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公开(公告)号：CN111155440A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010065709.5
申请日：2020-01-20
申请人： 山东高速工程检测有限公司 , 山东高速建设管理集团有限公司 , 山东高速股份有限公司
发明人： 苏文明 , 徐兴伟 , 徐传昶 , 辛公峰 , 王阳春 , 龙关旭 , 李福如 , 徐庆超 , 周昆 , 马亚 , 周隆众 , 王娜 , 李宁 , 朱晨辉 , 马乃轩 , 黄秀粉 , 刘锦成 , 付文博
摘要： 本发明提供一种吊杆张拉装置和吊杆张拉方法，用于解决现有张拉装置笨重，不便于安装调整的问题。吊杆张拉装置包括：固定部、移动部、锚固部、至少两根传力件、至少两个直线顶升装置；固定部安装在调节螺杆上侧的吊杆上，且至少不能向下移动，吊杆两侧的固定部上分别设置有至少一第一通道，第一通道沿上下方向贯通且允许传力件自由穿过；移动部安装在固定部上方的吊杆上，并能上下直线移动；至少两根传力件分成两组并分别设置在吊杆的两侧，每一传力件的上端锚装在移动部上，每一传力件的下端竖直向下穿过对应的第一通道后通过锚固部锚装在调节螺杆下方的桥体或吊杆上；至少两个直线顶升装置安装在固定部和移动部之间且能推动移动部远离固定部。
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公开(公告)号：CN210508486U
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201921329422.8
申请日：2019-08-16
申请人： 山东高速工程检测有限公司 , 山东高速股份有限公司 , 山东高速青岛公路有限公司
IPC分类号： E04G23/02
摘要： 本实用新型公开了一种延迟新建梁体新旧混凝土界面开裂的梁体节点结构，包括新建梁体、柱体、主筋和副筋；所述主筋的一端采用植筋的方式与柱体连接；主筋的另一端贯穿于新建梁体的内部且与新建梁体固定连接；所述主筋水平延伸，所述副筋包括植入所述柱体的水平段、延伸入所述新建梁体的水平段和位于两水平段之间的倾斜段，所述植入所述柱体的水平段位于新建梁体的设计水平高度上方且采用植筋的方式与柱体连接；所述延伸入所述新建梁体的水平段与所述主筋固定连接；所述倾斜段与竖直方向的夹角为30-60度。本实用新型通过外加植筋提高了新建梁体植筋节点处新旧混凝土界面粘结性能，延迟开裂效果明显，同时施工简单，成本低廉。
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公开(公告)号：CN117746356B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410067686.X
申请日：2024-01-17
申请人： 山东高速集团有限公司创新研究院 , 山东高速工程检测有限公司
IPC分类号： G06V20/54 , G06V10/764 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提出一种基于车辆阴影识别的桥址处天气状况识别方法，涉及桥梁结构健康监测领域，包括如下步骤：步骤1：采集太阳日出至日落时段桥址处的交通视频数据；步骤2：识别交通视频数据中的车辆目标并通过目标框框选；步骤3：扩张车辆目标框以容纳不同时刻的车辆阴影；步骤4：对扩张后的目标框内的车辆阴影状态进行识别；步骤5：基于车辆阴影状态识别结果判别桥址处天气状况。本发明针对日照辐射观测成本高、难以在常规桥梁健康监测中普及，导致桥址处天气状况无法识别的问题，基于双重深度学习进行车辆阴影识别，通过太阳入射角计算实现了对阴影位置的追踪，通过分析时段内车辆阴影识别结果并定义与不同天气的映射关系，实现了对不同天气状况的识别。
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公开(公告)号：CN117928391A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410119272.7
申请日：2024-01-29
申请人： 山东高速工程检测有限公司 , 山东高速集团有限公司创新研究院 , 西安敏文测控科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于近景摄像原理的结构体伸缩缝测量装置及方法，装置包括安装于伸缩缝一侧结构体上的箱体，箱体内部设置有编码条带、条带卷轮、摄像机和数据处理模块；编码条带活动缠绕在条带卷轮上，其自由端穿过箱体侧面的狭缝后固定在伸缩缝另一侧结构体上；摄像头对光学镜头视野内的编码条带上的条形编码成像；数据处理模块实时获取摄像机视野内的条形编码图像，并识别得到基准零点所在的像素对应的条形编码的变化过程。本发明通过记录不同时刻摄像头视场内的条形码元位置，通过图像识别算法解码出位置信息，得到编码条带的移动量，进而实时得到伸缩缝的变化，测量不受温度、振动等外界环境的影响，并同时兼顾大量程和高精度的要求。
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公开(公告)号：CN116796395A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310127807.0
申请日：2023-02-17
申请人： 山东高速工程检测有限公司
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及斜拉桥技术领域，尤其是一种斜拉桥合理成桥状态的计算方法，采用悬链线理论计算拉索无应力索长，并代入成桥状态有限元模型进行非线性计算，使用有限元计算塔、梁变形值修正拉索锚点坐标，然后再重新采用悬链线理论计算无应力索长，通过循环迭代计算可高效的计算出合理成桥状态。
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公开(公告)号：CN115683504A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211041680.2
申请日：2022-08-29
申请人： 山东高速集团有限公司创新研究院 , 同济大学 , 山东高速工程检测有限公司
IPC分类号： G01M5/00 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于多标签分类的桥梁加速度监测数据异常识别方法,根据加速度数据的异常分类，确定用于加速度数据异常多标签分类任务的异常标签；进而构建加速度数据异常多标签分类数据集；构建用于数据异常多标签分类的深度学习模型并对模型进行训练、评估；将未标注的海量加速度监测数据输入到训练好的多标签分类模型中，可实现对每一数据段内正常数据与不同类型数据异常存在状态的识别，及各数据异常类型对后续分析可用性的判断；本申请解决了海量加速度监测数据下无法对定长数据段中同时存在的多种数据异常及正常数据进行识别的问题，可为数据异常分析提供可靠的数据基础。
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公开(公告)号：CN113279322A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110579950.4
申请日：2021-05-26
申请人： 山东高速工程检测有限公司 , 西安建筑科技大学
摘要： 本发明涉及阻尼器的技术领域，特别是涉及一种金属材质的桥梁减振粘滞阻尼器，其提升粘滞阻尼器的响应效率，增强对桥梁的保护；包括：铰接副，两组铰接副分别对称固定安装在桥墩和桥梁上；粘滞阻尼器，两组粘滞阻尼器分别转动安装在两组铰接副上，用于吸收和消耗在桥梁与桥墩发生纵向相对位移时产生的冲击能量；平衡装置，平衡装置固定安装在两组粘滞阻尼器之间，用于连通两组粘滞阻尼器内部介质；同时在其中一组粘滞阻尼器受桥梁振动发生缓冲响应时，平衡装置驱动另一组粘滞阻尼器对桥梁进行同步缓冲响应。
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公开(公告)号：CN112903815A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110085774.9
申请日：2021-01-22
申请人： 山东高速工程检测有限公司
摘要： 本申请公开了一种桥梁伸缩缝状态的监测方法及监测系统，涉及工程测量相关技术领域，该监测方法包括采集桥梁伸缩缝在活载作用下的声音信号；对声音信号进行音频分析，确定声音信号的有效特征参数；根据声音信号的有效特征参数与预设值的比较结果确定出桥梁伸缩缝的状态。本申请能够实时采集桥梁伸缩缝的声音信号，并对声音信号的有效特征参数进行定量分析，能够有效识别桥梁伸缩缝的状态，为后续根据该桥梁伸缩缝的状态进行预警反馈提供基础，以提高监测的时效性。
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公开(公告)号：CN118246134B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410683297.X
申请日：2024-05-30
申请人： 山东鹏程路桥集团有限公司 , 山东高速集团有限公司创新研究院 , 济宁济邹高速公路有限责任公司 , 山东高速工程检测有限公司 , 山东昊坤交通建设有限公司
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了基于机器学习的双塔斜拉桥全寿命周期安全管控系统，涉及桥梁安全管控技术领域，通过获取双塔斜拉桥的各荷载监测点位和各吊索监测点位，对各荷载监测点位和各吊索监测点位的结构安全信息进行监测分析，得到各监测点位的结构安全管控计量值，并筛分出各异常的荷载监测点位和各异常吊索监测点位并进行预警提示，实现对荷载监测点位和吊索监测点位的结构健康状况提供精准把控，降低了桥梁的维护成本，有利于减少事故发生的风险，能够实时掌握桥梁的结构安全情况，及时发现潜在的安全隐患，提高双塔斜拉桥的安全性能和管理水平，延长双塔斜拉桥的使用寿命。
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公开(公告)号：CN115683504B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211041680.2
申请日：2022-08-29
申请人： 山东高速集团有限公司创新研究院 , 同济大学 , 山东高速工程检测有限公司
IPC分类号： G01M5/00 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于多标签分类的桥梁加速度监测数据异常识别方法,根据加速度数据的异常分类，确定用于加速度数据异常多标签分类任务的异常标签；进而构建加速度数据异常多标签分类数据集；构建用于数据异常多标签分类的深度学习模型并对模型进行训练、评估；将未标注的海量加速度监测数据输入到训练好的多标签分类模型中，可实现对每一数据段内正常数据与不同类型数据异常存在状态的识别，及各数据异常类型对后续分析可用性的判断；本申请解决了海量加速度监测数据下无法对定长数据段中同时存在的多种数据异常及正常数据进行识别的问题，可为数据异常分析提供可靠的数据基础。
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