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公开(公告)号：CN118196434A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410321576.1
申请日：2024-03-20
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司 , 中铁桥研科技有限公司 , 中铁大桥勘测设计院集团有限公司 , 中铁山桥集团有限公司
IPC分类号： G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/54 , G06V10/46 , G06V10/32 , G06V10/36 , G06V10/75 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 一种螺纹孔心坐标提取方法、装置及设备，属于建筑机械技术领域。其中，螺纹孔心坐标提取方法包括：获取待测结构部件的点云数据和图像数据，所述待测结构部件包括至少一个螺纹孔；提取所述点云数据的空间特征和所述图像数据的纹理特征；将所述空间特征和所述纹理特征进行融合，得到融合后的特征；将所述融合后的特征输入深度学习模型，输出待测结构部件中螺纹孔的孔心坐标。可实现结合点云数据和图像数据，自动化地测量待测结构部件中所有螺纹孔的孔心坐标，克服了现有技术中存在的局限性，且可提高测量精度和效率。
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公开(公告)号：CN117904975A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410170018.X
申请日：2024-02-06
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司
IPC分类号： E01D21/00 , E01D19/14 , E01D19/16 , E01D19/00 , E01D11/02 , G06F30/23 , G06F30/13 , G06F17/11 , G06F111/04
摘要： 本发明公开一种自锚式悬索桥施工监控方法、装置及其相关设备。该方法包括：根据第一输入信息和各施工阶段的各跨主缆吊索上吊点索力，通过分段悬链线解析法计算得到各施工阶段的主缆线形、索力及左右塔顶索鞍预偏量，第一输入信息用于求解各施工阶段的主缆状态；根据第二输入信息、各施工阶段的各跨主缆吊索下吊点索力、各施工阶段的主缆索力和左右塔顶索鞍预偏量，通过有限元分析法计算得到各施工阶段的主塔、主梁的线形和应力，第二输入信息用于求解各施工阶段的主塔、主梁状态；根据计算结果进行施工监控。通过本发明，保证计算的实时性、收敛性，又能将主塔、主梁与主缆同步进行计算。
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公开(公告)号：CN117689342A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311764544.0
申请日：2023-12-20
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种桥梁施工工序管理方法、装置、设备及存储介质，其中该方法包括：建立桥梁施工本体模型，所述桥梁施工本体模型包括：桥梁施工对象、桥梁施工工序、桥梁施工资源及三者的施工关系；将所述施工本体模型实例化为实体，并提取所述实体之间的施工顺序关系；基于所述施工顺序关系，构建桥梁施工信息的知识图谱；基于桥梁施工路线网络图提取节点工序名称，并将所述节点工序名称映射到所述知识图谱，生成施工管理知识网络图，对桥梁施工工序进行管理。本申请将桥梁施工路线网络图通过工序名称映射到上述知识图谱；当现场施工信息变化时，与之关联的知识图谱将指导网络图中施工工期重新排布并生成资源调配方案，解放人工，更加智能和便捷。
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公开(公告)号：CN117540610A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311701218.5
申请日：2023-12-12
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司
摘要： 本申请涉及BIM‑FEM一体化建模技术领域，具体涉及一种BIM‑FEM仿真结果的展示方法，装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：构建FEM模型和BIM模型；利用空间分割算法对构建的所述FEM模型与BIM模型进行空间分割，以得到分层结果，并根据分层结果生成多层次FEM模型与多层次BIM模型的映射关系；对所述多层次FEM模型按层级进行迭代计算，以得到所述多层次FEM模型各个节点的仿真计算结果；对所述多层次BIM模型进行按需加载，并基于所述多层次FEM模型与多层次BIM模型的对应关系，按需加载所述FEM模型的仿真计算结果，以进行仿真结果展示。本申请通过空间分割算法建立BIM模型与FEM模型的映射关系，并根据映射关系使得FEM仿真结果在应力、温度、形变等项目上得到有效的协同展示。
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公开(公告)号：CN117934869B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410331986.4
申请日：2024-03-22
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司 , 武汉工程大学
IPC分类号： G06V10/46 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明涉及一种目标检测方法、系统、计算设备以及介质。方法包括：获取高空监控视角的目标数据域和无人机视角的源数据域，并将所述目标数据域和所述源数据域作为训练集输入到初始模型中进行训练；在训练过程中确定所述判别损失值、对抗损失值和回归损失值；基于所述判别损失值对所述判别网络的参数进行调整，基于所述对抗损失值和所述回归损失值对初始模型的参数进行调整；直至迭代预设次轮后，获得训练完成的目标检测模型；获取高空监控视角的数据并将其输入到所述目标检测模型，获得检测结果。能够使目标检测模型较为准确地识别高空监控场景中不同尺度的待检测目标，以提高在面向实际高空监控场景中，目标检测模型的性能表现。
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公开(公告)号：CN117830260A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311868192.3
申请日：2023-12-29
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司 , 中铁桥研科技有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/10 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06T3/4038
摘要： 一种混凝土表面气泡率计算方法、装置、设备及可读存储介质，混凝土表面气泡率计算方法包括：获取待检测图片；使用粗略分割模型识别待检测图片中的气泡，并确定气泡位置；使用精细分割模型对待检测图片进行多个类别物体的分割，统计各个类别物体在气泡位置出现的像素数量，将在气泡位置出现的像素数量最多的类别物体确定为气泡类别，统计气泡类别的像素数量；使用气泡类别的像素数量除以待检测图片的像素数量，得到混凝土表面气泡率。通过本申请，能够自动识别待检测图片中的气泡及自动计算气泡率，且计算出的气泡率准确性高，首先通过粗略分割模型确定气泡语义，然后把气泡语义赋予给了精细分割模型，能够提升待检测图片气泡识别的精度。
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公开(公告)号：CN114277828B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202210039276.5
申请日：2022-01-13
申请人： 中铁大桥局集团有限公司
摘要： 本发明涉及土木工程施工技术领域，具体涉及一种承台施工方法。该承台施工方法包括以下步骤：在沉井的井孔内承台浇筑段的井壁上设置隔离层；在所述隔离层内侧浇筑承台至钢管柱上。所述井孔的井口处设有阶梯平台，呈阶梯状，所述承台浇筑段包括位于所述阶梯平台上方的上半段，以及位于所述阶梯平台下方的下半段，所述的在井孔内承台浇筑段的井壁上设置隔离层，包括：在上半段对应的井壁上设置上隔离层，在阶梯平台上设置平台隔离层，在下半段对应的井壁上设置下隔离层。本方案能够解决现有技术中当沉井内隔舱及井壁出现裂缝时，其竖向承载力就会变弱，若直接再在沉井的上方浇筑承台，会将导致沉井进一步遭到破坏的问题。
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公开(公告)号：CN118262096A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410422669.3
申请日：2024-04-09
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06V20/17 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V40/20 , G06Q50/08
摘要： 一种小目标检测方法、装置、设备及可读存储介质，小目标检测方法包括：目标检测模型主干网络的StemBlock模块，对待检测图像进行下采样；目标检测模型主干网络的多Stage模块，将第一图像特征依次通过第一Stage、第二Stage、第三Stage及第四Stage进行特征提取；目标检测模型的颈部网络，将上一个注意力头的输出与下一个注意力头的初始输入进行拼接作为下一个注意力头新的输入，将最后一个注意力头的输出通过线性层进行映射得到小目标检测结果。本申请通过，对目标检测模型主干网络进行改进，使目标检测模型更加轻量化，提升计算精度和计算速度，通过注意力头级联提升目标检测模型的检测准确率。
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公开(公告)号：CN118262051A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410422668.9
申请日：2024-04-09
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种桥梁施工进度识别方法、装置、设备及介质，涉及桥梁施工领域，该方法包括根据施工图纸和待识别对象参数，建立桥梁参数化的BIM模型，并获取得到施工现场的现场图像以及现场图像的图像拍摄参数；基于图像拍摄参数在BIM模型中构建虚拟相机以用于进行BIM模型的虚拟图像的拍摄，根据现场图像和虚拟图像间差值的绝对值构建目标函数；动态调整待识别对象参数并拍摄得到待识别对象参数处于不同值时BIM模型的虚拟图像，同时进行目标函数值的计算；根据计算得到的目标函数值的变化规律，当目标函数的值不再递减时对应待识别对象参数的值即为待识别对象的施工进度。本发明可以快速、实时获取现场进度。
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公开(公告)号：CN117994663A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410215251.5
申请日：2024-02-27
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06V20/70 , G06Q10/20 , G06Q50/08
摘要： 本申请涉及一种基于Yolo算法的桥梁病害检测养护方法及系统，基于桥梁多病害检测模型和桥梁病害检测知识库，以及实时筛选规则和动态阈值检测出所述目标检测信息的病害类型；通过实时筛选规则可以将钢混结构、混凝土结构、钢结构桥梁病害区分开，根据桥梁类型的不同，预先排除掉该类型桥梁不存在的病害，达到降低干扰的目的，进而增加识别的准确率；通过预先判断的病害类型以得出对应的动态阈值，然后以动态阈值进行识别可以避免检测目标冗余以及误检情况的发生；从而结合专家知识以及，实时筛选规则和动态阈值进行双重筛选，以使识别过程中避免不同材料桥梁的病害类型，不同位置病害类型所产生的干扰。
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