一种基于并联式免疫粒子群算法的列车运行优化方法

    公开(公告)号:CN108985662A

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:CN201810982142.0

    申请日:2018-08-27

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/26 G06N3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于并联式免疫粒子群算法的列车运行优化方法,先通过并联式粒子群算法对各区间的列车运行线路进行优化得到能耗和时间的对应关系,再保持列车的总计划运行时间不变,根据能耗和时间的对应关系,使用并联式粒子群算法对各区间的运行时间进行重新的分配,利用这样的两步优化方法,更能有效地利用列车的能耗时间关系合理地分配各区间的运行时间,在不改变列车总计划运行时间的情况下降低了列车运行能耗,同时在优化的过程中选择了并联式免疫粒子群算法,可有效防止陷入局部最优,使本方法优化速度快,达到良好的优化效果。