语音识别中文文本的校正方法

    公开(公告)号:CN113297348B

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202110407839.7

    申请日:2021-04-15

    摘要: 本发明涉及一种语音识别中文文本的校正方法,属于语音识别技术领域。该方法针对特定语言环境,按照独特建立的语法规则对已有的专门的关键词数据库进行重新分类整理,使关键词数据库中的所有关键词均符合新建的语法规则;同时首创地将AC自动机运用到一般语音识别中,结合新建的语法规则来设立相应的AC自动机;当面临实际的语音识别文本时,即可使用各个AC自动机从分类整理后的关键词数据库中去一一对应地搜索对应该实际语音识别文本的关键词,按照设置的匹配判断条件逐步完成匹配,最终完成对该实际语音识别文本的校正。本发明的方法对实际语音识别中文文本可以形成有效的校正。

    复合绝缘子的故障识别方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118154977A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410380468.1

    申请日:2024-03-30

    摘要: 本发明一种复合绝缘子的故障识别方法,属于电力设备故障诊断技术领域。包括以下步骤,根据高斯核SVM分类器建立初始复合绝缘子故障识别模型,对带有目标标签的历史热成像图片进行预处理并进行二值图像分割,从分割后的二值图像中提出统计特征和几何特征,通过提取的特征对初始复合绝缘子故障识别模型进行训练得到复合绝缘子故障识别模型;采用复合绝缘子故障识别模型即可对复合绝缘子进行故障识别。本发明从二值图像中提取了故障区域面积、故障区域最长弦、故障区域最短弦、故障区域偏心度、故障区域周长、分割区域像素值平均值和分割区域像素值标准差这些几何特征来评价故障,有效地解决了现有技术采用红外图像检测方法的识别准确率不高的问题。