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公开(公告)号:CN118341716A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410592416.0
申请日:2024-05-14
Applicant: 国网新疆电力有限公司超高压分公司
Abstract: 本发明提供了一种六自由度机械臂隔离开关带电清扫装置,属于电力运维技术领域。装置构造包括:在底座上转动连接有蜗轮,蜗杆与蜗轮相互啮合,驱动臂底座与蜗轮保持固定,在驱动臂底座上转动连接有驱动大臂,传动杆的一端转动连接在驱动大臂上,另一端与中臂连杆的下端转动连接,旋转臂支座的前侧转动连接在驱动大臂上,后侧与中臂连杆的上端转动连接,在旋转臂支座上固定连接有安装座,在安装座上转动连接有外轴,在外轴上转动连接有悬臂,在悬臂上转动连接有喷头。本发明克服了现有隔离开关带电清扫装置安装复杂的缺陷,解决了其通用性差、功能单一等问题,可有效扩大带电清扫作业的应用范围,适用于多种规格的隔离开关的带电清扫。
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公开(公告)号:CN114296474A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111505426.9
申请日:2021-12-10
Applicant: 国网新疆电力有限公司超高压分公司
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明涉及一种基于路径时间代价的无人机路径规划方法及系统,可根据无人机的运动约束条件、可飞行区域和障碍信息,以路径时间最短为目标,通过定制设计路径搜索过程中的节点扩展方式和节点代价计算机制,能够生成时间最短的无人机避障飞行路径。
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公开(公告)号:CN119716741A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411837119.4
申请日:2024-12-13
Applicant: 国网新疆电力有限公司超高压分公司
Abstract: 本发明属于目标测距装置技术领域,具体涉及一种基于毫米波雷达的目标测距装置及使用方法,包括固定板,所述固定板的前后两侧均固定连接有安装耳,每个所述安装耳的内部均活动连接有螺栓,所述固定板的内侧顶部固定安装有电机,所述电机的输出轴固定连接有螺杆,所述螺杆的外侧通过螺纹连接有移动板,所述移动板与固定板滑动连接,通过电机、螺杆等结构的设置,可驱动移动板进行移动,以带动毫米波雷达进行移动,对毫米波雷达的测距位置进行调整,可在不影响作业的情况下螺杆进行转动限位处理,避免出现抖动的问题,增加测距稳定性,可通过此装置对目标进行多维度动态测距作业,通过装置多组数据对比可减小环境产生虚假点迹对测距作业的影响。
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公开(公告)号:CN119695660A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411836368.1
申请日:2024-12-13
Applicant: 国网新疆电力有限公司超高压分公司
Abstract: 本发明公开了一种电力工程配电箱,包括箱体,所述箱体前端口的左右两侧固定连接有横梁,所述箱体前端口的上侧与横梁之间固定连接有纵梁,所述横梁和所述纵梁将所述箱体前端口分隔为三个门洞,在所述门洞处设置有门体,在所述箱体的顶端设置有上通风口,在所述箱体的底端设置有下通风口,本发明的配电箱通过在安装板上侧设置固定板,利用固定板上方带有上延伸部的通孔,可将配电箱挂置在钢钉等杆状支撑结构上,实现壁挂式安装,此外,还设置了竖向贯通的通风路径和散热风扇,可充分保证散热效果,在箱体内壁顶部还设置有LED灯,可在夜间提供照明,本发明总体构造合理,安装简便,便于配电箱的检修和更换。
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公开(公告)号:CN119694048A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411806666.6
申请日:2024-12-10
Applicant: 国网新疆电力有限公司超高压分公司
IPC: G08B13/184 , G01S17/86 , G01S19/43 , G08B7/06
Abstract: 本发明提供了一种基于激光幕墙与卫星定位的变电站人车作业智能警示系统,属于施工安全监测领域。该系统通过激光雷达传感器采集环境点云数据,构建激光幕墙,由若干激光幕墙形成虚拟围栏,同时,获取卫星定位数据,对吊臂移动距离进行监测;在此基础上,基于改进的RTK定位解算算法进行基准站定位,并利用最小二乘参数估计和卡尔曼滤波参数估计算法建立随机模型,消除定位误差;此外,本发明基于激光点云环境感知算法对虚拟围栏内的固定物体进行识别和过滤,克服误报和漏报问题;最终,由报警模块进行主动声光报警。本发明运用激光雷达和全球定位系统GNSS,并集成智能算法,实现对变电站人员、工程车辆作业立体状态感知和防范,遏制安全事故的发生。
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公开(公告)号:CN118022221A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410286206.9
申请日:2024-03-13
Applicant: 国网新疆电力有限公司超高压分公司
Abstract: 本发明公开了一种大型充油设备灭火介质循环利用装置及其运作方法,涉及电力辅助工具技术领域,包含储油池、Z水池、检修井和阻挡装置;Z水池连接有Z进水阀H、Z进水阀Y、Z排水阀和Z排油阀,Z水池内部设置有过滤装置和冷却装置;检修井设置在S储油池外侧,检修井包含S检修井Ⅰ和S检修井Ⅱ,阻挡装置设置在两面防火墙之间,阻挡装置的末端均固定在防火墙上,阻挡装置平行设置有两组。本发明设置有两种使用方式,第一种是利用新建站在初始设计阶段时设计特殊的储油池;第二种是对老站改造,新设置储油池。适用于不同规模和类型的电力系统大型充油设备,无论是新建站还是老站改造,都能根据实际情况进行灵活的应用。
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公开(公告)号:CN119726473A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411839874.6
申请日:2024-12-13
Applicant: 国网新疆电力有限公司超高压分公司
IPC: H02G1/02
Abstract: 本发明公开了一种新型绝缘子更换工器具,包括齿轮盒和定滑轮组,所述齿轮盒背面卡接有转盘,所述内壁卡接有收线辊,所述收线辊外表面固定连接有连接块,所述连接块上方的定线块内设有定线螺栓,确保绳索的稳固性,有效防止操作过程中的意外滑脱,通过定线螺栓将绳索固定在收线辊上,利用固定板与固定销轴、固定螺帽配合,将定位架稳固固定在绝缘子更换点的横担上,作业人员只需握住转套,转动转把,转盘的旋转便可驱动收线辊,从而轻松实现绳索的收放,这一过程不仅提高了工作效率,也极大地保障了作业的安全性,这款新型绝缘子更换工器具的设计利用了机械传动的原理,使绝缘子更换操作变得更为轻松和安全。
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公开(公告)号:CN119694723A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411815477.5
申请日:2024-12-11
Applicant: 国网新疆电力有限公司超高压分公司
Abstract: 本发明公开了变压器液冷降温装置,包括外壳,所述外壳顶部设置有出水槽,所述出水槽上设置有水泵,所述出水槽的顶部固定连接有箱体,所述箱体的外侧滑动套接有盖板,所述箱体一侧设有循环机构,所述盖板的内侧固定连接有密封套,所述密封套与箱体滑动连接,所述箱体的内部滑动套接有两个呈对称分布的滤网,两个所述滤网之间共同固定连接有连杆,且本发明通过设计滤网的作用,可在对出水槽内冷却水进行过滤,防止杂质影响后续冷却水的循环流动,且电机驱动顶块转动挤压固定块并配合第一弹簧的弹性作用可实现滤网竖直方向的抖动,避免杂质堵塞滤网滤孔,同时使用循环机构加快空气循环,提高装置降温效率,装置成本低,维护简单适合大规模推广应用。
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公开(公告)号:CN118827925A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410802823.X
申请日:2024-06-17
Applicant: 国网新疆电力有限公司超高压分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的变电站智能巡检图像处理方法及系统,属于电网安全数据采集和分析领域,其方法通过建立巡检路线,并设定多个重视段,配置巡检机器人巡检策略,利用巡检机器人获取图像数据并上传至数据处理中心,待数据处理中心调取数据库获取历史数据,通过图像的色阶差异判断是否存在异常,配置所述巡检机器人的异常预设值,当巡检机器人移动至巡检路线最后一个重视段时,所述巡检机器人对标记的异常次数进行统计得到标记数,判断巡检机器人是否暂停巡检;系统采用数据处理中心、巡检机器人、中继设备形成基本架构,期望改善巡检机器人采集图像后,异常事件的处理能力不及时,仅基于巡检结果响应速度不够理想的问题。
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公开(公告)号:CN118467975A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410776266.9
申请日:2024-06-17
Applicant: 国网新疆电力有限公司超高压分公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/241 , G06F18/22 , G06F18/2132 , G06N3/09 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种应用于变电站巡检的大数据分析方法及系统,涉及电网大数据分析技术领域,该方法及系统包括从巡检大数据中筛选出一次设备数据和二次设备数据,利用时间序列模式关联一次设备数据和二次设备数据,得到关联数据序列;从关联数据序列中识别异常的一次设备数据及对应同时间的二次设备数据,或者识别异常的二次设备数据及对应同时间的一次设备数据,标记为时序数据组;利用深度学习模型对每组时序数据组进行异常分析,将出现异常结果的时序数据组进行提取,获得多组异常数据组;确定每组异常数据组中的异常对象及其异常类型,利用另一对象的表现属性基于该异常对象的异常类型进行关联性分析,获得关联性结果;将具有同一异常类型的所有关联性结果进行挖掘,识别出该类型关联性结果的显性特征。该分析方法及系统利用深度学习模型识别出异常数据组,并基于异常数据组中的异常对象和异常类型进行关联性分析,得到所有的关联性结果再进一步挖掘出显性特征,从而深度分析故障数据出现的深层次原因和故障场景内容,提高故障数据的利用率。
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