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公开(公告)号：CN114973713A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210564268.2
申请日：2022-05-23
申请人： 交通运输部科学研究院 , 江苏省交通工程建设局
摘要： 本发明提供了一种用于公路改扩建工程的防误闯智能预警系统，感知器安装于改扩建公路上，通过内置的激光雷达和多目标毫米波雷达对可能闯入施工作业控制区车辆的速度、车型以及道路上的交通流量、车道占有率进行监测、识别；感知器内设定有三个级别预警阈值，通过无线传输方式与用于预警的声光报警器、报警肩灯、预警驱离频闪标牌联动控制并发出分级报警信号；系统后台与感知器通讯相连用于记录检测相关数据。本发明还提供了一种用于公路改扩建工程的防误闯智能预警方法。本发明相较于其他防护设施，车辆闯入施工作业控制区事故率平均降低了达60％，车辆闯入施工作业控制区后对施工人员报警准确率达98％，显著降低了改扩建工程交通安全风险和事故损失。
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公开(公告)号：CN114973713B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202210564268.2
申请日：2022-05-23
申请人： 交通运输部科学研究院 , 江苏省交通工程建设局
摘要： 本发明提供了一种用于公路改扩建工程的防误闯智能预警系统，感知器安装于改扩建公路上，通过内置的激光雷达和多目标毫米波雷达对可能闯入施工作业控制区车辆的速度、车型以及道路上的交通流量、车道占有率进行监测、识别；感知器内设定有三个级别预警阈值，通过无线传输方式与用于预警的声光报警器、报警肩灯、预警驱离频闪标牌联动控制并发出分级报警信号；系统后台与感知器通讯相连用于记录检测相关数据。本发明还提供了一种用于公路改扩建工程的防误闯智能预警方法。本发明相较于其他防护设施，车辆闯入施工作业控制区事故率平均降低了达60％，车辆闯入施工作业控制区后对施工人员报警准确率达98％，显著降低了改扩建工程交通安全风险和事故损失。
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公开(公告)号：CN114943464A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210632930.3
申请日：2022-06-07
申请人： 江苏省交通工程建设局 , 交通运输部科学研究院
摘要： 基于改进D‑S的高速公路改扩建交通安全风险评估方法，包括以下步骤：包括以下步骤：S1.构建指标体系；S2.求出各指标的基本信度赋值(BPA)；S3.通过应用层次分析法(AHP)确定各评价指标权重，并利用该方法加权各指标基本信度赋值(BPA)；S4.利用D‑S证据理论融合加权后的基本信度赋值(BPA)，即得改扩建交通安全风险状态。本发明融合多源数据，充分考虑各种影响因素，提高评估工作的全面性和准确性，并解决了各指标权重不同的问题。
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公开(公告)号：CN118553098A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410625939.0
申请日：2024-05-20
申请人： 交通运输部科学研究院 , 包头交投项目管理集团有限公司 , 包头市交通规划设计院 , 包头市公路规划勘测设计有限公司
IPC分类号： G08G1/017 , G08G1/01 , G08B21/18 , G08B7/06 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种雷视融合的车辆识别方法。该方法包括：利用至少一个感知装置获取目标车辆的雷达数据和视频数据；利用所述雷达数据和所述视频数据提取所述目标车辆的特征数据；根据所述目标车辆在N个时间点的特征数据，对所述雷达数据以及所述视频数据进行融合，以得到所述目标车辆的行驶数据；根据所述行驶数据，判断所述目标车辆相对于所述道路检测区域是否达到预设告警阈值；若达到所述预设告警阈值，则发出报警信号，并利用通信装置向云端发送报警消息。本发明还公开了雷视融合的车辆识别装置及计算机可读取存储介质。本发明的方案对到达特定的道路区域的机动车辆，特别是有误闯风险的车辆进行主动识别并报警，从而提高道路交通的安全性。
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公开(公告)号：CN116892181A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310750789.1
申请日：2023-06-25
申请人： 交通运输部科学研究院
摘要： 本发明提供了一种公路施工用主动发光交通诱导装置，属于交通设施技术领域。包括承载组件，所述承载组件的内部连接有警示组件，所述承载组件的两侧均设有伸缩组件，所述伸缩组件的顶部连接有夹持组件，所述伸缩组件的一侧设有动力组件，所述动力组件的一侧设有照明组件。所述承载组件包括承载箱和扶手，所述承载箱顶部的中心处开设有注水通孔，所述承载箱正面的底部设有排水管，所述承载箱的两侧开设有滑道，所述承载箱的外壁包裹有缓冲层。本发明具有雪难以堆积、提高交通诱导装置的醒目效果、提高了夜间交通诱导装置的使用寿命、提高了交通诱导装置的可视范围，并且便于人员及时到现场查看和维护等优点。
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公开(公告)号：CN115538353A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211079017.1
申请日：2022-09-05
申请人： 交通运输部科学研究院
摘要： 本发明涉及交通设施技术领域，特别是指一种涉路施工夜间行车诱导与碰撞主动预警装置，包括：壳体，壳体的一侧面布置多个高亮度LED灯珠，当所述主动预警装置未被碰撞时，所述侧面的高亮度LED灯珠以示廓频闪的方式闪烁；当所述主动预警装置被碰撞时，所述侧面的高亮度LED灯珠以应急频闪的方式闪烁；所述壳体利用双面胶的方式固定在水马、防撞桶等上面。本发明在主动预警装置一侧面阵列多个高亮度LED灯珠，在夜间和雾天时，具有较强的可视性。当多个主动预警装置安装在路侧，以相同的频率闪烁，形成一条灯光示廓带，能够很好的起到对车辆指示轮廓的效果。
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公开(公告)号：CN115423139A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210599722.8
申请日：2022-05-30
申请人： 安徽省交通控股集团有限公司 , 交通运输部科学研究院 , 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于动态贝叶斯的公路改扩建安全态势分析方法及装置，涉及交通设施技术领域。包括：获取待预测的高速公路改扩建项目的数据；将数据输入到构建好的基于动态贝叶斯分析模型；根据数据以及基于动态贝叶斯分析模型，得到待预测的高速公路改扩建项目的交通安全状态随时间推移的演变预测结果、安全态势变化预测结果、影响因素灵敏度分析结果以及事故原因诊断结果。本发明构建了适用于高速公路改扩建工程交通安全态势分析的DBN模型，预测交通安全态势变化，对影响因素进行了灵敏度分析，并对事故原因进行诊断，为采取针对性交通管控措施提供了科学依据。
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公开(公告)号：CN118861727A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410848625.7
申请日：2024-06-27
申请人： 辽宁省交通建设管理有限责任公司 , 交通运输部科学研究院
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06N3/088 , G08G1/01
摘要： 本发明提供一种公路施工作业区车辆异常轨迹识别方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取公路施工作业区的车辆轨迹数据；对车辆轨迹数据进行数据清洗；根据车辆轨迹数据，通过K‑Means聚类算法，对车辆的行驶状态进行标记；通过CNN网络，提取车辆轨迹数据中的车辆轨迹特征；根据CNN网络提取的车辆轨迹特征，通过Att‑BiLSTM网络，提取车辆轨迹数据中的长期依赖关系，确定最终车辆轨迹数据向量；根据最终车辆轨迹数据向量，对车辆轨迹数据进行行驶状态识别；将车辆轨迹数据的行驶状态识别结果与行驶状态标记进行对比，对CNN网络与Att‑BiLSTM网络进行优化。
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公开(公告)号：CN117035421B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202311041472.7
申请日：2023-08-17
申请人： 交通运输部科学研究院 , 安徽省交通控股集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q10/0631
摘要： 本发明公开了一种高速公路扩建工程的专项风险评估方法和系统，属于数据处理技术领域，方法包括：构建扩建评估体系以及风险评估体系；获取各条高速公路的基础数据；确定各条高速公路的扩建优先级；将扩建优先级最高的高速公路作为目标高速公路；获取目标高速公路的工程数据；获取多个原始评分，原始评分为相应的专家对于目标高速公路在各个风险评估指标下的评分；结合专家可信度，计算目标高速公路的最终评分；确定风险评估体系中各个风险评估指标的权重；根据目标高速公路在各个风险评估指标下的最终评分以及各个风险评估指标的权重，计算目标高速公路的扩建风险评估值；根据扩建风险评估值确定扩建目标高速公路的安全风险等级。
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公开(公告)号：CN118332672A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410262382.9
申请日：2024-03-07
申请人： 交通运输部科学研究院 , 辽宁省交通建设管理有限责任公司
IPC分类号： G06F30/15 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F119/18
摘要： 本发明提供一种基于货车欧拉角的可移动钢护栏优化设计的方法，包括：S1、构建车辆有限元模型和可移动钢护栏有限元模型，对车辆与可移动钢护栏进行碰撞仿真试验；S2、获取碰撞仿真实验产生的碰撞结果数据；S3、并利用训练完成的RBF神经网络对车辆欧拉角的值进行预测；S4、以可移动钢护栏的护栏高度H和锚固间距L为设计变量、车辆质心加速度与车辆导向驶出框为限制因素、RBF神经网络预测车辆欧拉角的预测值的最小值为目标，构建可移动钢护栏多目标优化模型；S5、利用多目标粒子群算法，求解可移动钢护栏多目标优化模型，绘制Pareto最优解集边界图，确定护栏高度H和锚固间距L。本发明有效提高可移动钢护栏防护效能。
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