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公开(公告)号:CN116257796A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202211713953.3
申请日:2022-12-29
申请人: 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国家电网有限公司 , 承德天汇电力设计有限责任公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N3/006 , G01R31/62
摘要: 本发明涉及一种电力变压器故障诊断方法与系统、存储介质。包括以下步骤:通过油中色谱分析获取的电力变压器的油中各气体的含量,得到原始数据;将原始数据进行预处理,构造特征向量,并划份为训练样本集及测试样本集;基于训练样本集构建支持向量机;通过改进细菌觅食算法对支持向量机进行优化,得到支持向量机故障诊断模型;将测试样本集T2输入至支持向量机故障诊断模型进行故障诊断。本发明将数据分析诊断技术与智能算法结合,通过油中色谱分析获取数据构建支持向量机,经过改进细菌觅食算法寻找支持向量机全局最优参数,提高诊断的准确性。
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公开(公告)号:CN219978361U
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202321370011.X
申请日:2023-06-01
申请人: 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号: G01R1/04
摘要: 本实用新型公开了一种变电站故障诊断设备,包括底座,所述底座的上表面后端转动连接有盖子,所述底座的前表面和后表面两端均固定连接有支架,所述支架的内部设置有支脚,所述支脚的一端转动连接有脚垫,所述底座的下表面两侧均固定连接有横架,所述横架的下表面中间位置处设置有按板,所述按板的上表面固定连接有驱动板;通过设置的支架、支脚、按板、内杆、外杆等便于实现对该装置的高度进行调整,使其使用更加便捷,同时由于四个支脚独立运作,进而导致其还可以在倾斜地面保证装置水平。
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公开(公告)号:CN221239016U
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202322564945.3
申请日:2023-09-21
申请人: 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要: 本实用新型属于变电站设备故障告警的领域,且公开了一种变电站设备故障告警装置,包括用于故障检测的告警装置以及用于提拉告警装置的提拉手柄,所述告警装置包括外壳,所述外壳的底部与存放台的顶部配合使用,所述外壳的内部设置有故障检测模块,所述外壳的前侧配合使用有显示器,所述显示器的后侧与故障检测模块的前侧配合使用,所述外壳的后侧设置有配网故障检测连接头。该实用新型通过在外壳的内部设置有故障检测模块来实现对于故障的检测,同时在通过配网故障检测连接头将设备连接起来,这样就能够实现对于故障的检测,在检测时利用线束定位组件来实现对于线束的定位,防止因线束松动造成检测不准确。
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公开(公告)号:CN118537876A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410527286.2
申请日:2024-04-29
申请人: 国家电网有限公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号: G06V30/412 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于电网信息的表格提取系统和方法。包括:从预处理后的含表格的图片中划分出训练集;将训练集对表格信息提取模型进行训练,得到训练后的表格信息提取模型,其中,表格信息提取模型包括编码器、解码器、掩膜修复模块、单元格获取模块和单元格文字识别模块;解码器包含行提取解码器和列提取解码器,掩膜修复模块采用形态学操作和边缘检测相结合的修复方法对解码器的特征输出进行修复;单元格获取模块将经过掩膜修复模块后的修复特征进行交集处理,得到单元格;将待提取信息的表格图片输入训练后的表格信息提取模型中,得到表格信息的提取结果。本发明可以有效解决表格不一致的问题,同时提高表格处理准确度和效率。
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公开(公告)号:CN118211647A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410373396.8
申请日:2024-03-29
申请人: 国家电网有限公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号: G06N5/022 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F40/242 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供了一种电网调控知识图谱构建系统,包括:多模态数据获取模块,用于获取电力系统的文本数据、图像数据、视频数据和音频数据;多模态数据特征向量提取模块,用于提取多个文本特征向量、图片特征向量和音频特征向量;多模态数据特征向量融合模块,用于将多个文本特征向量、图片特征向量和音频特征向量输入向量融合模型得到多个融合向量;多模态数据实体预测模块,用于将各个融合向量输入CRF模型得到最终预测实体;多模态知识图谱构建模块,用于最终预测实体存入多模态知识图谱的预设实体中,形成多模态知识图谱。本发明生成的知识图谱用于有效地促进智能运维的发展。
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公开(公告)号:CN114819532A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210347685.1
申请日:2022-04-01
申请人: 国网江苏省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供了一种基于冷启动的电网调度行为理解方法、系统和存储介质,该方法包括以下步骤:确定编写每个类别的电网调度意图的正则表达式;将正则表达式转换为电网调度意图识别的有限状态自动机;将电网调度意图识别的有限状态自动机转换为电网调度意图的识别加权有限状态自动机,构建有限状态自动机循环神经网络;使用电网调度意图识别语料库数据对有限状态自动机循环神经网络进行训练;采用训练后的有限状态自动机循环神经网络识别输入的电网调度文本的电网调度意图。本发明可有效识别各数量级样本的电网调度意图文本,提升了电网调度意图识别整体性能。
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公开(公告)号:CN117436351A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311752694.X
申请日:2023-12-19
发明人: 张越 , 皮俊波 , 项中明 , 单连飞 , 吴华华 , 齐世雄 , 孙文多 , 谷炜 , 安卓阳 , 姜涛 , 郑翔 , 马翔 , 余建明 , 沈曦 , 沃建栋 , 黄启航 , 楼贤嗣 , 刘艳 , 乔咏田 , 刘栋 , 方璇 , 康福权
IPC分类号: G06F30/27 , G01R31/00 , G01R31/08 , G06N5/022 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/2415 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F16/36 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06N3/048
摘要: 本发明公开了复杂气象下基于知识图谱的电网设备故障预测方法及系统,通过Transformer和知识图谱技术作为预测的基本手段,并在训练过程中,同步训练Transformer预测模型和基于知识图谱预测模型的BP神经网络分类器,借助知识图谱的独特数据结构,找出相关联的节点和节点关系,进一步找到相关的历史案例数据,再进行调整以优化样本质量,进而使得预测准确率可以进一步提高。本发明综合运用Transformer模型和知识图谱作为概率预测的工具,数据和知识融合驱动的模式不仅会从所有历史数据记录中受益,也能充分利用知识进行故障预测,能够有效快速地预测出特定气象条件下电力系统设备事故的发生概率,极大提升了故障数据利用的灵活性,提高预测的准确性、可靠性、稳定性。
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公开(公告)号:CN116521890A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310404098.6
申请日:2023-04-17
申请人: 国网北京市电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号: G06F16/36 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了电网故障处理认知知识图谱生成系统和方法及介质,本发明采用基于注意力机制结合协同因子分解机对不同影响因子分配与之相匹配的权重,其中使用两种不同形式的注意力子结构协同建模影响因子组合过程,然后将组合得到的特征结合电网调控历史记录生成的知识图谱对知识图谱中的节点和关系边进行图表示学习,实现对知识图谱中实体和关系表示的优化,进而生成更精确的电网故障处理认知知识图谱,尤其是涉及受多因子影响的电网调控任务,可以实现对多影响因子的多层次交互进而完成特征自适应组合,使得生成的电网故障处理认知知识图谱更加合理、准确和鲁棒,同时为下游的决策任务提供更为有利的搜索环境。
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公开(公告)号:CN113918512A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202111232176.6
申请日:2021-10-22
申请人: 国家电网公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要: 本发明公开了电网运行规则知识图谱构建系统及方法,它的文档格式转换模块用于将电网运行规则原始文档转换为电网运行规则中间格式文档;文档特征抽取模块用于得到特征文件和未标注文件;文档标签标注模块用于得到模型训练的标签数据集;文档结构训练模块用于利用特征文件和已标注文本组成模型训练数据,利用模型训练数据训练深度学习神经网络模型;预测模块将预测结果生成文档结构树;文档信息存储模块构建电网运行规则知识图谱。本发明基于电网运行规则相关文档,构建电网运行规则知识图谱,并基于该知识图谱进行关键信息检索,通过知识图谱返回相关查询结果,减少工作人员直接查找相关文档在进行内容检索匹配所花费的时间。
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公开(公告)号:CN118504988A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410926120.8
申请日:2024-07-11
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N5/022 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/082
摘要: 本发明公开了基于分布式多模态知识图谱的新设备启动风险识别方法及系统,所述方法包括:采用知识本体与实体结合的架构构建分布式多模态知识图谱;对分布式多模态知识图谱进行跨模态事件细粒度对齐;采用跨模态事件细粒度对齐后的分布式多模态知识图谱获取特征三元组并转化为特征向量;基于深度学习算法构建风险识别模型并完成风险识别。本发明能够为调度人员提供及时、准确的风险信息,有助于降低风险发生概率,提高电力调度的安全性和稳定性。
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