一种基于数字孪生的智能制造装配生产线

    公开(公告)号:CN116079502A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310163800.4

    申请日:2023-02-24

    Abstract: 本发明涉及指尖陀螺生产线技术领域,具体为一种基于数字孪生的智能制造装配生产线,包括按照生产线性排列的立库模块、铣削加工模块、压装模块、拧紧模块、激光打标及视觉检测模块、打包模块,通过地磁导航进行工装板在各模块间转运的移载AGV,所述压装模块、拧紧模块、激光打标及视觉检测模块、打包模块上均设置有带有数字孪生软件以进行虚拟仿真实现使用前调试以及故障预测的显示器。本发明通过六轴工业机器人、AGV等设备代替人工进行指尖陀螺的加工、装配及打包,大大降低了产品的生产时间,提高了生产效率,降低了产品的次品率,通过运用数字孪生技术实现虚实联动,可以对产线进行全程监控、故障检测及风险评估。

    一种智能制造装配生产线控制系统及控制方法

    公开(公告)号:CN116300731A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310163822.0

    申请日:2023-02-24

    Abstract: 本发明涉及数字孪生技术领域,具体为一种智能制造装配生产线控制系统及控制方法,控制系统包括立体仓库、工装板、出入库六轴机器人、第一接驳输送线,还包括:总控台,所述总控台上包含用于控制整条生产线的控制系统、人机交互触摸屏、运行物联网平台的主机;铆压工作台;打螺丝工作台;激光打标工作台;成品装盒工作台;智能运输AGV;物联网平台;数字孪生系统。智能分配资源,提高生产效率提供基础,根据原料变化和订单变化,本发明实时反馈MES系统调整生产安排,提供更高效率的生产方案,也可以事先通过数字孪生系统的模型结合MES系统累积的数据进行模拟,对之后实际生产的情况和发展有比较清楚的认知,有助于企业的成本核算和规划。

    一种基于机器学习的机器人RV减速器故障检测方法

    公开(公告)号:CN116577093A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310393332.X

    申请日:2023-04-13

    Abstract: 本发明涉及RV减速器故障检测技术领域,具体为一种基于机器学习的机器人RV减速器故障检测方法,包括以下步骤:步骤(S1)实验设置搭建实验平台,实验平台包括六轴工业机器人、三种不同类型的RV减速器、霍尔传感器、数据收集卡、信号校准函数发生器以及PC电脑;步骤(S2)数据采集;步骤(S3)数据预处理;步骤(S4)特征提取;步骤(S5)特征选择;步骤(S6)分类器模型训练;步骤(S7)性能评估。本发明通过提供一种基于机器学习的机器人RV减速器故障检测方法,节省了空间、成本与系统复杂度,且提高了实时监测性以及故障诊断率,同时电机电流特征分析的使用降低了声发射分析和振动分析中受噪声或外部振动影响带来的故障误差。

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