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公开(公告)号：CN118820811A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410860877.1
申请日：2024-06-28
摘要： 本发明涉及电动汽车安全评估技术领域，具体为一种电动汽车充电稳定性评价方法，包括：S1、获取车辆运行数据并截取充电数据；S2、按照DBScan的方法进行聚类分组，根据聚类分组结果自动识别多个充电阶段；S3、根据充电阶段计算车辆的稳定性指标；S4、根据稳定性指标进行车辆安全状态评价。本发明提供的方法可以根据充电数据自适应地划分充电阶段，屏蔽切换阶段过程中阶跃脉冲对稳定性评价的影响。
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公开(公告)号：CN118708882A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410860875.2
申请日：2024-06-28
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/15 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/20 , G06F18/21 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体为多源数据采集聚合方法、系统、设备及存储介质，包括S1、进行参数字段对齐，筛选多种来源数据中指定字段的数据；S2、对指定参数字段数据完成采样频率对齐；S3、建立静态信息与S2输出结果的关联。本发明的方法可以融合事故调查数据、车辆运行数据、实验测试数据，对多源数据进行清洗、转换和聚合处理，为故障分析与特征挖掘提供优质的数据基础。
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公开(公告)号：CN118535905A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410860627.8
申请日：2024-06-28
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/20 , G01R31/367 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及新能源汽车安全技术领域，具体为新能源汽车安全风险特征提取方法、系统及存储介质。所述方法包括进行数据预处理并提取关键数据特征；基于稳定性对关键数据特征进行风险特征量化描述，通过数学期望和方差反映系统稳定程度；基于相关性对关键数据特征进行风险特征量化描述，计算相关系数η量化安全状态，用1‑η得到风险状态的量化值；基于一致性对关键数据特征进行风险特征量化描述，通过极值熵、折中熵和方差熵描述电芯间的一致性。该技术方案能够从新能源汽车大量运行数据中快速准确地提取潜在的安全风险特征，以便全面评估车辆的安全状态。
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公开(公告)号：CN118483603A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410860625.9
申请日：2024-06-28
IPC分类号： G01R31/382 , H01M10/48 , H01M10/42 , G01R19/00 , G01R31/367
摘要： 本发明涉及新能源汽车安全技术领域，具体为电芯电压初始偏置矫正方法、系统、设备及存储介质。所述方法包括选择特定连续数量的电芯电压数据作为初始数据集；计算每个电芯数据的平方#imgabs0#，求平方和，计算均值#imgabs1#；将所有电芯的平方和构成一个m*1维向量A，计算向量A的均值，得到归一化标准b，计算偏置矫正系数，对每个电芯的电压应用偏置矫正系数完成修正。该技术方案能够对每个电芯的电压进行修正，以提高电芯电压监测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117743995A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311593500.6
申请日：2023-11-27
IPC分类号： G06F18/2433 , B60L3/00 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/047 , G06N3/088 , G01R31/367 , G01R31/382
摘要： 本发明涉及动力电池技术领域，公开了一种基于深度置信网络的动力电池自放电异常识别模型，包括以下构建步骤：S1，构建用于模型训练与验证的参考数据集；所述参考数据集中包括车辆历史运行数据；在构建参考数据集时，还采用预设的故障识别策略对车辆历史运行数据进行故障识别，并将故障识别结果作为标签，对车辆历史运行数据进行标定；S2，将参考数据集划分为训练集和验证集，对异常识别模型进行训练；所述异常识别模型中设有DBN网络；S3，输出训练后的异常识别模型。本发明能够准确且高效地识别车辆安全状态，实现对车辆综合状态的精准判定与故障识别。
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公开(公告)号：CN115932596A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211493763.5
申请日：2022-11-25
申请人： 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/392
摘要： 本发明涉及动力电池技术领域，公开了一种基于等效容量一致性的动力电池风险溯源方法及系统，包括以下步骤：步骤1：采集动力电池的历史运行数据；步骤2：对历史运行数据进行预处理，并得到标准运行数据；步骤3：计算等效容量QC；步骤4：采用方差熵量化等效容量QC，并得到量化特征p；步骤5：基于量化特征，按照风险评估策略确定风险概率值；步骤6：基于风险概率值和等效容量，确定风险类别。本方案能够等效得到高精准度的真实容量值，能够达到较高的风险评估精准度和风险溯源准确度，方法运作效率较高。
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公开(公告)号：CN115902637A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211493197.8
申请日：2022-11-25
申请人： 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC分类号： G01R31/367 , G06F18/241 , G01R31/392 , G01R31/396
摘要： 本发明涉及动力电池性能评估技术领域，公开了一种基于投影相关性的动力电池稳定性评估方法，包括以下步骤：步骤1：采集基础数据；所述基础数据包括动力电池的电压信号数据和电流信号数据；步骤2：预处理基础数据，得到目标数据；步骤3：自目标数据中提取安全要素；步骤4：量化安全要素，并得到安全量化特征；步骤5：基于安全量化特征，识别安全状态。本发明能够用来解决现有的动力电池状态评估不准确的技术问题，能够达到较高的动力电池特征评估精准度，以及较高的动力电池状态评估精准度。
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公开(公告)号：CN115754826A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211493611.5
申请日：2022-11-25
申请人： 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC分类号： G01R31/66
摘要： 本发明涉及电池异常评估方法领域，具体涉及一种动力电池连接异常风险评估方法，包括，获取车辆的运行历史数据进行预处理；截取充电状态数据，计算中值压差，构造符号函数，计算每个电芯的连接异常特征值的累计值，提取连接异常风险特征安全要素；使用方差熵对内阻一致性安全特征进行量化；构建风险量化特征，对时间尺度上的风险量化特征进行离散积分得到风险曲线，提取绝对风险概率；将绝对风险概率超过指定阈值的时刻定义为高风险点并绘制高风险点前后局部时间内的安全要素图像，结合图像中安全要素变化局部特征以实现安全状态判定。本发明基于车辆运行历史数据，实现的安全状态智能识别与连接异常故障模式判定。
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公开(公告)号：CN115754783A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211496942.4
申请日：2022-11-25
申请人： 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/396 , G01R31/36 , G01R31/367
摘要： 本发明涉及动力电池安全检测技术，公开了一种基于等效电路最小二乘误差的动力电池安全状态识别系统，包括处理器模块，以及分别与处理器模块连接的数据采集模块、数据处理模块和状态识别模块，数据采集模块，用于采集动力电池的运行数据形成数据集合后发送至数据处理模块；数据处理模块，用于对数据集合进行预处理，得到精选数据集合；处理器模块，用于根据精选数据集合提取安全要素并进行安全特征量化得到安全量化特征；状态识别模块，用于根据安全量化特征进行动力电池的安全状态识别。本发明具有提高动力电池故障分析以及风险溯源结果的准确性，保障新能源汽车运行安全的有益效果。
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公开(公告)号：CN115563768A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211210669.4
申请日：2022-09-30
申请人： 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F119/02 , G06F119/08
摘要： 本发明涉及新能源汽车技术领域，公开了一种基于蒙特卡洛模拟的新能源汽车控制策略阈值分析方法，包括以下步骤：步骤1：采集初始数据；所述初始数据为汽车厂家使用的车辆基础指标的已定阈值；步骤2：预处理初始数据，得到基础样本集；步骤3：对基础样本集进行数次随机抽样，并得到抽样样本集；步骤4：采用蒙特卡洛模拟方法，重复执行步骤3，并获得数组抽样样本集，并从中获取得到K值，所述K值为蒙特卡洛模拟的分位数特征向量；步骤5：对K值进行置信区间分析，并获取得到估计阈值；步骤6：基于估计阈值，评估确定目标阈值。本发明能够为阈值设置及评价提供可靠数据参考，有助于提高新能源汽车安全性能评估的真实度。
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