目标识别方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN110991568B

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN202010133440.X

    申请日:2020-03-02

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明实施例公开了一种目标识别方法、装置、设备和存储介质,该方法包括将通道特征重激活模块和细微特征自增强模块嵌入神经网络结构中生成第一网络模型;将梯度增强交叉熵损失函数连接所述第一网络模型生成第二网络模型;基于小批量随机梯度下降算法对所述第二网络模型进行训练;将训练完毕的第二网络模型进行修改得到推理网络模型;将图像输入所述推理网络模型得到目标识别结果。本方案能够学习识别出更多细微特征,提高了目标识别的准确率。

    基于图像识别的逆行判断方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN111046832A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201911343549.X

    申请日:2019-12-24

    摘要: 本发明实施例公开了一种基于图像识别的逆行判断方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:实时获取扶梯区域的视频数据;检测所述视频数据中的头部区域,对所述头部区域进行目标跟踪得到头部运动方向;确认所述头部区域的数量是否大于预设门限值;若所述头部区域的数量大于预设门限值,根据所述头部区域的不同运动方向的数量与所述头部区域的数量的比例关系确认逆行状态;若所述头部区域的数量小于或等于预设门限值,则对所述视频数据进行扶梯流光跟踪获取扶梯的运动方向,并根据所述扶梯的运动方向和头部运动方向确认逆行状态。基于头部区域的目标检测的结果精确,并且根据乘客数量选择不同的逆行参考能够实现精确的逆行检测和告警。

    过车记录的确定方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110135318A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910381855.6

    申请日:2019-05-08

    摘要: 本申请实施例公开了一种过车记录的确定方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:获取目标车辆的车身图像;根据所述车身图像确定所述目标车辆的特征信息,所述特征信息包括CNN特征,所述CNN特征为所述目标车辆的目标区域在预设卷积神经网络模型中的特征,所述预设卷积神经网络包括至少十层卷积层以及至少三层池化层;基于所述特征信息,在过车记录图库中查找包含所述目标车辆的图片,以得到所述目标车辆的过车记录。本申请实施例提供的技术方案,可以准确地识别出目标车辆,提高所确定的过车记录的精度,降低车辆误识别或漏识别的情况发生的概率。