基于随机森林的系统活跃度预测方法及系统

    公开(公告)号:CN114661549A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210234742.5

    申请日:2022-03-09

    IPC分类号: G06F11/30 G06K9/62

    摘要: 本发明提供了基于随机森林的系统活跃度预测方法及系统,方法包括基于系统行为数据,分别提取系统层面、功能层面和用户层面的数据;将提取的数据,按照系统、功能和用户维度设计特征,并根据预设标准,对当前设计特征设置标签,将所述设计特征和标签形成基础特征向量;对所述基础特征向量中的数据进行异常值筛选和归一化处理,形成特征向量;将所述特征向量输入训练好的随机森林预测模型,预测系统活跃度。本发明得到系统活跃度预测结果,便于针对不同的使用状态进行资源再调配优化,以此减少“高配低效”业务系统数量,支援资源不足的业务系统,最终达到降本增效的目的。