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公开(公告)号：CN117400846A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202310134645.3
申请日：2023-02-07
IPC分类号： B60R16/023 , B60L58/40 , B60L50/75 , B60P3/00
摘要： 本发明公开了一种基于氢能移动发电车电动底盘的氢电协调控制方法，包括氢能源发电系统和电动底盘动力系统，氢能源发电系统和电动底盘动力系统还分别连接有控制系统，控制系统包括集中控制系统和整车控制器电控单元，控制方法包括电动底盘动力系统为氢能源发电系统削峰填谷的协调控制方法和氢能源发电系统为电动底盘动力系统续航的协调控制方法。解决了氢能移动发电车存在氢能源发电系统和发电车底盘动力系统不能互动补能的问题，当氢能移动发电车发电时，移动发电车电动底盘的锂电池组起到缓冲作用，解决氢能源发电系统的供电量不足和供电消纳问题；当移动发电车行驶时，解决发电车底盘动力系统续航里程不足的问题。
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公开(公告)号：CN118174432A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410119382.3
申请日：2024-01-29
IPC分类号： H02J9/06 , B60P3/00 , B60L50/60 , H01M8/04298 , H01M8/04082 , H01M8/04089 , H02J7/00
摘要： 本发明采用的技术方案是：一种基于纯电动底盘和氢燃料电池的移动发电系统，包括移动发电车系统和智能控制发电系统；所述的移动发电车系统包括移动发电车本体、纯电动货车底盘、氢燃料电池系统和车载储氢系统，所述纯电动底盘上集成有锂电池系统；所述的智能控制发电系统根据外部指令和移动发电车系统的状态信息控制氢燃料电池系统和锂电池系统的运行和输出状态。本发明具有零碳、节能、发电速度快、能源利用率高的特点。
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公开(公告)号：CN117332942A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311131125.3
申请日：2023-09-04
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06N20/00
摘要： 一种基于深度学习的车网调度管理优化方法，包括：根据车辆的类型将参与调度的电动汽车划分为N个集群；建立综合能源系统两层调度模型，综合能源系统两层调度模型包括电动汽车调度层和微网调度方案层；微网调度方案层以微网系统运行成本最小化为优化目标，制定日前调度方案；电动汽车调度层以微网系统的负荷平方差最小化为优化目标对日前调度方案进行优化并根据优化后的日前调度方案制定各集群中电动汽车的充放电策略。本设计对电动汽车进行分集群调度，有序管理电动汽车的充电功率，达到减小负荷峰谷差以及配电网运行经济性的目的。
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公开(公告)号：CN117162819A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311141414.1
申请日：2023-09-05
摘要： 一种通过交流桩实现电网与车辆能量双向流动的方法适用于支持V2G的交流充电桩与电动汽车之间进行充放电的过程，使车桩双方进行充放电的过程中保持通讯与信息交互。充电桩与电动汽车之间的硬件连接通过国标《GBT 20234.2‑2015 电动汽车传导充电用连接装置 第2部分 交流充电接口》中要求的电气接口进行连接，与此同时在通讯线的CP和PE线上搭载电力载波模块，使双方通过电力线进行通讯。在充电桩侧和电动汽车侧均增加MCU控制板，对接受到的数据进行解码，同时对需要发送的数据进行组包。
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公开(公告)号：CN111585358B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202010628822.X
申请日：2020-07-02
发明人： 马俊 , 李映辉 , 张红 , 王莉 , 赵斌 , 范巧成 , 姜荣华 , 孔凡胜 , 孙宝利 , 吕曦晨 , 汪文娟 , 陈新波 , 单红红 , 曹祖亮 , 孙宁赫 , 王世蕾 , 余炼崧 , 徐征
摘要： 本发明公开了专用于微机保护的多类型单绕组线圈供电测量一体化装置，涉及输配电领域，该装置接收单绕组线圈的信号输出，内部进行信号处理后同时为微机保护装置提供供电输入和测量输入，在保证微机保护装置正常供电的同时为其提供二次测量电流输入，包括多类型单绕组线圈供电模块、多类型单绕组线圈测量模块、供电自动补偿模块和电流自动补偿模块。本发明根据开启式线圈、穿芯式线圈和浇注式线圈的输出参数的差异自动匹配其对应的供电方式；采用采集线圈匝数比、滤波等技术使线圈输出的二次电流精度可靠；采用可充放电的储能超级电容补偿小电流启动时的供电不足；采用动态非线性补偿技术补偿线圈作为供电时导致测量电流输出的不足。
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公开(公告)号：CN117332942B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202311131125.3
申请日：2023-09-04
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06N20/00
摘要： 一种基于深度学习的车网调度管理优化方法，包括：根据车辆的类型将参与调度的电动汽车划分为N个集群；建立综合能源系统两层调度模型，综合能源系统两层调度模型包括电动汽车调度层和微网调度方案层；微网调度方案层以微网系统运行成本最小化为优化目标，制定日前调度方案；电动汽车调度层以微网系统的负荷平方差最小化为优化目标对日前调度方案进行优化并根据优化后的日前调度方案制定各集群中电动汽车的充放电策略。本设计对电动汽车进行分集群调度，有序管理电动汽车的充电功率，达到减小负荷峰谷差以及配电网运行经济性的目的。
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公开(公告)号：CN116720456A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310506749.2
申请日：2023-05-07
IPC分类号： G06F30/30 , H02J3/32 , H02J13/00 , G06F113/04
摘要： 本申请涉及一种模拟充放电过程的电动汽车交流V2G半物理仿真平台设计方法，包括以下具体步骤：采用MATLAB软件模拟实际电动汽车的并网、离网及其充放电过程；设计应用接口，该接口向人工操作界面发送当前电动汽车的充放电数据，并接收人工设定的各个充电桩功率进而实现对每一台电动汽车的充放电功率进行调度；实时集中监测每一台电动汽车的电量、充放电状态及功率，充电时间；将整个调度过程可视化，进而形成电动汽车交流V2G半物理仿真平台。本申请为验证调度方法的正确性和有效性提供统一的半物理仿真平台和可靠的验证手段。
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公开(公告)号：CN116706963B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202310506729.5
申请日：2023-05-07
IPC分类号： H02J3/32 , H02J3/00 , H02J3/14 , H02J3/24 , B60L55/00 , G06Q10/0631 , G06N3/0442
摘要： 本申请涉及一种基于区域电力负荷预测的大规模电动汽车V2G调度方法，包括以下具体步骤：步骤一：对区域内电力负荷历史数据进行分析，获取其峰谷波动特征和季节性波动特征；步骤二：采用长短期记忆网络LSTM对未来短时间内的电力负荷曲线进行预测；步骤三：基于电动汽车剩余电量与使用需求，计算其调度优先级；步骤四：依据调度优先级和电动汽车充放电状态，计算每一台电动汽车的充放电功率，进而实现大规模电动汽车V2G调度。本申请通过合理决策各个充电汽车在V2G模式下的充放电功率来达到调节电网波动的目的。
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公开(公告)号：CN116187181B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202310099216.7
申请日：2023-02-01
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/15 , G06F17/18 , G06F18/214 , G06F119/12
摘要： 本申请涉及一种基于宽度学习系统的电动车充电负荷时序建模方法、系统及介质，方法包括以下具体步骤：(1)电动车充电负荷影响因素的确定；(2)电动车充电负荷相关数据归一化处理；(3)基于宽度学习系统的电动车充电负荷时序预测模型建立；(4)电动车充电负荷的时序预测。本申请采用数据归一化处理，能够避免影响电动车充电负荷的原始数据之间的不同量纲的影响；根据电动车充电负荷的性能分析，确定影响电动车充电负荷的因素，采用宽度学习系统来建立电动车充电负荷时序预测模型，能够实现电动车充电负荷的准确时序预测，为进一步提升电动车充电效率提供支撑，进而为实现智能电网绿色节能发展奠定基础。
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公开(公告)号：CN117540222A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311131131.9
申请日：2023-09-04
IPC分类号： G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要： 基于模糊理论的电动汽车充电负荷预测模型的构建方法，本方法考虑到用户习惯的模糊神经网络预测模型，使用广东省东莞市南方电网局提供的真实数据进行处理，分析和预测。首先，本文对数据集进行了预处理与模糊化，剔除了可能对预测结果产生影响的异常值和重复值，确定了模糊化的基本方案。其次，考虑到区域内车主的充电习惯可能会影响当地的充电负荷值，本文引入了模糊C均值聚类的方法进行了挖掘，分析出了大部分车主充电时间上的规律性，将预测整体划分为了两个部分，对应高峰期和低谷期两个时段。最终的预测结果也证明了，分时预测的方法相较于整体预测的效果更好，模型的最终分时预测结果准确率在90%以上。
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