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公开(公告)号：CN116992288A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310962598.1
申请日：2023-08-02
申请人： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/241 , G06Q50/06 , G06N7/01 , G06N5/048
摘要： 本发明涉及电力系统故障诊断方法技术领域，是一种基于模糊证据推理的智能变电站运行态势异常告警方法，包括对变电站数据进行故障预测以及特征提取处理，选取出对检测结果影响较小的特征；判断运行态势异常，利用马尔可夫模型对所述变电站实际运行过程中态势进行预测；告警所述变电站运行态势异常，计算异常目标运行态势的模糊隶属函数，实现资源状态的实时管理、更新、在线设备识别、运行状态异常告警。本发明通过模糊证据推理和信息事件化方法，完成异常告警，解决了识别率低、告警异常情况所需时间长以及抗噪能力差的问题，同时，能够明确各个设备间的关联性，当其中一个环节出现问题，及时发出告警信息，避免产生连锁问题。
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公开(公告)号：CN116150747A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310211700.4
申请日：2023-03-07
申请人： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F21/55 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/08 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442
摘要： 本发明涉及入侵检测技术领域，是一种基于CNN和SLTM的入侵检测方法及装置，其包括以下步骤：构建入侵检测流量数据集；对数据集进行一系列的预处理后映射为二维图像；将预处理得到的二维图像输入到预先训练好的基于CNN和LSTM的入侵检测模型中，二维图像经过此入侵检测模型的CNN层，提取空间信息，CNN层采用上下分支并使用不同尺寸卷积核，将输出的空间特征转换为一维向量输入到LSTM层中提取序列信息；经入侵检测结果得到流量数据的类型标签。本发明基于二分支卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)相结合构建，既能提取流量数据的空间信息，又能提取流量数据的序列信息，与现有技术相比，具有更高的准确率以及精确度，且检测时间能达到实时的要求。
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公开(公告)号：CN117955096A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410054121.8
申请日：2024-01-15
发明人： 赛峰 , 舒斐 , 马晓磊 , 张彦军 , 阮黎翔 , 孙歆 , 王文婷 , 张坤三 , 杨延栋 , 於湘涛 , 陈淑婷 , 李峰 , 陈佳 , 南东亮 , 黄晓飞 , 马林 , 王斌 , 刘威麟 , 张永记 , 马玮
IPC分类号： H02J3/00 , H02J13/00 , H04L9/40 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06F21/60
摘要： 本发明公开一种基于数据安全技术的电网自动化调度方法，本发明涉及电网调度技术领域，解决电网自动化调度安全性和效率低问题，采用的方法是，其中滚动码双重加解密算法将电力数据信息进行安全加密，提高电网自动化调度的安全性，数据预处理模块、决策树构建模块、决策树训练模块和电力负荷分析模块对解密后的电力数据信息进行分析和决策，确定电力负荷需求，精准地对电力负荷需求进行分析预测，电网优化调度算法根据电力负荷需求制定实现电网稳定运行和最大效益的电源调度策略和负荷调度策略，时钟控制模块、逻辑控制模块、通信模块和显示模块执行电源调度策略和负荷调度策略，本发明大大提高电网自动化调度安全性和效率。
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公开(公告)号：CN118117740A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410075549.0
申请日：2024-01-18
IPC分类号： H02J13/00 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力调度技术领域，具体为一种电力系统调度装置，电力系统调度装置是由总调度系统、异常数据识别、环境监测单元、设备管理调用、电力调度决策单元、设备管理单元、编码识别单元、设备控制器组成。本发明中，通过总调度系统执行异常数据识别，调用环境监测单元，根据异常数据识别获得相应异常数据，并通过设备管理调用调用设备管理单元，通过编码识别单元来识别相应设备，执行电力调度决策单元，以此提供电力调度决策，对调度计划进行历史计划归档操作，给历史数据调用提供数据支撑，而后对调度计划进行投影数据发送操作，给调度执行单元的执行提供远程数据支持，并最终通过设备控制器进行自动化的电力调度工作。
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公开(公告)号：CN118034108A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410080967.9
申请日：2024-01-19
IPC分类号： G05B19/042
摘要： 本发明涉及基于过程控制的自动化检测系统技术领域，具体为一种基于过程控制的自动化检测系统，基于过程控制的自动化检测系统是由执行定义程序、目标预设、启动方式选择、启动项、模式选取组成。本发明中，通过执行定义程序对整体网络安全检测的控制流程进行设定，通过目标预设锁定渗透项目，并输入对应的渗透目标，而后进行启动方式选择，调用启动项后，进行模式选取，可以选择黑盒检测程序和白盒检测程序，在两组程序任意一组执行完毕后，进入循环执行判定，判定检测未完成，则重新调用黑盒检测程序或白盒检测程序，达到了基于过程控制的自动化检测系统自动化全套执行，并基于实际情况选择黑白盒检测方式进行网络安全检测，对系统网络安全问题进行全方位评估的效果。
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公开(公告)号：CN221428655U
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202322550668.0
申请日：2023-09-20
发明人： 舒斐 , 赛峰 , 段鹏飞 , 张坤三 , 沈小勇 , 黄晓飞 , 南东亮 , 李峰 , 颜培培 , 加依达尔金格斯 , 杨慧婷 , 张永记 , 王斌 , 王丹 , 计士禹 , 付广宇 , 侯天仁 , 张伟
摘要： 本实用新型公开了一种变电站监控预警装置，涉及监测预警技术领域，解决了传统模块的局限性、安装和维护困难以及有限的数据记录和存储的缺点；采用的方案是：一种变电站监控预警装置包括：壳体，数据采集模块，闪烁灯，控制器，安装槽和警示器；所述壳体安装在内部元器件外部，所述数据采集模块采集预警信息并传送至控制装置连接闪烁灯和警示器；采用数据存储单元提供了大容量的数据存储，采用多点监测分布方式实现了多节点预警，增强变电站安全保护，便携式能力强。
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公开(公告)号：CN118133212A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410552240.6
申请日：2024-05-07
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 张坤三 , 刘俊 , 陈辰 , 曾臻 , 傅仕琛 , 邹维福 , 林晋煌 , 黄柳苹 , 舒斐 , 王文婷 , 陈辰杰 , 王逸琦 , 杨威 , 陈丽莎 , 陈铮 , 蔡洪明 , 程泽森 , 范宗贤 , 朱雅珊
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/084
摘要： 本发明提供了一种面向复杂不确定不平衡数据集的工控异常检测方法，包括以下步骤：使用工业控制系统中真实复杂不确定且不平衡数据集，对异常检测模型进行有针对性的训练，得到一个基础模型#imgabs0#；训练AC‑GAN模型达到纳什平衡；使用合成训练数据集对异常检测模型进行训练；根据权重策略对两个结果进行加权组合，得到最终的分类判定。本发明在工控异常检测领域对于复杂不确定不平衡数据集的挑战做出了有效的应对，使得模型更适合真实工业环境中的数据特征，提高了异常检测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117834266A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410005869.9
申请日：2024-01-03
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明涉及一种网络资产访问行为周期特征检测方法及系统，该方法首先采集网络流量并对网络资产的访问行为的信息做规整降噪，然后利用自相关函数通过阈值过滤完全不具备周期特征的行为序列，最后对通过阈值过滤的结果与通过傅里叶变换方法得到的周期值做近似交集计算，并输出最终周期结果，实现适合不同周期长度的周期检测功能。该方法及系统适用于不同周期长度的访问行为周期检测且可以提高周期检测的准确性和速度。
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公开(公告)号：CN118133212B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410552240.6
申请日：2024-05-07
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 张坤三 , 刘俊 , 陈辰 , 曾臻 , 傅仕琛 , 邹维福 , 林晋煌 , 黄柳苹 , 舒斐 , 王文婷 , 陈辰杰 , 王逸琦 , 杨威 , 陈丽莎 , 陈铮 , 蔡洪明 , 程泽森 , 范宗贤 , 朱雅珊
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/084
摘要： 本发明提供了一种面向复杂不确定不平衡数据集的工控异常检测方法，包括以下步骤：使用工业控制系统中真实复杂不确定且不平衡数据集，对异常检测模型进行有针对性的训练，得到一个基础模型#imgabs0#；训练AC‑GAN模型达到纳什平衡；使用合成训练数据集对异常检测模型进行训练；根据权重策略对两个结果进行加权组合，得到最终的分类判定。本发明在工控异常检测领域对于复杂不确定不平衡数据集的挑战做出了有效的应对，使得模型更适合真实工业环境中的数据特征，提高了异常检测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118094638B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410510547.X
申请日：2024-04-26
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 张坤三 , 张松 , 罗富财 , 吴良忠 , 陈辰 , 吴丽进 , 沈立翔 , 纪文 , 邹维福 , 陈昕昊 , 郑原俊 , 舒斐 , 王文婷 , 黄正 , 陈辰杰 , 林晋煌 , 刘学瀚 , 张坤鑫
摘要： 本发明提供了一种基于双服务器串行安全联邦学习的工控入侵设备检测方法，包括以下步骤：双中心服务器各自初始化所负责部分的入侵设备检测模型，将模型隐私保护处理后进行划分，中心服务器使用学习率调整的渐进梯度聚合策略进行模型聚合。如果不存在未完成训练的串行安全联邦学习设备，将最终的全局模型下发给所有参与设备，如果存在未完成训练的串行安全联邦学习设备，随机选择一个未完成训练设备继续进行串行安全联邦学习。本发明通过双服务器和差分隐私处理保护隐私，创新性的串行训练模式节省了大量的通信和计算开销，解决了工业控制系统中入侵设备的网络业务流量种类少不均衡，样本数量不充足且存在大量噪声样本干扰模型性能的问题。
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