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公开(公告)号：CN116898279A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310958346.1
申请日：2023-07-31
申请人： 五邑大学 , 江门市大健康国际创新研究院
摘要： 本发明具体公开了一种检测装置及烹饪设备，属于智能厨电技术领域。检测装置包括收集管、冷凝组件、采样管、取样组件和检测器，收集管用于连通烹饪装置的内部以收集食品气体；冷凝组件包括冷凝装置和冷凝器，冷凝器连通收集管，冷凝装置能够冷凝冷凝器的内腔中的水汽，和/或油烟；采样管一端连通冷凝器，另一端连通外界环境，采样管的侧壁设有采样孔；取样组件包括取样针，取样针穿设于采样孔以连通采样管的内腔；检测器与取样针连通，检测器能够检测气体的成分。本发明可以通过检测气体成分实现了实时监控食品的烹饪熟制程度，使自动化烹饪时长能够得到准确控制，节省了成本，提升自动化烹饪的烹饪效果和质量，为用户提供了更好的使用体验。
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公开(公告)号：CN116898277A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310953543.4
申请日：2023-07-31
申请人： 五邑大学 , 江门市大健康国际创新研究院
摘要： 本发明公开了烹饪在线香气监测装置、烹饪系统及烹饪方法，监测装置包括气体缓存转移机构；气体缓存转移机构包括多通阀、第一缓存器和第二缓存器，多通阀能使气体缓存转移机构在第一状态和第二状态之间切换；多通阀连接第一缓存器、第二缓存器、取样机构、取样泵、载气输出机构和检测机构；处于第一状态时，第一缓存器连通取样机构的输出端和取样泵的进气端，第二缓存器连通载气输出机构的输出端和检测机构的输入端；处于第二状态时，第一缓存器连通载气输出机构的输出端和检测机构的输入端，第二缓存器连通取样机构的输出端和取样泵的进气端。本发明可通过监测烹饪过程中挥发性香气成分的变化，为反馈烹饪情况和判定烹饪终点提供依据。
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公开(公告)号：CN220898497U
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202322043131.5
申请日：2023-07-31
申请人： 五邑大学 , 江门市大健康国际创新研究院
摘要： 本实用新型具体公开了一种检测装置及烹饪设备，属于智能厨电技术领域。检测装置包括收集管、冷凝组件、采样管、取样组件和检测器，收集管用于连通烹饪装置的内部以收集食品气体；冷凝组件包括冷凝装置和冷凝器，冷凝器连通收集管，冷凝装置能够冷凝冷凝器的内腔中的水汽，和/或油烟；采样管一端连通冷凝器，另一端连通外界环境，采样管的侧壁设有采样孔；取样组件包括取样针，取样针穿设于采样孔以连通采样管的内腔；检测器与取样针连通，检测器能够检测气体的成分。本实用新型可以通过检测气体成分实时监控食品的烹饪熟制程度，使自动化烹饪时长能够得到准确控制，节省了成本，提升自动化烹饪的烹饪效果和质量，为用户提供了更好的使用体验。
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公开(公告)号：CN118298927B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410727768.2
申请日：2024-06-06
申请人： 五邑大学
IPC分类号： G16B40/00 , G16B20/00 , G16B5/00 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F18/21 , G06F18/22
摘要： 本发明公开了一种基于Transformer模型的AI多肽结构鉴定方法及其应用，属于质谱鉴定分析领域。包括如下步骤：步骤1：收集多肽质谱信息数据，对多肽质谱信息数据进行预处理得到关联性匹配结果，根据关联性匹配结果构建标准数据集；步骤2：建立第一模型，所述的第一模型为基于Transformer架构的AI多肽结构鉴定基础模型，包括嵌入层、编码器、解码器、输出层，将步骤1中所述的标准数据集输入第一模型进行训练，得到训练好的模型即第二模型；步骤3：将待测质谱数据输入第二模型，获得预测结果。本发明可以通过质谱数据有效预测多肽序列，具有高效、准确且不依赖于序列库，而同时可利用物种相关性进行多肽解谱。
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公开(公告)号：CN104223546B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201410513838.0
申请日：2014-09-29
申请人： 五邑大学 , 中山益达服装有限公司
摘要： 本发明公开了一种牛仔布裁片的自动扫粉装置及方法，共有三个工位组成：左分片工位，扫粉工位和右分片工位，左分片工位和右分片工位的功能相同，都是将单片裁布从一叠裁片中一片一片的分开，滚筒的纯滚动是由两个步进电机带动实现的，其中一个步进电机带动滚筒做前后移动，另一个步进电机带动滚筒转动，滚筒的移动和转动运动合成了滚筒的纯滚动，该自动扫粉装置采用两叠布三工位循环工作，当送料工作台处在左工位时，左分片工位和扫粉工位分别进行分片和扫粉工作，右分片工位进行复位，当工作台处在右工位时，右分片工位和扫粉工位分别进行分片和扫粉工作，左分片工位进行复位，送料工作台的左右移动是通过无杆气缸带动的。
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公开(公告)号：CN118298928A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410727769.7
申请日：2024-06-06
申请人： 五邑大学
IPC分类号： G16B40/00 , G16B20/00 , G16B5/00 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F18/21 , G06F18/22
摘要： 本发明公开了一种基于CNN‑Attention‑GNN模型的多肽结构鉴定方法及其应用，方法包括：对收集的多肽质谱信息进行预处理，建立标准化多肽数据集；设计并训练基于CNN‑Attention‑GNN架构模型，模型包括：肽离子峰鉴定层用于识别质谱峰中的碎片离子；节点嵌入层则通过卷积神经网络和自注意力机制进行特征提取，以捕捉有意义的信息；图神经网络层负责捕捉质谱峰中碎片离子之间的复杂关系，以提升模型推断的准确性；输出层通过Softmax和全连接层等操作生成最终的多肽序列；最后，将待测质谱数据输入训练好的模型，生成预测结果。本发明通过结合CNN网络、自注意力机制、图神经网络以及多肽谱峰间的相关联系，为生物领域的研究和生物活性肽的发展提供坚实基础。
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公开(公告)号：CN118298927A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410727768.2
申请日：2024-06-06
申请人： 五邑大学
IPC分类号： G16B40/00 , G16B20/00 , G16B5/00 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F18/21 , G06F18/22
摘要： 本发明公开了一种基于Transformer模型的AI多肽结构鉴定方法及其应用，属于质谱鉴定分析领域。包括如下步骤：步骤1：收集多肽质谱信息数据，对多肽质谱信息数据进行预处理得到关联性匹配结果，根据关联性匹配结果构建标准数据集；步骤2：建立第一模型，所述的第一模型为基于Transformer架构的AI多肽结构鉴定基础模型，包括嵌入层、编码器、解码器、输出层，将步骤1中所述的标准数据集输入第一模型进行训练，得到训练好的模型即第二模型；步骤3：将待测质谱数据输入第二模型，获得预测结果。本发明可以通过质谱数据有效预测多肽序列，具有高效、准确且不依赖于序列库，而同时可利用物种相关性进行多肽解谱。
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公开(公告)号：CN104223546A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410513838.0
申请日：2014-09-29
申请人： 五邑大学 , 中山益达服装有限公司
摘要： 本发明公开了一种牛仔布裁片的自动扫粉装置及方法，共有三个工位组成：左分片工位，扫粉工位和右分片工位，左分片工位和右分片工位的功能相同，都是将一片裁布从一叠裁片中一片一片的分开，滚筒的纯滚动是由两个步进电机带动实现的，步进电机带动滚筒做前后移动，步进电机带动滚筒转动，滚筒的移动和转动运动合成了滚筒的纯滚动，该自动扫粉装置采用两叠布三工位循环工作，当送料工作台处在左工位时，左分片工位和扫粉工位分别进行分片和扫粉工作，右分片工位进行复位，当工作台处在右工位时，右分片工位和扫粉工位分别进行分片和扫粉工作，左分片工位进行复位，送料工作台的左右移动是通过无杆气缸带动的。
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公开(公告)号：CN117229111A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311081682.9
申请日：2023-08-25
申请人： 五邑大学
IPC分类号： C07B61/00 , C07C5/54 , C07C15/14 , C07C15/24 , C07C17/357 , C07C25/18 , C07C41/18 , C07C43/205 , C07C51/347 , C07C63/331 , C07C201/12 , C07C205/06 , C07C253/30 , C07C255/50 , C07D213/16 , C07D213/127 , C07D215/04 , C07D217/02 , C07D213/26
摘要： 本发明公开了一种芳基环烃的脱氢芳构化方法，包括如下步骤：将式(Ⅰ)的芳基环烃化合物、引发剂和溶剂进行反应，得到式(Ⅱ)所示的化合物；所述引发剂为含碘化合物；其中，式(Ⅰ)的芳基环烃化合物、式(Ⅱ)所示的化合物的结构式如下： X为碳原子或氮原子；Ar为取代或未取代的C6～20的芳基、取代或未取代的C3～20的杂芳基；Ar基团和B环通过单键连接；或者Ar基团和B环形成稠环。本发明以芳基环烃类化合物为原料，无需昂贵的过渡金属催化和配体，在添加引发剂的条件下加热搅拌反应；通过一锅法合成环烃脱氢化合物。本方法除最终产物外，不需要对转化过程中的中间体进行分离和纯化，一步完成合成，容易实现产业化生产。
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公开(公告)号：CN204157736U
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201420475244.0
申请日：2014-08-22
申请人： 五邑大学 , 中山益达服装有限公司
IPC分类号： A41H43/02
摘要： 本实用新型提供了一种针对剪裁好的成叠牛仔布料的自动分片装置，由动力部分、传动部分、工作部分和控制部分所组成。其特征在于动力部分是由三个步进电机驱动，分别带动滚针筒前后移动、滚针筒转动和成叠布片托架的上下移动；传动部分是指前两个步进电机与滚针筒之间通过同步带传动和齿轮齿条传动方式实现滚针筒的纯滚动，另一步进电机通过丝杠螺母传动实现间歇送料；工作部分是指滚针筒和支撑布料的托架；所述的控制部分由可编程序控制器及传感器组成，控制电机的起、停及速度等。本实用新型提供了一种快速便捷的成叠牛仔布料自动分片装置，针对不同尺寸的布片只需设计相应尺寸的滚针筒和托架就能实现布片的分离工作，解决了人工分布费时繁琐的问题，提高了生产效率。
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