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公开(公告)号：CN119596075A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202510010014.X
申请日：2025-01-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 武汉中开维电气有限公司
Inventor： 林恺丰 , 方恒福 , 淡文刚 , 陈文通 , 任广振 , 王文 , 张建松 , 王凯 , 郑庆 , 王旭杰 , 赵一帆 , 王挺 , 林四龙 , 徐建斌 , 金宏 , 王文哲 , 朱奕
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了多线路信号影响下的电缆潜伏性故障定位及定值优化方法，包括步骤S1：进行自动化设备配置；步骤S2：获得来源于调度自动化、配电自动化的数据清单；步骤S3：对获得的数据清单进行分析，并通过最小化瞬时零序过流阈值的整定方法和云边协同设备使用采样点代替有效值进行阈值比对发现更为早期的电缆潜伏性缺陷。本发明公开的多线路信号影响下的电缆潜伏性故障定位及定值优化方法，使用基于调度自动化、配电自动化的瞬时零序、接地信号作为触发条件，收集一定时间范围内，触发信号所在的同变电站同母线下所有配网出线的自动化零序告警信号和对应波形进行分析，定位缺陷位置，量化风险等级。
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公开(公告)号：CN115600824A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211576004.5
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司(CN) , 北京华电能源互联网研究院有限公司(CN)
Abstract: 本发明公开了一种碳排放的预警方法及装置、存储介质、电子设备，其中，该方法包括：采集监测目标的碳排放指标数据和碳汇指标数据；根据所述碳排放指标数据和所述碳汇指标数据计算所述监测目标的碳贡献量；根据所述监测目标的类型信息计算所述监测目标的预警门限；根据所述碳贡献量和所述预警门限更新所述监测目标的碳效码的显示状态，其中，所述碳效码的显示状态用于表征所述监测目标的排碳超标状态。通过本发明，提供了一种准确动态更新碳效码的方案，解决了相关技术中监测目标的碳效码显示不准确的技术问题，实现了对碳排放的智能预警。
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公开(公告)号：CN115600824B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211576004.5
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种碳排放的预警方法及装置、存储介质、电子设备，其中，该方法包括：采集监测目标的碳排放指标数据和碳汇指标数据；根据所述碳排放指标数据和所述碳汇指标数据计算所述监测目标的碳贡献量；根据所述监测目标的类型信息计算所述监测目标的预警门限；根据所述碳贡献量和所述预警门限更新所述监测目标的碳效码的显示状态，其中，所述碳效码的显示状态用于表征所述监测目标的排碳超标状态。通过本发明，提供了一种准确动态更新碳效码的方案，解决了相关技术中监测目标的碳效码显示不准确的技术问题，实现了对碳排放的智能预警。
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公开(公告)号：CN115586557A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211588497.4
申请日：2022-12-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于路网数据的车辆行驶轨迹纠偏方法及装置，所述方法包括：获取路网矢量数据，构建对应的路网有向图；根据节点重要性对节点集合进行排序迭代收缩后的最短路径；然后建立多级混合索引；采集当前车辆的车辆行驶轨迹，并获取车辆行驶轨迹中按照时间先后顺序的GPS序列点，对GPS序列点中进行轨迹分段；并以轨迹点为圆心，结合多级混合索引，确定对应的候选路段；基于轨迹点以及轨迹点对应的候选路段，结合预设的隐马尔可夫模型，确定纠偏路段，并根据纠偏路段对所述车辆行驶轨迹进行纠偏。采用本方法不仅能够来实现基于路网的快速、准确的纠偏，并且在纠偏时极大提高单次轨迹纠偏的轨迹点数量、纠偏的性能核并发能力。
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公开(公告)号：CN119670156B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510193235.5
申请日：2025-02-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F21/62 , G06F18/23 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及信息技术领域，公开了一种隐私计算算法的密文执行异常处理方法和系统，通过收集若干个租户的差分隐私查询参数来量化各租户的数据查询敏感度，利用ARIMA模型对敏感度量化结果进行时间序列分析，以预测其未来的趋势，并计算实际敏感度与预测敏感度之间的残差以识别出异常租户；采用滑动窗口方法提取异常租户的统计特征来构建特征集，并通过对其进行聚类分析识别出各异常租户对应的异常模式及异常指纹特征簇；基于异常租户的正、异常指纹特征簇训练模型，并用该模型量化各异常模式对异常租户隐私保护水平的影响程度，以根据得到的量化分析结果调整各异常租户的隐私预算分配比例并执行，进而实现对隐私计算算法的密文执行中异常的有效处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119805349A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411844693.2
申请日：2024-12-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司武义县供电公司
Inventor： 林恺丰 , 朱奕 , 赵一帆 , 冯超 , 张波 , 王文 , 贺燕 , 王旭杰 , 张建松 , 方恒福 , 郑庆 , 许炜 , 王佳佳 , 张磊 , 王挺 , 许万全 , 郭鸿健
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种基于电压瞬降数据的表计接头氧化量化识别方法，包括步骤S1：通过数据中台获取相关信息；步骤S2：对相关信息进行数据加工，从而定义低电压用户和电压瞬降事件，并且对电压瞬降事件进行数据清洗，从而剔除相关瞬降数据；步骤S3：设定各个风险维度，从而进行表计接头的风险值计算。本发明公开的一种基于电压瞬降数据的表计接头氧化量化识别方法，分析低电压用户的电压瞬降数据特征，结合同台区用户测量数据、台区关口总表测量数据和台区拓扑，量化表计接头氧化、松动的程度，量化表计接头的危急程度，通过系统、短信告知设备主人，方便检修人员提前发现该类问题。
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公开(公告)号：CN119670156A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510193235.5
申请日：2025-02-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F21/62 , G06F18/23 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及信息技术领域，公开了一种隐私计算算法的密文执行异常处理方法和系统，通过收集若干个租户的差分隐私查询参数来量化各租户的数据查询敏感度，利用ARIMA模型对敏感度量化结果进行时间序列分析，以预测其未来的趋势，并计算实际敏感度与预测敏感度之间的残差以识别出异常租户；采用滑动窗口方法提取异常租户的统计特征来构建特征集，并通过对其进行聚类分析识别出各异常租户对应的异常模式及异常指纹特征簇；基于异常租户的正、异常指纹特征簇训练模型，并用该模型量化各异常模式对异常租户隐私保护水平的影响程度，以根据得到的量化分析结果调整各异常租户的隐私预算分配比例并执行，进而实现对隐私计算算法的密文执行中异常的有效处理。
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公开(公告)号：CN115526214B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202211359184.1
申请日：2022-11-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/2411 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种低碳调度技术领域，是一种基于切片组合卷积神经网络的射频指纹识别方法及装置，该方法包括利用方差轨迹检测截获射频基带I/Q信号的稳态段，并将其分成若干切片信号；将若干切片信号输入切片组合卷积神经网络模型，基于切片信号特征融合提取射频基带I/Q信号的指纹信息，完成射频指纹识别。本发明在基于深度学习的通信框架下，利用切片信息学习获得组合卷积神经网络模型，有效地引导深层神经网络结构学习真实的射频指纹特征，将射频基带I/Q信号的稳态段的若干切片信号输入组合卷积神经网络模型后，能提取真实的射频指纹特征，并基于特征组合和融合，提取识别度高的射频基带I/Q信号的指纹信息，有效提高了射频指纹的识别度。
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公开(公告)号：CN118606852A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410621854.5
申请日：2024-05-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
Inventor： 林恺丰 , 包挺华 , 张波 , 贺燕 , 王健 , 王文 , 张建松 , 贾昕宁 , 鲍卫东 , 马骏达 , 屈乐岩 , 郑庆 , 沈然 , 谢裕清 , 赵凯美 , 秦威南 , 余献 , 郑仪 , 许万全 , 李熙来 , 周洋 , 林军 , 朱凌浩 , 杨方琦
IPC: G06F18/2433 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于数据中台的换表异常识别方法，包括步骤1，获取换表信息，换表信息包括用户数据清单和换表时间；步骤2，在用户数据清单中获取与换表时间对应的多维度数据；步骤3，对多维度数据进行加权计算，得出接线异常风险值；步骤4，按风险值大小进行排序，并通过特征匹配现场错接的方式分等级输出异常用户清单，相关人员根据异常用户清单进行排查。本发明通过对多维度数据进行加权计算，可以更加准确地评估接线异常的风险，避免由于数据误差或遗漏而导致的误判。
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公开(公告)号：CN119916134A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510240959.0
申请日：2025-03-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
Inventor： 林恺丰 , 朱奕 , 冯超 , 张波 , 王文 , 贺燕 , 王旭杰 , 赵一帆 , 郑庆 , 张建松 , 方恒福 , 林军 , 王申华 , 王挺 , 张磊 , 许万全 , 陈秋容
Abstract: 本申请公开了基于越死区变化的分支线路节点潜伏性隐患识别方法，应用于电网隐患识别技术领域，方法包括如下步骤：获取电压电流测量数据；基于电压电流测量数据中电流变化与动态死区阈值的比对结果获取越死区变化集合；基于电压波动相关性以及越死区变化集合的相关系数获取第一定位结果；根据第一定位结果获取预设时段的骤降事件，匹配波动时序关联的第二定位结果；根据第二定位结果获取风险位置，结合预设风险维度获取隐患风险值，获取巡视路径以及巡视时段，以巡视路径以及巡视时段获取潜伏性隐患位置。本申请通过越死区变化进行数据优化，减少后续整体比对的数据量，同时利用电流波动与电压波动相互验证提高隐患识别准确性。
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