-
公开(公告)号：CN115080213A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210798458.0
申请日：2022-07-06
摘要： 本发明公开了一种面向电力数据处理的任务调度方法及应用，应用于云边协同系统中，云边协同系统包括云计算中心以及多个边缘节点，该方法包括：获取多个待调度任务的延迟上限，以确定多个待调度任务的任务类型，其中，任务类型包括延迟容忍型任务、延迟高敏感型任务以及延迟低敏感型任务；依据预设卸载顺序将多个待调度任务卸载至云计算中心或边缘节点，其中，预设卸载顺序为依次卸载延迟容忍型任务、延迟高敏感型任务以及延迟低敏感型任务。该方法根据任务延迟敏感度的不同对任务类型进行划分，并针对不同类型任务的卸载和资源分配机制进行优化，降低了任务响应时间，并提高了系统性能。
-
公开(公告)号：CN114185662A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111517941.9
申请日：2021-12-13
摘要： 本发明公开了一种面向电力视觉应用的自适应云边协同任务调度方法和装置，用于解决如何在高并发场景下充分利用边缘资源为用户提供较好的服务体验的问题。其中该方法包括：获取多个待调度任务的实时性级别、平均执行时间、以及关键路径长度，以确定多个待调度任务的优先级；根据多个待调度任务的优先级和任务开始执行时间、以及在各节点的前置任务最早完成时间，依次确定多个待调度任务在各节点的最早结束时间；基于多个待调度任务在各节点的最早结束时间，依次将多个待调度任务卸载到对应的节点。
-
公开(公告)号：CN118397175A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410464838.X
申请日：2024-04-18
申请人： 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06T17/00 , G06T7/62 , G06T7/66 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06V10/77 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的线缆重建方法，属于三维建模技术领域。一种基于机器学习的线缆重建方法，包括采集点云数据；对采集到的点云数据进行预处理；利用机器学习模型识别预处理后的点云数据中的线缆点云；去除线缆点云中的离群点；将去除离群点后的线缆点云分割为多个点云簇；计算每个点云簇的圆柱体中心点；对多个圆柱体中心点进行拟合，获取线缆中心线；根据线缆中心线与线缆半径，完成对线缆三维重建；通过使用机器学习算法，对工作空间内的目标线缆进行分离，解决了现有技术中无法对复杂工况下线缆点云提取的技术缺陷。
-
公开(公告)号：CN114962421A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210375919.3
申请日：2022-04-11
申请人： 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及电力零部件领域，具体而言是涉及一种快装螺栓和螺栓配套套筒，快装螺栓包括杆体和防脱出组件，杆体的一端形成有最大外径大于所述杆体最大外径的螺母，防脱出组件包括配置在所述杆体上的收容空间以及配置在所述收容空间处的单向弹性卡扣，所述杆体插入两个需要固定连接的第一固定件和第二固定件时所述单向弹性卡扣的卡钉顺势缩入所述收容空间，所述杆体穿出第二固定件时所述单向弹性卡扣的卡钉伸出所述收容空间并反向紧压在第二固定件的外端面以形成固定连接。解决了配电设备后期需要进行带电作业，传统的螺栓拧紧操作方式费时费力且极易失误的技术问题。
-
公开(公告)号：CN118305816A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410516715.6
申请日：2024-04-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种线缆抓取控制方法，属于机器人控制技术领域。一种线缆抓取控制方法，包括获取线缆位置与方向信息；根据线缆位置与方向信息控制机械臂移动，所述机械臂采用变阻抗导纳模型控制；将机械臂的刚度参数设置为零，控制机械臂对线缆抓取；获取线缆对机械臂的作用力；根据线缆对机械臂的作用力，调节机械臂的阻尼参数：在线缆的摆动幅度低于设定的摆动阈值时，增大机械臂的惯性参数，随时间增加机械臂的阻尼参数，并设置机械臂的刚度参数；通过采用两种不同的变阻抗导纳模型控制机械臂，在线缆摆动幅度较大时，增加机械臂的跟随性能；在机械臂的摆动幅度较小时，设置刚度系数，将线缆移动至期望位置。
-
公开(公告)号：CN110829060A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911258069.3
申请日：2019-12-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H01R11/26 , H01R13/621 , H01R13/639
摘要： 本发明提供一种带电接引线夹，包括主体、夹线滑块、第一螺母、第二螺母和驱动螺栓；主体由使用时用于夹持导线且整体呈楔形的导线夹持部和设于导线夹持部下侧与导线夹持部一体连接且使用时用于连接引流线的引流线连接部一体组成；夹线滑块为与主体的导线夹持部滑动配合且整体呈楔形的结构件；第一螺母固定设于夹线滑块上；第二螺母固定设于主体的导线夹持部上；驱动螺栓分别与第一螺母和第二螺母螺纹连接，使用时，利用配设工具旋紧驱动螺栓时，可使得夹线滑块在主体的导线夹持部内滑动以夹紧输电线路的导线。本发明该线夹结构简单，成本较低，使用时安装操作方便，兼具现有同类装置的优点且克服了现有同类装置的缺点。
-
公开(公告)号：CN110778232A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911153888.1
申请日：2019-11-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种推拉式环网柜门锁结构，包括使用时与环网柜柜体上的插孔相配合且分上下设置的2根锁杆，其结构特点是：还包括固定设于环网柜柜门上作为门锁结构安装基础的锁体，设于锁体上用于通过前后向推拉运动带动2根锁杆上下向垂直运动实现环网柜柜门闭锁和解锁的推拉式驱动机构，以及用于将锁体闭锁的挂锁；推拉式驱动机构包括推拉把手、内连接件、外连接件和2个钢丝管；推拉把手与内连接件套接并可相对于内连接件转动，内连接件与外连接件螺纹连接，2个钢丝管的各一端与外连接件固定连接；2个钢丝管的各另一端与2根锁杆靠近锁体的一端对应固定连接。本发明结构相对简单、成本相对较低、使用时上锁和开锁方便省力。
-
公开(公告)号：CN115765139A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211448808.7
申请日：2022-11-18
申请人： 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J9/06
摘要： 本发明提供一种供电系统及其电源切换方法和装置，所述电源切换方法包括以下步骤：在通过第一电源为负载供电时，检测第一电源的电压和第二电源的电压；在根据第一电源的电压和第二电源的电压判断第一电源发生电压跌落、第二电源的电压正常时，控制第一断路器断开，并触发第一反并联晶闸管组导通；在延时预设时间后，比较第一电源与第二电源的电压的大小；如果第一电源的电压大于第二电源的电压，则触发第三晶闸管导通；如果第一电源的电压小于或等于第二电源的电压，则触发第四晶闸管导通；检测第一电源的电流，并判断第一电源的电流是否为零；在第一电源的电流为零时，控制第二断路器闭合，并停止触发第三晶闸管和第四晶闸管。
-
公开(公告)号：CN118485773A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410516290.9
申请日：2024-04-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明涉及位姿估计技术领域，具体涉及基于配电线路作业对象的6D位姿估计方法，包括以下步骤：步骤一：进行参数标定；步骤二：信息采集；步骤三：基于采集的信息构建三维模型；步骤四：构建位姿估计网络模型，并进行模型训练；步骤五：基于训练好的位姿估计网络模型对待测作业对象的位姿进行估计，本申请能够获得较精确的目标位姿测量结果。
-
公开(公告)号：CN118535984A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410749351.6
申请日：2024-06-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了计算机应用技术领域的一种基于对比学习的电力行业标准条款语义相似性度量方法、系统、介质及设备，旨在解决现有技术无法满足实际需求的问题。获取待比较的电力行业标准条款数据对；对待比较的电力行业标准条款数据对进行数据预处理，得到处理后待比较的电力行业标准条款数据对；基于训练并优化好的RoBERTa模型进行数据编码，得到处理后待比较的电力行业标准条款向量对；计算处理后待比较的电力行业标准条款向量对的相似性，并得到相似性评分；根据相似性评分度量待比较的电力行业标准条款数据之间的语义相似性。本发明能提高工作效率、降低安全风险、解决数据稀缺问题、推动电力行业标准化和智能化的发展以及解决标准文件冲突和重叠问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
45 条记录 (耗时 0.042 秒)
