承瓦温度劣化等缺陷,对大型水轮发电机组在开机工况,稳定运行工况、停机工况采用不同的机器学习模型进行上导轴承瓦温度预测;通过程序确定冷却水冷却上导轴承瓦温度的滞后时间可以更精确的进行上导轴承瓦温度预测;采用3σ原则确定导轴承瓦温预测值的上下限,能够早期发现上导瓦出现的异常,技术人员及早对设备进行调整、维护,能有效提高水轮发电机组运行的安全可靠性。

    融合大数据自学习算法和PID算法的水轮机调速器控制方法

    公开(公告)号:CN116357507A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310285633.0

    申请日:2023-03-22

    Abstract: 本发明公开了一种融合大数据自学习算法和PID算法的水轮机调速器控制方法,该方法通过记录下每一次调速器调节的结果,包括当前水头h、当前功率P和对应的导叶开度Y并录入历史数据库,形成数据点集合存储在PLC中,引入水轮机模型特性曲线作为参考项进行选点误差判定;通过历史大数据对水轮机调速器调节进行目标指导,可快速提升水轮机调速器的调节速度和效果,同时可不断丰富水轮机调速器的调节记录,不断提升大数据丰度;解决了现有技术PID调节方式存在的调节效率低、耗时较长的问题。

    一种水电站机组运行优化方法及系统

    公开(公告)号:CN115549215A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211382470.X

    申请日:2022-11-07

    Abstract: 本申请公开了一种水电站机组运行优化方法及系统,属于水电技术领域,所述方法包括:获得水电站机组的历史运行数据;通过环境采集设备获得环境影响数据;进行水电站机组的设备特征标识,生成设备特征标识结果;获得实时发电需求数据,采集实时环境数据采集,将实时发电需求数据、实时环境数据和设备特征标识结果输入机组匹配模型,获得匹配结果;进行机组运行经济评价,生成运行经济评价参数;进行运行启停评价,获得运行启停评价参数;进行匹配结果筛选,获得机组运行方案。本申请解决了现有技术中存在水电站机组运行经济性不高,运行参数设定不准确的技术问题,达到了实现机组运行最优化,提高运行效率和经济效益的技术效果。

    一种面向大型水电厂的智能化班组业务综合管理信息系统

    公开(公告)号:CN117787878B

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202311359064.6

    申请日:2023-10-19

    Inventor: 许莹 张家治

    Abstract: 本发明公开了一种面向大型水电厂的智能化班组业务综合管理信息系统,该系统以水力发电厂管理部门的管理职能为对象建立独立模块,通过任务管理模块集成所有待执行或待反馈的任务事项;通过设计的特定接口及任务反馈组件,可实现各管理部门在各自模块中下达任务指令,系统自动归集到任务模块中,经由任务的分派及执行阶段后,再通过调用各模块的结果反馈组件,反馈任务执行情况;任务执行情况经由对应任务下达者确认后,反馈任务管理模块,任务完结;再配合权限管理,各管理部门只需关注对应模块,班组只需关注任务管理模块,各部门都聚焦于整个事件自己负责的特定部分,大幅简化了原本复杂的业务流程,可同时保证任务的精准性和高效率。

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