一种驾驶员驾驶行为相关性分析方法

    公开(公告)号:CN117435884A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311429861.7

    申请日:2023-10-31

    摘要: 本发明公开一种驾驶员驾驶行为相关性分析方法,包括:S1:采集驾驶员出行数据;S2:对出行路程进行行程划分并解析S1中信号源码;S3:驾驶行为评价指标的选定和分析;S4:对S3中的驾驶行为评价指标参数依次进行标号;S5:根据S4中的行程指标数据集进行FP‑tree模型构建;S6:根据S5构建的FP‑tree模型结果进行生态驾驶行为相关性分析;S7:驾驶行为判定。结合城市驾驶数据及定位信息,进行行程划分,反映不同道路类型和交通状态对驾驶行为的影响,精确驾驶行为评价指标分析,提出驾驶行为评价指标编码标号方式并转化成数字集,便于大数据样本分析运算,构建FP‑tree对驾驶行为相关性分析,结合大数据高效快捷,划分驾驶行为评价指标区间,为驾驶行为评判提供依据。

    一种基于车路协同技术的信息辅助驾驶方法

    公开(公告)号:CN116543581A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310519929.4

    申请日:2023-05-10

    申请人: 江苏大学

    摘要: 本发明公开了一种基于车路协同技术的信息辅助驾驶方法,跟驰驾驶辅助模块考虑了传统智能车辆在跟驰行驶中只能参考前方单个车辆驾驶信息的问题,通过订阅发布者的检测信息,获取前方多车行为信息,并根据该信息来进行辅助跟驰行为。换道决策信息辅助系统则是考虑了传统车辆由于检测盲区易诱发交通事故的问题,通过路基交通单元的实时检测,结合车辆碰撞时间、车头时距、道路路况等信息基于模糊规则进行换道行为的决策。当车辆出现故障、换道行为时,也可以通过消息队列遥测传输(MQTT)来告知路基交通单元及其他交通参与者。通过基于MQTT的路况信息辅助,有效提高智能车辆跟驰、换道行为的安全性,降低智能车辆由于检测盲区所诱发道路交通事故的概率。

    驾驶行为三维定量综合评价方法

    公开(公告)号:CN109118034B

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN201810614303.0

    申请日:2018-06-14

    申请人: 江苏大学

    IPC分类号: G06Q10/06

    摘要: 本发明提供了一种驾驶行为三维定量综合评价方法,基于安全性的角度,根据模糊综合评价法,得出驾驶人不良驾驶行为的风险评价指数n1,构造驾驶行为安全评估模型D1;基于经济性的角度,根据节气门开度合理性隶属函数和稳定性评价函数,计算出经济性评价指数n2,构造驾驶行为经济评估模型D2;基于舒适性的角度,根据驾驶过程中各轴向加速度,确定舒适性评价指数n3,构造驾驶行为舒适评估模型D3;最后基于安全、经济、舒适评估模型,构造关于驾驶行为的三维综合评价模型P。从安全性、经济性、舒适性三方面着手综合评价,可以弥补传统驾驶行为评价方法的不足,使驾驶行为评价模型更加完整,结果更加完善。

    一种电动汽车EPS用永磁电机复合控制器的构造方法

    公开(公告)号:CN112737442A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011577676.9

    申请日:2020-12-28

    申请人: 江苏大学

    摘要: 本发明公开一种电动汽车EPS用永磁电机复合控制器的构造方法,由电流给定模块、角度给定模块、模糊PID调控模块、转矩抗扰动模块、位置调节模块共同构成,对EPS电机系统实现控制,EPS电机系统的输入是同步旋转坐标系下电压vd,vq,输出是转子位置角θ和电流id,iq的合成电流Is,模糊PID调控模块的输入为参考电流和合成电流Is,输出为控制电压分量vd1,vq1;转矩抗扰动模块的输入是合成电流Is和电机转子位置角θ,输出是控制电压分量vd2,vq2;位置调节模块的输入为参考角度θ*和电机转子位置角θ,输出为控制电压分量vd3,vq3;控制电压分量vd1,vq1、vd2,vq2和vd3,vq3对应求和得到合成电压vd,vq,利用模糊算法实现PID参数的自适应调整,利用优化转矩计算模块实现转矩的分类输出,通过误差反馈控制模块输出所需要的控制电压。

    一种基于识别系数的驾驶风格分层模糊识别系统

    公开(公告)号:CN110239558B

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN201910373906.0

    申请日:2019-05-07

    申请人: 江苏大学

    IPC分类号: B60W40/09

    摘要: 本发明公开了一种基于识别系数的驾驶风格分层模糊识别系统,包括数据获取模块、识别系数求解模块和识别模块,通过数据获取模块获取车辆实时行驶数据,在识别系数求解模块中,通过车速定义车辆冲击度函数,再由车辆冲击度和功率需求系数标准差定义驾驶风格识别系数;在识别模块中,第一层模糊控制是以加速踏板变化率均值和制动踏板变化率均值作为输入变量,模糊冲击度作为输出变量,第二层模糊控制以冲击度差以及驾驶风格识别系数作为输入变量,分别以稳健度、激进度以及谨慎度作为输出变量,对驾驶风格进行分类与识别。本发明在定义驾驶风格识别系数时考虑了功率需求,并且引入冲击度差的概念建立双层模糊控制规则,提升了驾驶风格识别精度。

    一种混合动力汽车自适应能量管理系统及方法

    公开(公告)号:CN112193232A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN202011013209.3

    申请日:2020-09-23

    申请人: 江苏大学

    摘要: 本发明公开了一种混合动力汽车自适应能量管理系统及方法,该系统包括模式判别模块、驱动控制模块、制动控制模块、转矩分配模块。模式判别模块判断车辆工作模式,并由驱动控制模块和制动控制模块采用相应的控制策略求解不同动力源的理想输出转矩,转矩分配模块进一步根据驱动控制模块或制动控制模块的输出量进行不同动力源输出转矩的分配,驱动控制模块采用等效燃油消耗最小控制策略。针对等效燃油消耗最小控制策略中固定等效因子工况适应性差的缺点,采用等效因子求解模块根据平均功率预测模块预测的路段平均需求功率和电池当前荷电状态进行等效因子的模糊自适应求解,从而显著改善大范围道路行驶条件下混合动力汽车的整车燃油经济性。