一种防泥石流的输电杆稳定结构

    公开(公告)号:CN114753705A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210277687.8

    申请日:2022-03-21

    Abstract: 本发明公开了一种防泥石流的输电杆稳定结构,涉及输电技术领域,针对现有的输电杆抗冲击能力不佳的问题,现提出如下方案,其包括底座和固定在底座上的输电杆,所述输电杆的外部套设有连接环,所述输电杆上设有用以驱动连接环进行位移的驱动组件,所述连接环的外壁开设有多个安装槽,所述安装槽的内壁铰接有安装块,所述安装块的下方设有多个钻头。本发明可对输电杆进行有效的支撑,且可灵活的对输电杆的稳定部件的角度调节,并且可通过钻头的竖向稳定和插块的横向稳定,进一步的提高输电杆的稳定性能,工作性能高,使用方便。

    一种电网应急抢险用工具包

    公开(公告)号:CN112247941B

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202011152257.0

    申请日:2020-10-26

    Abstract: 本发明公开了一种电网应急抢险用工具包,包括包覆装置,所述包覆装置的内部设有承载装置;通过包覆装置和展示装置的配合,使得该电网应急抢险用工具包能够对其内部的抢修工具进行分开固定,方便电力工人寻找目标抢修工具,抢修工具被分开固定后,在电力工人携带该电网应急抢险用工具包走动时,抢修工具之间不会相互摩擦和撞击,降低了抢修工具的磨损速度,延长了抢修工具的使用寿命,通过承载装置、卡接装置、释放装置、防坠装置、复位装置、扣合装置的配合,方便电力工人将取出的抢修工具与该电网应急抢险用工具包连接在一起,避免了抢修工具容易从高空坠落,对地面人员造成伤害的问题,提高了该电网应急抢险用工具包的安全性和实用性。

    基于直升机平台的输电线路智能识别系统及方法

    公开(公告)号:CN108881841A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810717872.8

    申请日:2018-07-03

    CPC classification number: H04N7/185

    Abstract: 本发明提供一种基于直升机平台的输电线路智能识别系统及方法,包括:吊舱姿态控制终端生成并发送吊舱姿态控制信息至吊舱控制系统;吊舱控制系统将吊舱姿态控制信息发送至吊舱;吊舱中的高清工业相机获取待识别杆塔的全景图像,其高清摄像头获取同一待识别杆塔的影像,其吊舱姿态控制电路根据吊舱姿态控制信息控制吊舱姿态的改变,其陀螺稳定装置对高清工业相机、高清摄像头的光轴进行稳定;吊舱控制系统接收并将全景图像和影像传送至监视器;监视器根据全景图像和影像对待识别杆塔进行监控;工控机接收并分析全景图像。本发明将高清图像快速采集技术和基于深度学习的图像智能识别技术相结合,解决了直升机智能巡检的两大技术难题。

    一种基于全球索引的点云切片处理方法

    公开(公告)号:CN112907752A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110261550.9

    申请日:2021-03-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于全球索引的点云切片处理方法,包括:获取欲处理的原始点云数据;将所有原始点云数据的缩放级别进行统一;按照统一后的缩放级别对原始点云数据进行四叉树分块或八叉树分块,生成多个数据块,并对每个数据块进行全球索引,获得与每个数据块一一对应的索引值;分别按照每个数据块索引值遍历原有点云切片成果数据库中所有三维瓦片,并按照预设条件对原有点云切片成果数据库进行更新。本发明可对激光点云数据进行全球索引瓦片划分,且支持数据追加和局部更新,并可针对不同类型的点云筛选进行瓦片划分。

    基于特征空间变化的蒸馏学习方法、系统、装置

    公开(公告)号:CN110135562A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910360632.1

    申请日:2019-04-30

    Abstract: 本发明属于计算机视觉及机器学习领域,具体涉及了一种基于特征空间变化的蒸馏学习方法、系统、装置,旨在解决学生网络无法学习教师网络全局知识的问题。本发明方法包括:按照蒸馏学习教师网络的参数结构构建对应的学生网络;分别选取预设的网络层,计算每一层的特征空间表示以及特定两个层间的跨层特征空间变化矩阵;计算基于特征空间变化的损失函数,根据真实标签计算分类损失函数;通过两个损失函数的加权将教师网络的特征空间变化作为知识迁移到学生网络中。本发明将教师网络层与层之间的特征空间变化刻画为一种新的知识,从而,使得学生网络在学习层与层之间的特征空间变化时,就学习到整个教师网络全局的知识。

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