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公开(公告)号：CN108158570A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201810165360.5
申请日：2018-02-28
Applicant: 郑州大学
IPC: A61B5/0245 , A61B5/0402 , A61B5/0205
Abstract: 本发明属于心电监护领域。具体地，本发明提出了一种心脏事件智能监护系统，包括：心电采集模块、智能胸针模块和心电大数据分析平台。心电采集模块负责实时采集用户的原始心电和体温数据，通过蓝牙将数据发送到智能胸针模块；智能胸针是胸带式设备，可通过多种方式及时预警，小巧实用，在出现异常情况时，可实现手机通讯功能，用户可通过触发胸针上的SOS求救按钮发送求救信息；心电大数据分析平台通过WIFI模块与智能胸针模块进行通信，心电大数据分析平台接收处理后的心电信号，存储及管理多个用户的心电资料，基于深度学习网络预警架构，实现心电数据的自适应学习，对处理后的心电信号实时分析。
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公开(公告)号：CN107346609A
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201710746059.9
申请日：2017-08-26
Applicant: 郑州大学
Abstract: 本发明公布了一种基于蓝牙技术的手机智能感应识别交通信号系统，包括信号灯、控制系统、APP客户端；该交通信号灯控制系统以STC89C52RC单片机为核心，单片机接上时钟电路和复位电路，并加上适当的外围电路，构成单片机最小系统，将信号灯程序烧录到最小系统单片机内，通过串口通信发送交通信号灯的状态，蓝牙模块通过与智能手机上的自带蓝牙进行搜索连接配对，采用串行通信方式把接收到的信号发送给手机客户端APP，手机客户端APP端接收到信号，同时显示当前地铁所到站的名称，以及马路上的交通灯的状态，解决了传统交通信号灯应用场景过于单一的局限性。
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公开(公告)号：CN108257680A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810087930.3
申请日：2018-01-29
Applicant: 郑州大学
IPC: G16H80/00 , A47G19/22 , A61B5/00 , A61B5/0402
Abstract: 本发明属于心电监护领域，一种心肌梗死预警急救系统，其特征在于，该系统分为四个模块，分别是采集模块、智能水杯模块、处理模块和云计算模块。所述的采集模块是由感应采集模块、预处理模块、蓝牙装置、定位装置和供电电路集成；所述的智能水杯模块有杯体、药盒夹仓，药盒开关构成，其药盒夹仓内置于水杯杯盖中通过药盒开关按钮触发打开其仓门；所述的处理模块置于智能水杯模块杯底，包含蓝牙装置、存储设备、计算控制模块、wifi通信装置、供电电路和危机报警装置，所述的计算控制模块采用了STM32芯片；所述的采集模块通过蓝牙与处理模块传输数据；所述的云计算模块通过WiFi与处理模块更新算法。本发明对心肌梗死的预警和急救方面具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN107753242A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201711177514.4
申请日：2017-11-23
Applicant: 郑州大学
CPC classification number: A61H1/0274 , A61H2201/1207 , A61H2201/1638 , A61H2201/50 , A61H2201/5058 , A61H2201/5064 , A61H2201/5069 , A61H2201/5079 , A61H2201/5084 , A61H2205/06 , A61H2230/085 , A63B23/14 , A63B24/0087 , A63B2220/10 , A63B2220/18 , A63B2220/30 , A63B2220/40 , A63B2230/085
Abstract: 本发明公开了一种缓解腕关节痉挛的镜像装置，包括计算机、两个机器人、最小控制系统、两个惯性运动单元（inertia motion unit,IMU）测量系统、反馈模块；所述两个机器人，健侧机器人和患侧机器人，各个机器人包括支撑结构、传动装置、圆柱形手柄、螺纹柱、开发板、电源模块、扭矩传感器、扭矩信号转化模块、电机、电机驱动模块，该装置通过IMU采集健侧手腕的运动信息，控制患侧腕部镜像健侧运动，机器人的圆柱形手柄，一端以及中部各有一个螺纹孔，与机器人的螺纹柱相配合，手柄与螺纹柱的连接方式，决定了腕部的屈伸或者展收训练，镜像训练有助于患者的功能性恢复，具有良好的应用前景和意义。
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公开(公告)号：CN107506590A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710746036.8
申请日：2017-08-26
Applicant: 郑州大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公布了一种基于改进深度信念网络(DBN)的心血管疾病(CVD)预测模型。该模型基于深度信念网络(DBN)，利用多层网络架构逐层进行特征抽象表达，然后将训练得到的最佳网络参数用于初始化神经网络，同时，利用重构误差(Rerror)，自主确定网络深度，结合无监督训练和有监督调优，构建了改进深度信念网络预测模型，在提高模型预测准确率的同时保证稳定性。该模型解决了传统预测模型在多分类非线性复杂因素的条件下，预测准确率会降低的问题，同时也解决了因浅层神经网络初始参数的随机性，带来了预测结果方差增大的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107329479A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710746049.5
申请日：2017-08-26
Applicant: 郑州大学
IPC: G05D1/02
CPC classification number: G05D1/0276 , G05D2201/02
Abstract: 本发明公开了一种基于ATmega8的智能写字小车系统，包括双驱小车底盘、电路板、无刷直流电机、舵机、记号笔和控制系统；系统基于ATmega8控制器，利用霍尔位移传感器、电机驱动技术和PWM调速技术来完成智能小车对指定汉字和字母的书写工作。首先，通过上位机软件规划汉字和字母的具体路径，实现小车把具体笔画的相对位置和点坐标转化为路径信息；其次，利用ATmega8控制器输出行驶路径的信息到执行系统；最后，执行系统结合脉宽调制技术(PWM)与双H桥集成电路模块(L298N)实现基本行驶动作、转弯和变速运动。测试结果表明，本系统可以精确的完成指定文字的书写工作。本系统扩大了绘图小车的适用范围，提高其对环境的适应能力。
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公开(公告)号：CN110664397A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910952124.2
申请日：2019-10-09
Applicant: 郑州大学
IPC: A61B5/0402 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种心电数据实时分析诊断预警云系统，包括心电数据采集终端、外接设备、基于web的用户交互界面、后端核心服务器群组、心电诊断算法。所述的心电数据采集终端主要包括Holter，无线心电贴，心电手环三种设备，用于人体生理参数的采集；所述的外接设备与心电数据采集终端相连，接收心电数据后传给后端核心服务器群组；所述的基于web的用户交互界面由患者端，医生端，管理员端三部分构成，向后端核心服务器群组发送操作请求，接收并显示响应数据；所述的后端核心服务器群组由多个功能处理服务器组成，用于心电数据的接收，转发，持久化存储；所述的心电诊断算法主要包括深度学习算法，小波分析算法，形态分析算法，用于心电数据的诊断。
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公开(公告)号：CN109399541A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811500702.0
申请日：2018-12-10
Applicant: 郑州大学
IPC: B67D7/08
Abstract: 本发明公开了一种基于声纹识别的加油机控制系统，所述的系统包括语音采集模块、语音处理模块、加油机控制模块、执行机构和电源模块，其特征在于：所述的语音采集模块包括基于LPC2368处理芯片和88W8686传输芯片的移动式无线录音设备；所述的语音处理模块包括TMS320C6713 DSK芯片和LD3320语音模块，实现声纹识别和语音识别；所述的加油机控制模块包括POS板、IC卡板、控制面板、显示器、加油机主板和主控板；所述的执行机构包括油枪、电磁阀和三相电机；加油站工作人员通过声纹识别获取加油机工作权限；加油机通过语音识别获取工作人员话语中的有效加油信息；加油机控制模块通过语音模块发出的控制信号或控制面板输入的控制信号驱动加油机的电机工作，本发明公开了一种基于声纹识别的加油机控制系统。
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公开(公告)号：CN109062419A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810901088.2
申请日：2018-08-09
Applicant: 郑州大学
IPC: G06F3/02
CPC classification number: G06F3/0202 , G06F3/0219
Abstract: 本发明公开了一种优化的激光投影虚拟键盘，所述的装置包括载体平台、图像采集模块、激光键盘投影模块、激光定位模块、图像处理与识别模块、通信模块、电源模块，所述的载体平台为直立的金属外壳；所述的图像采集模块为摄像头；所述的激光键盘投影模块包括可见红光激光灯和含有键盘图案的光栅镜片；所述的激光定位模块包括近红外光发射器和一字光栅镜片；所述的图像处理与识别模块为嵌入式微控制器；所述的通信模块包括USB驱动芯片和USB驱动电路；经优化后，激光投影虚拟键盘通过嵌入式微控制器对图像进行处理识别，直接经USB连接电脑即可使用，且微控制器内置排除大物体干扰算法和排除外部干扰算法。
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公开(公告)号：CN109009880A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201811017845.6
申请日：2018-09-01
Applicant: 郑州大学
IPC: A61H1/02
CPC classification number: A61H1/0274 , A61H1/0218 , A61H2201/1659 , A61H2201/5007 , A61H2230/085
Abstract: 本发明公开了一种末端牵引式上肢康复机器人，其特征在于：所述的装置包括机械架构、主控模块、电机模块、信息采集模块、信息处理模块、通信模块、检测模块。所述的机械架构包括底座、旋转盘、主臂、副臂、连杆、齿轮、握把及绑带；所述的主控模块为STM32单片机，内置有镜像机器人控制算法；所述的电机模块包括直流减速电机、支撑架、固定轴；所述的信息采集模块为三轴惯性传感器；所述的信息处理模块为PC机；所述的通信模块为2.4G模组；所述的检测模块为肌电传感器。本装置通过握结构牵引患侧手臂进行康复训练，信息处理模块与信息采集模块通过USB连接，信息处理模块与通信模块通过SPI通信，通信模块与主控模块通过LoRa通信，检测模块与主控模块通过SPI连接。本发明公开了一种末端牵引式上肢康复机器人。
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