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公开(公告)号：CN111945577A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010979645.X
申请日：2020-09-17
Applicant: 吉林大学 , 吉林省公路管理局(吉林省公路重点工程建设管理办公室)
Abstract: 本发明公开一种超高韧性混凝土简支转连续梁桥构造及其制作方法，包括桥墩上安装的永久支座，湿接头构造和免拆卸模板；免拆卸模板固定安装于永久支座上，湿接头构造设置于免拆卸模板上方；免拆卸模板为由底膜和两侧模组合形成的灌浆槽；灌浆槽的外形轮廓为U型；灌浆槽的槽壁均匀分布若干个栓钉；湿接头构造包括现浇段和预制段；预制段的预支简支梁通过现浇段连接；现浇段下层浇筑高强度微膨胀混凝土，上层浇筑超高韧性混凝土；现浇段上层内部预留有预应力孔道；预应力孔道两侧施加有垫板和锚具，并通过垫板和锚具张拉预应力钢筋。本发明抗拉和抗压强度高，耐久性好，免拆卸模板能有效解决模板的损耗，节约成本，避免了搭设拆除模板的安全隐患。
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公开(公告)号：CN212641234U
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202022044404.4
申请日：2020-09-17
Applicant: 吉林大学 , 吉林省公路管理局(吉林省公路重点工程建设管理办公室)
Abstract: 本实用新型公开一种超高韧性混凝土简支转连续梁桥构造，包括桥墩上安装的永久支座，湿接头构造和免拆卸模板；免拆卸模板固定安装于永久支座上，湿接头构造设置于免拆卸模板上方；免拆卸模板为由底膜和两侧模组合形成的灌浆槽；灌浆槽的外形轮廓为U型；灌浆槽的槽壁均匀分布若干个栓钉；湿接头构造包括现浇段和预制段；预制段的预支简支梁通过现浇段连接；现浇段下层浇筑高强度微膨胀混凝土，上层浇筑超高韧性混凝土；现浇段上层内部预留有预应力孔道；预应力孔道两侧施加有垫板和锚具，并通过垫板和锚具张拉预应力钢筋。本实用新型抗拉和抗压强度高，耐久性好，免拆卸模板能有效解决模板的损耗，节约成本，避免了搭设拆除模板的安全隐患。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN118606847B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411080744.9
申请日：2024-08-08
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的桥梁技术状况预测方法及系统，属于机器学习技术领域，解决了桥梁技术状况准确预测与评估水平有待进一步提高的问题。通过对原始数据进行预处理，利用随机森林方法评估特征重要性后，采用Spearman方法计算相关系数并排除相关性较高的特征，减少数据中的多重共线性；利用SMOTETomek方法进行数据平衡处理，增加少数类样本；通过随机搜索算法对XGBoost模型进行参数调优后，采用XGBoost方法对桥梁技术状况等级进行预测。通过迭代训练决策树模型并优化目标函数，构建最终的集成学习模型。本发明能够更准确地预测桥梁技术状况，提高预测准确性和稳定性，适应性更强，效率更高。
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公开(公告)号：CN119475107B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510061691.4
申请日：2025-01-15
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F30/13 , G06F30/27
Abstract: 本发明涉及一种桥梁病害两阶段分析与风险评估方法及系统，属于桥梁病害分析技术领域，解决现有的桥梁病害分析和风险评估方法桥梁病害预测精度低及风险评估不全面的问题。其中方法包括步骤：获取多座桥梁的数据，包括几何特性、材料特性、环境因素和病害数据；数据预处理，并对预处理后数据进行数据平衡处理；采用两阶段分析方法进行桥梁病害的特征优化，构建多标签分类模型以预测联合病害概率分布；基于联合病害预测概率，采用模糊C均值聚类方法对桥梁进行风险聚类分析，将桥梁风险分为不同类别并输出风险聚类结果。本发明提高了桥梁病害预测的准确性和风险评估的可靠性，具有更强的适应性，展现出良好的应用前景和经济效益。
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公开(公告)号：CN119555202A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411788115.1
申请日：2024-12-06
Applicant: 吉林大学
IPC: G01H13/00
Abstract: 本发明涉及一种基于移动测量装置的桥梁频率间接测量方法及系统，属于桥梁工程测量领域，首先预估待测桥梁的理论频率，根据理论频率和预设车桥频率比反算出装置频率并计算空气弹簧总刚度，调节空气弹簧总刚度至计算值后将装置放于待测桥梁上行驶，无线动态加速度测试分析子系统对各磁电式振动传感器采集的加速度信号分别进行变分模态分解，再对得到的多个分量分别进行快速傅里叶变换得到频谱图，确定桥梁振动分量频谱图后提取桥梁频率，对从各传感器信号的桥梁振动分量频谱图提取的桥梁频率取平均值得到桥梁频率间接测量结果。本发明不需要封闭交通及布设繁杂的传感器，检测精度和效率都较高，并能通过改变装置自身参数有针对性的对桥梁进行检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119670625A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411784308.X
申请日：2024-12-06
Applicant: 吉林大学
Inventor： 吴春利 , 寇瑞洋 , 谭国金 , 黄晓明 , 顾正伟 , 艾永明 , 秦绪喜 , 周培蕾 , 何昕 , 王文盛 , 李魁 , 邹巍 , 刘威 , 刘洋 , 孔庆雯 , 李贺 , 林思远
IPC: G06F30/28 , G06F30/13 , G06F17/10 , E02B1/02 , E01D19/02 , G08B21/10 , G06F119/14 , G06F113/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种洪水作用下桥墩损伤预警分析方法，解决现有混凝土桥梁抗洪灾技术中存在基于监测设备的灾害识别造价高、桥梁损伤识别精度低及预警报警不及时等技术难题。该方法借助建立的塑性损伤仿真模型，无需在桥梁结构上布设昂贵的传感器，仅获取桥梁结构基本信息和流速、水位、冲刷深度等洪水信息，即可通过研究洪水作用对不同影响因素作用下的桥墩结构损伤及失效分析，将结构损伤状态定性分析与模态完整度损伤指标定量分析结合起来确定桥墩结构损伤等级及损伤失效判定准则，反演桥墩不同损伤等级对应的预警值，实现洪水作用下桥墩结构的损伤精准识别及快速分级预警，提高桥梁结构抵抗洪水灾害能力，保障桥梁的安全运行，延长桥梁的使用寿命。
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公开(公告)号：CN119475107A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510061691.4
申请日：2025-01-15
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F30/13 , G06F30/27
Abstract: 本发明涉及一种桥梁病害两阶段分析与风险评估方法及系统，属于桥梁病害分析技术领域，解决现有的桥梁病害分析和风险评估方法桥梁病害预测精度低及风险评估不全面的问题。其中方法包括步骤：获取多座桥梁的数据，包括几何特性、材料特性、环境因素和病害数据；数据预处理，并对预处理后数据进行数据平衡处理；采用两阶段分析方法进行桥梁病害的特征优化，构建多标签分类模型以预测联合病害概率分布；基于联合病害预测概率，采用模糊C均值聚类方法对桥梁进行风险聚类分析，将桥梁风险分为不同类别并输出风险聚类结果。本发明提高了桥梁病害预测的准确性和风险评估的可靠性，具有更强的适应性，展现出良好的应用前景和经济效益。
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公开(公告)号：CN116181937A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310110569.2
申请日：2023-02-14
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种单向阀及具有其的活塞和变刚度粘滞阻尼器，涉及桥梁抗震阻尼器技术领域，其中单向阀包括阀体、连接柱、可形变挡片、挡块；可形变挡片边沿与阀体内侧壁密封贴合，再配合挡块，实现单向阀内液体的流通和封闭；活塞包括活塞本体；活塞本体为装置提供支撑，还可以通过活塞本体上开设的阻尼孔控制液态介质流通的流速和流量；变刚度粘滞阻尼器包括缸体、分隔板、活塞杆、复位弹簧、头部连接环、尾部连接环；通过连接桥梁和桥墩的头部连接环和尾部连接环推动活塞杆，使缸体内的的阻尼液流动，减缓地震冲击。本发明中通过在粘滞阻尼器内的活塞上安装单向阀，实现了刚度的可变，且可以自动复位，以应对不同等级的地震。
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公开(公告)号：CN118606847A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411080744.9
申请日：2024-08-08
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的桥梁技术状况预测方法及系统，属于机器学习技术领域，解决了桥梁技术状况准确预测与评估水平有待进一步提高的问题。通过对原始数据进行预处理，利用随机森林方法评估特征重要性后，采用Spearman方法计算相关系数并排除相关性较高的特征，减少数据中的多重共线性；利用SMOTETomek方法进行数据平衡处理，增加少数类样本；通过随机搜索算法对XGBoost模型进行参数调优后，采用XGBoost方法对桥梁技术状况等级进行预测。通过迭代训练决策树模型并优化目标函数，构建最终的集成学习模型。本发明能够更准确地预测桥梁技术状况，提高预测准确性和稳定性，适应性更强，效率更高。
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公开(公告)号：CN116733891A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310858569.0
申请日：2023-07-13
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种自复位的变刚度粘滞阻尼器，涉及桥梁抗震阻尼器技术领域，其中，变刚度粘滞阻尼器包括：缸体、活塞组件和支撑组件，缸体的两端分别开设有通孔，缸体内部填充有阻尼介质；活塞组件滑动套设在缸体内部；活塞组件的两端分别通过通孔延伸出缸体，活塞组件的一端与缸体的外壁之间固定有复位弹簧；多个铰接座固定在缸体的外侧壁上，支撑杆的数量与铰接座对应，支撑杆的一端与铰接座转动连接，支撑杆的另一端与活塞组件延伸出缸体的一端固定连接，通过支撑杆为阻尼器提供初始刚度。本发明中通过支撑杆和活塞组件之间的连接和断开，实现阻尼器的刚度可变，而且在其断裂后可以修复，从而反复使用。
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