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公开(公告)号:CN213981041U
公开(公告)日:2021-08-17
申请号:CN202023320681.X
申请日:2020-12-31
发明人: 杨晓峰 , 郭辰 , 付薇 , 任鑫 , 童彤 , 赵鹏程 , 王华 , 张丽达 , 王恩民 , 杜静宇 , 王晨 , 王献文 , 于景龙 , 张英旭 , 于振坤 , 陈德为 , 沈波 , 王玲山 , 刘羿辰
摘要: 本实用新型公开的一种风电机组防雷叶片,属于风力发电技术领域。基座上部和下部分别与叶片本体和连接件连接,叶片本体内设有第二空腔,其内部设有支撑板;支撑柱穿过支撑板且两端与第二空腔内壁连接;第二空腔外侧设有第三空腔,其内部设有金属网,叶片本体外表面设有第一导电条,第一导电条连接有接引端子;叶片本体叶尖连接有第二导电条,第二导电条连接有接闪器,接闪器底部穿过叶片本体到达第三空腔并与金属网连接;叶片本体背侧表面连接有导电杆,第一导电条和第二导电条均与导电杆连接,导电杆通过导线与风电机组的接地装置连接。本实用新型能够有效保护叶片不受雷击,且在减轻叶片重量的同时提高叶片的坚固性,提高叶片的使用寿命。
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公开(公告)号:CN118410295A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410478495.2
申请日:2024-04-19
申请人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
IPC分类号: G06F18/20 , G06F18/2113 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06V20/10 , G06V10/56 , G06V10/60 , G06V10/80 , G01W1/00 , G01W1/10
摘要: 本申请提出一种基于云图的超短期太阳辐照预测方法及装置,其方法包括以下步骤:获取多个时刻的云层图像,对所述云层图像进行预处理,获取所述云层图像的云层覆盖特征;获取多个时刻的天空晴朗指数序列,并获取所述云层覆盖特征和所述天空晴朗指数序列与超短期太阳辐照预测结果的相关性,确定辐照主要影响因素;基于所述辐照主要影响因素和训练后的神经网络预测模型,获取超短期辐照度预测结果。本申请能够在短期内预测太阳的辐照度,利于光伏电站的精细化能源管理。
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公开(公告)号:CN118825999A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410894731.9
申请日:2024-07-04
申请人: 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/214
摘要: 本申请公开了一种数据处理方法及装置、存储介质及电子装置,该数据处理方法包括:从光伏设备关联的传感组件获取设备监测数据;通过边缘设备对所述监测数据进行处理,得到用于对所述光伏设备对应的负载需求进行预测的目标数据;将所述目标数据输入至目标模型中,得到数据预测结果,其中,所述数据预测结果用于调控所述光伏设备在不同运行周期的工作状态。解决了相关技术中对于光伏场站运行设备所产生的大量数据无法得到实时处理问题。
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公开(公告)号:CN118674979A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410717785.8
申请日:2024-06-04
申请人: 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
IPC分类号: G06V10/764 , G06V20/17 , G06V10/143 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/82 , H04N23/11 , H04N23/57 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048
摘要: 本申请公开了一种检测结果的确定方法及装置、存储介质及电子装置,涉及光伏设备检测领域,该方法包括:获取对光伏设备进行图像采集得到的初始图像,其中,初始图像至少包括以下之一:可见光图像,红外光图像;将初始图像输入训练好的多任务学习模型,根据多任务学习模型输出的故障类型确定光伏设备的检测结果,其中,多任务学习模型包括:多个子任务学习模型,多个子任务学习模型共享基础特征提取层,基础特征提取层用于提取初始图像的基础图像特征向量,且多个子任务学习模型用于基于基础图像特征向量输出初始图像的不同故障类型。采用上述技术方案,解决对光伏设备进行故障巡检时,故障检测准确度低的技术问题。
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公开(公告)号:CN118349900A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410500813.0
申请日:2024-04-24
申请人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
IPC分类号: G06F18/2413 , G06F18/10 , G06F18/2135 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06
摘要: 本申请提出一种基于卫星遥感数据的辐照度预测方法及系统,所述方法包括:获取与目标光伏电站相邻的多个第一光伏电站在各时刻的卫星遥感数据,并对多个第一光伏电站在各时刻的卫星遥感数据进行预处理;确定各第一光伏电站在各时刻对应的天气模式和各第一光伏电站在各时刻对应的特征数据;基于各第一光伏电站在各时刻对应的天气模式和各时刻对应的特征数据确定各第一光伏电站在各时刻的辐照度预测数据;基于各第一光伏电站在各时刻的辐照度预测数据和目标光伏电站在各时刻的辐照度实测数据及目标光伏电站在各时刻对应的天气模式确定待预测时刻所述目标光伏电站的辐照度。本申请提出的技术方案,可以基于卫星遥感数据预测出辐照度,提高了预测精度。
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公开(公告)号:CN118348333A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410301365.1
申请日:2024-03-15
申请人: 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
IPC分类号: G01R31/00 , H04N23/667
摘要: 本申请提供了一种电力设备的测温方法及装置、存储介质、计算机程序产品,上述方法包括:获取图像设备记录的电力设备所在位置的第一温度值,其中,图像设备用于采集电力设备对应的实时图像;在获取到电力设备所在位置关联的天气数据对应的第二温度值的情况下,确定第一温度值与第二温度值的目标差值,并根据目标差值和实时图像中天空面积占比确定是否开启图像设备中预设的天空背景模式;通过开启的天空背景模式对实时图像进行测温处理,得到电力设备的实际温度值。
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公开(公告)号:CN117935246A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410140604.X
申请日:2024-01-31
申请人: 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
IPC分类号: G06V20/62 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/42 , G06V10/34 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082
摘要: 本申请提出一种基于深度学习技术的仪表示数识别方法及装置,涉及图像处理技术领域,其中,方法包括:根据拍摄环境对原始图像进行预处理以获取预处理图像;确定所述预处理图像中的仪表盘区域,并提取所述仪表盘区域中的仪表盘图像;将所述仪表盘图像输入神经网络模型以提取目标像素集;根据所述目标像素集中的像素类型进行对应的处理以确定仪表示数。通过提取仪表盘图像中的目标像素集并识别对应的像素类型,实现了根据图像读取仪表盘的示数,降低了仪表盘示数读取误差,提高了仪表盘示数读取的准确度和效率。
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公开(公告)号:CN118838413A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410847408.6
申请日:2024-06-27
申请人: 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
IPC分类号: G05D1/695 , G05D109/20
摘要: 本申请提出一种用于无人机群路径规划的模型训练方法及装置,其中,方法包括:获取用于展示无人机群训练区域的第一地图信息,第二地图信息以及第三地图信息;将第一地图信息,第二地图信息以及第三地图信息输入到路径规划模型中,以确定无人机群中任一无人机的规划动作;根据执行规划动作后无人机所移动至的第二位置,采用第二位置所关联访问状态对应的奖励值对无人机的规划动作进行奖励,以采用经过奖励的规划动作,对路径规划模型进行训练,由此,不仅考虑到了当地环境的复杂信息,而且考虑到了无人机群中各无人机的规划动作以及各无人机所在的位置对无人机群作出路径规划上的影响,以便于实现无人机群作出最优路径规划,有效地规避障碍物。
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公开(公告)号:CN118713591A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410710438.2
申请日:2024-06-03
申请人: 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
摘要: 本申请公开了一种异常检测方法及装置、存储介质、电子装置、计算机程序产品,涉及光伏站的检测领域,该方法包括:获取N个设备分别在P个时刻采集到的P组数据,其中,所述P组数据中的第i组数据为所述N个设备在第i个时刻采集的数据,所述第i组数据包括:所述N个设备中的每个设备在所述第i个时刻采集到的用于指示光伏站的运行状态的数据,N和P为大于等于2的正整数,i为小于等于P的正整数;根据所述P组数据构建时间序列数据,其中,所述时间序列数据为[第1组数据,第P‑1组数据...第P组数据],第P‑1个时刻早于第P个时刻;基于目标长短期记忆网络LSTM模型,根据所述时间序列数据对所述光伏站进行异常检测。
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公开(公告)号:CN118677367A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410717599.4
申请日:2024-06-04
申请人: 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
摘要: 本申请公开了一种运行状况的确定方法及装置、存储介质及电子装置,其中,上述方法包括:获取光伏电站的多个设备的设备信息和环境信息;根据所述多个设备的设备信息和所述环境信息构建所述光伏电站对应的数字孪生模型;基于所述数字孪生模型确定所述光伏电站的光伏组件的第一预测发电量,以及确定所述光伏组件的第一实际发电量;根据所述第一预测发电量和所述第一实际发电量确定所述光伏组件的运行状况,通过本申请实施例,解决了相关技术中无法远程判断光伏电站的光伏组件是否存在异常的问题。
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