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公开(公告)号：CN117934869A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410331986.4
申请日：2024-03-22
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司 , 武汉工程大学
IPC分类号： G06V10/46 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明涉及一种目标检测方法、系统、计算设备以及介质。方法包括：获取高空监控视角的目标数据域和无人机视角的源数据域，并将所述目标数据域和所述源数据域作为训练集输入到初始模型中进行训练；在训练过程中确定所述判别损失值、对抗损失值和回归损失值；基于所述判别损失值对所述判别网络的参数进行调整，基于所述对抗损失值和所述回归损失值对初始模型的参数进行调整；直至迭代预设次轮后，获得训练完成的目标检测模型；获取高空监控视角的数据并将其输入到所述目标检测模型，获得检测结果。能够使目标检测模型较为准确地识别高空监控场景中不同尺度的待检测目标，以提高在面向实际高空监控场景中，目标检测模型的性能表现。
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公开(公告)号：CN114648457A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210272822.X
申请日：2022-03-18
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司 , 武汉工程大学
摘要： 本发明提供一种图像增强方法、装置、设备及可读存储介质，图像增强方法包括：对每张低光照图像分别进行光照增强处理；以每张低光照图像和其对应的初步光照增强图像以及正常光照图像作为一个训练图像对；使用多个训练图像对交替训练增强生成器网络、降质生成器网络、增强判别器网络和降质判别器网络，得到训练好的增强生成器网络。通过本发明，将低光照图像进行初步光照增强，在增强生成器网络的基础上增加了降质生成器网络，将正常光照图像进行反向的降质学习训练，由于判别器和生成器之间的互斥，使得增强的图像和降质的图像都与对应的真实光照图像越来越相似，通过本发明，可以生成更高质量的正常光照图像。
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公开(公告)号：CN117934869B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410331986.4
申请日：2024-03-22
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司 , 武汉工程大学
IPC分类号： G06V10/46 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明涉及一种目标检测方法、系统、计算设备以及介质。方法包括：获取高空监控视角的目标数据域和无人机视角的源数据域，并将所述目标数据域和所述源数据域作为训练集输入到初始模型中进行训练；在训练过程中确定所述判别损失值、对抗损失值和回归损失值；基于所述判别损失值对所述判别网络的参数进行调整，基于所述对抗损失值和所述回归损失值对初始模型的参数进行调整；直至迭代预设次轮后，获得训练完成的目标检测模型；获取高空监控视角的数据并将其输入到所述目标检测模型，获得检测结果。能够使目标检测模型较为准确地识别高空监控场景中不同尺度的待检测目标，以提高在面向实际高空监控场景中，目标检测模型的性能表现。
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公开(公告)号：CN111639740A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010386609.2
申请日：2020-05-09
申请人： 武汉工程大学 , 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开一种基于多尺度卷积神经网络的钢筋计数方法，包括：采集成捆钢筋的端部图像；制作训练集；基于多尺度卷积神经网络构建钢筋检测模型，并对训练集中钢筋的端部图像进行浅层、中层、深层三个尺度的特征提取，然后将顶层特征图上采样与底层特征图融合；检测时将钢筋的端部图像划分为多个单元网格，以每一个单元网格为中心，每个单元网格又以得到的深层尺度特征图、新的中层尺度特征图和新的浅层尺度特征图的尺寸为模板，提取图像的特征，并与对应尺寸的特征图模板相比较，得到候选边界框，利用非极大抑制算法得到钢筋的数量。本发明的钢筋计数方法能够准确、快速的统计一堆尺寸不一的钢筋中钢筋的数量，且精度高。
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公开(公告)号：CN118793186A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410929357.1
申请日：2024-07-11
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司 , 中铁桥研科技有限公司
摘要： 本申请涉及一种用于剪力墙分级减震耗能的装置及剪力墙，涉及建筑结构工程技术领域，包括间隔设置的上装配板和下装配板，上装配板用于与上部待减振件连接，下装配板用于与下部待减振件连接；板式耗能机构，其设置在上装配板和下装配板之间，并位于上装配板和下装配板中部，当发生小震时，板式耗能机构发生屈服耗能；分级耗能机构，其与上装配板和下装配板连接，包括第一阻尼结构和设置在第一阻尼结构外侧的第二阻尼结构，当发生中震时，第一阻尼结构参与屈服耗能，当发生大震时，第二阻尼结构参与屈服耗能。可以分别在小震、中震及大震中均产生较好的减振耗能效果，解决了现有技术中存在降低结构稳定性，进而可能难以保证减振耗能效果的问题。
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公开(公告)号：CN118196434A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410321576.1
申请日：2024-03-20
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司 , 中铁桥研科技有限公司 , 中铁大桥勘测设计院集团有限公司 , 中铁山桥集团有限公司
IPC分类号： G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/54 , G06V10/46 , G06V10/32 , G06V10/36 , G06V10/75 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 一种螺纹孔心坐标提取方法、装置及设备，属于建筑机械技术领域。其中，螺纹孔心坐标提取方法包括：获取待测结构部件的点云数据和图像数据，所述待测结构部件包括至少一个螺纹孔；提取所述点云数据的空间特征和所述图像数据的纹理特征；将所述空间特征和所述纹理特征进行融合，得到融合后的特征；将所述融合后的特征输入深度学习模型，输出待测结构部件中螺纹孔的孔心坐标。可实现结合点云数据和图像数据，自动化地测量待测结构部件中所有螺纹孔的孔心坐标，克服了现有技术中存在的局限性，且可提高测量精度和效率。
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公开(公告)号：CN118194401A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410313801.7
申请日：2024-03-19
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司 , 中铁桥研科技有限公司 , 中铁山桥集团有限公司
摘要： 本申请涉及一种基于三维扫描和遗传算法的桥梁桁段线形控制方法，采用三维扫描仪获取弦杆端头局部的精细化点云模型数据；通过随机一致性采样算法提取出点云模型数据中每个螺栓孔的中心坐标及直径形成孔群信息；在钢桁节段的两侧分别架设激光跟踪仪测量弦杆端头特征点坐标；依据孔群信息与激光跟踪仪测量特征点坐标的对应关系，得到带有螺栓孔群信息的钢桁节段逆向模型；在获得两钢桁节段逆向模型和拼接板模型后，将两钢桁节段按照架设顺序分别设置为源桁段和目标桁段,采用遗传算法对相邻钢桁节段进行拼接，并以源桁段悬空端与固定端的高差最小和拼接板孔群改动最小为优化目标，本申请比传统测量更为精确，大大减少了人为误差的可能性。
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公开(公告)号：CN118193627A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410293076.1
申请日：2024-03-14
申请人： 中铁大桥科学研究院有限公司 , 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁桥研科技有限公司
IPC分类号： G06F16/26 , G06F16/22 , G06F16/245 , G06Q10/087 , G06Q30/018 , G06Q50/08
摘要： 本发明公开了一种桥梁施工可视化系统及方法，能够实现对桥梁构件和数据信息的可视化存储和查询，同时还能快速的对构件进行溯源，通过溯源使材料的每一个环节都变得清楚可控，规避和降低原材料问题导致的建筑安全问题，数据信息的电子存储和查询实用性强，能够广泛应用。
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公开(公告)号：CN113622896B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110652046.1
申请日：2021-06-11
申请人： 中铁大桥科学研究院有限公司 , 中铁大桥局集团有限公司 , 武九铁路客运专线湖北有限责任公司
发明人： 高军 , 王波 , 林晓 , 钟继卫 , 高峰 , 王翔 , 罗辉 , 汪正兴 , 张远征 , 肖龙 , 纪常永 , 荆国强 , 王辉麟 , 彭旭民 , 李力 , 王正一 , 戴青年 , 钱康 , 高宇馨
摘要： 本申请实施例提供了一种斜拉桥深水超长桩钻进数据数字识别方法和装置，方法包括：通过海洋声速剖面仪器，采集待施工海域的深度、声速、温度和盐度、和海床坐标信息；基于深度、声速、温度和盐度、和海床坐标信息，构建海床地貌图；在海床上开设地震勘探井组，通过地震勘探井组获取海床地震勘探信息；基于海床地貌图和海床地震勘探信息，确定钻孔位置；该斜拉桥深水超长桩钻进数据数字识别方法一方面能够降低桩孔出现塌陷的概率；另一方面能够使得桩孔开设在地势较为平缓，且强度较高的地层上，可以保障斜拉桥的强度，同时可以相应的缩短钻孔深度，利于降低斜拉桥施工成本，缩短施工周期。
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公开(公告)号：CN116796657A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310696887.1
申请日：2023-06-12
申请人： 中铁大桥局集团有限公司 , 中铁大桥科学研究院有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC分类号： G06F30/28 , G06F30/13 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及一种深切峡谷桥梁建造风速预警方法、装置及存储介质，其包括以下步骤：计算桥址处地形流体力学模型；将地形流体力学模型与当地中尺度风要素气象数据耦合对接，模拟桥址处桥梁沿桥线风场空间分布；将模拟的桥址处桥梁沿桥线风场空间分布与当地附近气象台风要素长期预报结合，进行模型边界条件输入，获得桥址处的峡谷空间内任意一点处的长期风速预测；将桥址处风速仪的现场实测数据输入基于历史数据的短时风速预测模型，获得桥址处短时风速预测。本发明能够实现风场降尺度模拟，有利于提升复杂地形风场评估和风场数值模拟的精确度，因此，能够满足复杂山地桥梁风场预报中高精度地形解析的要求。
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