一种高铁路基缩尺模型试验方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116106507A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202211434408.0

    申请日:2022-11-16

    摘要: 本发明公开了一种高铁路基缩尺模型试验方法,包括:根据路基原型尺寸及试验条件确定缩尺比例及路基模型尺寸;获取实际路基填料的级配,结合缩尺模型试验的要求采用级配缩尺混合法对实际填料级配进行缩尺换算;根据缩尺填料级配,按粒径从大到小依次称取所需粒径的填料,并搅拌均匀;根据路基模型的测量需求,确定土体内部响应测量装置的尺寸及安装位置;在路基模型填筑过程中,埋设并安装土体内部响应测量装置,再完成路基填筑;施加循环动荷载,对缩尺模型实验的路基土体动力响应及累计沉降进行监测。本方法更好的模拟实际路基填料性质,针对循环动荷载作用下高铁路基动力响应及累计沉降进行更深入的研究,简单易行具有很好的推广应用价值。

    一种基于模态区间的葡萄干颜色分选方法

    公开(公告)号:CN107844806B

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN201711159903.4

    申请日:2017-11-20

    IPC分类号: G06K9/62 G06K9/40 G06K9/46

    摘要: 一种基于模态区间的葡萄干颜色分选方法,包括葡萄干图像提取、葡萄干图像去噪、葡萄干图像特征提取、葡萄干图像特征模态区间化、初始广义隐马尔科夫模型训练和葡萄干颜色分选。本发明提出了通过模态区间方法来处理葡萄干图像分选中的不确定性问题,并由广义隐马尔科夫模型的识别分类方法来识别葡萄干颜色;由于其通过模态区间的方法处理了图像获取、特征提取,模式识别中模型相似性等中的不确定性问题,将使识别的准确率提高。将经模态区间理论处理了的图像特征作为特征向量输入广义隐马尔科夫模型识别分类方法中,由于获取图像中的不确定性问题以及传统模型中的相似性得到了有效处理,将提高葡萄干颜色分选的准确性。

    一种机车转向架运行状态远程监测装置及方法

    公开(公告)号:CN108600984B

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN201810377804.1

    申请日:2018-04-18

    摘要: 本发明公开了一种机车转向架运行状态远程监测装置及方法,所述单片机与无线模块电连接,所述无线模块与车载数据中心通讯连接,单片机将数据采集模块收集到的数据通过数据无线模块传输给车载数据中心,所述车载数据中心与远程数据中心通讯连接。获取数据,车载数据中心建立,远程数据中心建立,敏感特征提取,模型训练,远程监测,从而实现在远程完成对机车转向架运行状态的监测。本申请采用远程监测方法通过多组传感器获得获取机车转向架运行特征信息数据;结合远程数据中心,利用神经网络模型模式识别方法,实现了对机车转向架运行状态的远程监测,通过神经网络模型模式识别方法,对机车转向架关键部件的运行状态进行远程监测,进而及时评估整个机车转向架运行安全,为保障机车安全可靠运行及维修养护提供必要的理论指导具有十分重要的意义。

    一种机车转向架运行状态远程监测装置及方法

    公开(公告)号:CN108600984A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810377804.1

    申请日:2018-04-18

    摘要: 本发明公开了一种机车转向架运行状态远程监测装置及方法,所述单片机与无线模块电连接,所述无线模块与车载数据中心通讯连接,单片机将数据采集模块收集到的数据通过数据无线模块传输给车载数据中心,所述车载数据中心与远程数据中心通讯连接。获取数据,车载数据中心建立,远程数据中心建立,敏感特征提取,模型训练,远程监测,从而实现在远程完成对机车转向架运行状态的监测。本申请采用远程监测方法通过多组传感器获得获取机车转向架运行特征信息数据;结合远程数据中心,利用神经网络模型模式识别方法,实现了对机车转向架运行状态的远程监测,通过神经网络模型模式识别方法,对机车转向架关键部件的运行状态进行远程监测,进而及时评估整个机车转向架运行安全,为保障机车安全可靠运行及维修养护提供必要的理论指导具有十分重要的意义。

    一种基于模态区间的葡萄干颜色分选方法

    公开(公告)号:CN107844806A

    公开(公告)日:2018-03-27

    申请号:CN201711159903.4

    申请日:2017-11-20

    IPC分类号: G06K9/62 G06K9/40 G06K9/46

    摘要: 一种基于模态区间的葡萄干颜色分选方法,包括葡萄干图像提取、葡萄干图像去噪、葡萄干图像特征提取、葡萄干图像特征模态区间化、初始广义隐马尔科夫模型训练和葡萄干颜色分选。本发明提出了通过模态区间方法来处理葡萄干图像分选中的不确定性问题,并由广义隐马尔科夫模型的识别分类方法来识别葡萄干颜色;由于其通过模态区间的方法处理了图像获取、特征提取,模式识别中模型相似性等中的不确定性问题,将使识别的准确率提高。将经模态区间理论处理了的图像特征作为特征向量输入广义隐马尔科夫模型识别分类方法中,由于获取图像中的不确定性问题以及传统模型中的相似性得到了有效处理,将提高葡萄干颜色分选的准确性。

    一种控制基坑预降水引起邻近隧道变形的试验装置

    公开(公告)号:CN217638032U

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202221652652.X

    申请日:2022-06-28

    发明人: 徐松 夏雪勤 刘昆

    IPC分类号: G01M99/00

    摘要: 本实用新型属于试验装置技术领域,具体涉及一种控制基坑预降水引起邻近隧道变形的试验装置;包括试验箱和试验砂,试验箱内部左侧安装有挡板,挡板均匀开设有若干通孔,试验箱左端安装有抽水组件,试验砂内部中央安装有隧道模拟管,隧道模拟管位于挡板与模拟板之间,隧道模拟管前后两端分别与试验箱内部前后两侧相抵接,试验砂上端右侧安装有两根降水井模拟管,两根降水井模拟管均位于模拟板与试验箱右侧内壁之间,试验砂内部安装有若干孔隙水压计;本实用新型结构简单设计合理,在使用时可以通过数值变化以及降水量变化对基坑降水引起邻近隧道变形进行模拟,方便后续工作人员进行分析。