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公开(公告)号：CN117236790A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311490207.7
申请日：2023-11-10
申请人： 中铁第六勘察设计院集团有限公司 , 北京交通大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06Q50/30
摘要： 本发明提供了一种城市轨道交通运力与客流适应性评估方法、系统及设备，涉及城市轨道交通列车运行图评价领域。该方法需要的数据基础包括：线路基本信息、该线路全天的乘客刷卡信息、列车时刻表、列车定员、列车额定容量，利用交互匹配算法获得所需的列车载客量、车站滞留人数、上车人数、候车时间四类微观指标，在评估层面，建立了线路平均满载率、平均乘车舒适度、平均候车时间、车站滞留总人次四个评估指标，根据得到的微观指标计算出全天各时段对应的评估指标，然后采用CRITIC法对各指标进行赋权，最后基于TOPSIS法对全天各时段的运力客流适应性程度进行评估，得到各时段的评估结果。
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公开(公告)号：CN117273468A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311540188.4
申请日：2023-11-20
申请人： 中铁第六勘察设计院集团有限公司 , 北京交通大学
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/26
摘要： 本发明提供了一种铁路信号设备检修作业风险评估方法、系统及设备，属于轨道交通人因可靠性分析技术领域，该方法将模糊综合评价法和基于云模型的系统效能评估相结合，所述的模糊综合评价法是首先按照信号设备检修作业的一般工作流程，构建相关人员作业安全风险评估体系，再通过建立模糊对象的因素集及相关权重，结合评语集确定各级指标的权重，最后得出整项作业的安全风险评估等级；所述的基于云模型的系统效能评估首先是确立信号设备检修作业的各级指标、各指标的权重及评语集，然后通过逆向云发生器生成评语集云模型，再通过正向云发生器生成足够数量的云滴形成云图，最后通过观察云图得出作业安全风险评估等级。
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公开(公告)号：CN117236790B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311490207.7
申请日：2023-11-10
申请人： 中铁第六勘察设计院集团有限公司 , 北京交通大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06Q50/40
摘要： 本发明提供了一种城市轨道交通运力与客流适应性评估方法、系统及设备，涉及城市轨道交通列车运行图评价领域。该方法需要的数据基础包括：线路基本信息、该线路全天的乘客刷卡信息、列车时刻表、列车定员、列车额定容量，利用交互匹配算法获得所需的列车载客量、车站滞留人数、上车人数、候车时间四类微观指标，在评估层面，建立了线路平均满载率、平均乘车舒适度、平均候车时间、车站滞留总人次四个评估指标，根据得到的微观指标计算出全天各时段对应的评估指标，然后采用CRITIC法对各指标进行赋权，最后基于TOPSIS法对全天各时段的运力客流适应性程度进行评估，得到各时段的评估结果。
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公开(公告)号：CN117934819B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410315833.0
申请日：2024-03-20
申请人： 中铁第六勘察设计院集团有限公司 , 北京交通大学
IPC分类号： G06V10/25 , G06Q10/20 , G06Q50/40 , G06Q50/50 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82
摘要： 本发明提供了一种轨道缺陷检测系统鲁棒性提升方法，首先对采集到的轨道缺陷数据进行预处理，按照8:1:1的比例划分为训练集、验证集和测试集；基于YOLOv5目标检测模型生成轨道缺陷检测模型，采用一系列指标对轨道缺陷检测模型性能进行评估，通过训练集进行初训练得到初训练模型；采用变异生成算法生成更具多样性的训练样本，将训练集上生成的多样性数据与原始训练集合并来对初训练模型进行重训练，最大化模型在多样性测试样本上的性能，以此提高轨道缺陷检测系统的鲁棒性。结果显示相较于初训练模型，重训练模型在不同扰动下各方面性能都有所提升，重训练轨道缺陷检测模型在测试集上表现出更好的效果。
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公开(公告)号：CN117934819A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410315833.0
申请日：2024-03-20
申请人： 中铁第六勘察设计院集团有限公司 , 北京交通大学
IPC分类号： G06V10/25 , G06Q10/20 , G06Q50/40 , G06Q50/50 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82
摘要： 本发明提供了一种轨道缺陷检测系统鲁棒性提升方法，首先对采集到的轨道缺陷数据进行预处理，按照8:1:1的比例划分为训练集、验证集和测试集；基于YOLOv5目标检测模型生成轨道缺陷检测模型，采用一系列指标对轨道缺陷检测模型性能进行评估，通过训练集进行初训练得到初训练模型；采用变异生成算法生成更具多样性的训练样本，将训练集上生成的多样性数据与原始训练集合并来对初训练模型进行重训练，最大化模型在多样性测试样本上的性能，以此提高轨道缺陷检测系统的鲁棒性。结果显示相较于初训练模型，重训练模型在不同扰动下各方面性能都有所提升，重训练轨道缺陷检测模型在测试集上表现出更好的效果。
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公开(公告)号：CN118733058A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411232515.4
申请日：2024-09-04
申请人： 中铁第六勘察设计院集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于Event‑B的可靠Java程序自动生成方法，采用操作符EB2Prog将EB翻译成带JML注释的Java程序，EB2Prog使用操作符EB2Java获取翻译的Java部分，使用操作符EB2Jml获取JML部分；将机器翻译为Java类，翻译规则为：将机器翻译为事件的翻译E和机器本身的翻译两部分，机器本身被翻译成一个包含JML类和方法规范的Java类，包括声明的变量和所观看的上下文的翻译；每个事件被翻译成一个单独的Java类，包含对机器类的对象引用。该方法确保在保持事件和机器语义一致性的前提下，实现了抽象到代码的无缝过渡，高效地将EB事件中的复杂结构准确地翻译为Java。
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公开(公告)号：CN111980733B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202010737180.7
申请日：2020-07-28
申请人： 中铁工程设计咨询集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司 , 北京交通大学 , 北京瑞威铁道工程技术有限公司
发明人： 张民庆 , 吕刚 , 刘建友 , 肖广智 , 田四明 , 王伟 , 张顶立 , 彭峰 , 岳岭 , 刘方 , 辛维克 , 贾大鹏 , 任诚敏 , 刘俊成 , 曹国斌 , 陈丹 , 王婷 , 李汶京 , 王瑾 , 于晨昀 , 王磊 , 彭斌 , 王杨 , 张宇宁 , 张延 , 李力 , 张矿三
摘要： 本发明涉及岩土工程技术领域，具体涉及一种锚索及其施工方法。所述锚索包括注浆腔、钢绞线、第一注浆管和隔离板。所述钢绞线设置在所述注浆腔中；所述第一注浆管设置在所述注浆腔中；所述隔离板设置在所述注浆腔内,所述隔离板上设有第一注浆管孔和第一钢绞线孔，所述隔离板套设在所述第一注浆管和所述钢绞线上，所述隔离板将所述注浆腔分割成多个次注浆腔。本发明所述的锚索，通过用隔离板将注浆腔分为多个次注浆腔,采用分段注浆的方式；当次注浆腔满载时，持续的注浆提升了浆体对注浆腔内壁的压力，使注浆填充更全面；相较于传统一个注浆腔内注浆，多段压力注浆分布更加均匀，填充效果更好。
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公开(公告)号：CN113096389A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110308500.1
申请日：2021-03-23
申请人： 北京交通大学
摘要： 本发明提供了一种基于多源数据的全国高速公路网络拓扑构建方法。该方法包括：采集构建全国高速公路网络拓扑所需的多源数据，该多源数据包括全国高速公路收费站GIS数据、全国高速公路道路GIS数据和中国省界数据；统一多个数据源的经纬度坐标系，对多个数据源进行时空匹配；对全国高速公路道路GIS数据进行简化合并处理；对所述高速公路收费站GIS数据、所述中国省界数据和简化合并处理后的高速公路道路GIS数据进行融合匹配，基于融合处理后的多源数据构建全国高速公路网络拓扑。本发明充分利用多源数据，综合考虑了高速公路网络拓扑的信息完整性和结构简明性，该方法基于立体交叉、收费站和高速公路双向道路构建网络拓扑，算法简单，容易实施。
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公开(公告)号：CN113096413B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202110307548.0
申请日：2021-03-23
申请人： 北京交通大学
摘要： 本发明提供了一种基于高速公路收费数据的省际出行流量估算方法。该方法包括：提取高速公路收费数据中的跨省出行相关的数据字段数据；对提取的高速公路收费数据进行数据预处理；根据数据预处理后的高速公路收费数据提取省际出行链集合，基于提取的省际出行链集合计算高速公路省际出行O‑D及O‑D交通量。本发明基于全国的高速公路收费数据，结合全国高速公路网络拓扑数据、全国收费站基础信息数据等，给出了高速公路省际出行链的提取算法，计算了高速公路省际出行流量，并与统计得到的实际断面流量进行对比，有效提高了省际断面流量推算的实用性。
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公开(公告)号：CN116702389B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202310471214.6
申请日：2023-04-27
申请人： 北京交通大学
摘要： 本发明提供了一种针对混合交通流的嵌套流量计算方法。该方法包括：置自动驾驶车辆和人工驾驶车辆在普通路段上混合行驶，通过拓扑排序生成专用网络的路径集，根据扩展网络上的车辆的起始点需求，通过主估算算法求解用户最优的均衡原则的目标函数，获取自动驾驶车辆和人工驾驶车辆在扩展网络中的用户最优流量分布；基于专用网络的路径集，在主估算算法的求解过程中，通过子估算方法嵌套求解所有车辆遵循系统最优的均衡原则的目标函数，计算出专用网络中的系统最优流量分布。本发明方法提出了一种新型混合交通流量的嵌套估算方法。该方法可用于大规模城市道路网络和高速公路网络中的自动驾驶车辆和人工驾驶车辆的混合流量估计。
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