一种基于桥梁图像和神经网络的桥梁倒塌预警方法及系统

    公开(公告)号:CN118429887A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410513786.0

    申请日:2024-04-26

    摘要: 本发明公开了一种基于桥梁图像和神经网络的桥梁倒塌预警方法及系统。方法包括:获取桥梁易倒塌位置的桥梁图像;对桥梁图像进行预处理和特征提取,得到包含桥梁结构和车辆分布的桥梁高级特征;将包含桥梁结构和车辆分布的桥梁高级特征输入训练好的神经网络模型中,输出桥梁倒塌和车辆掉落的预测结果;基于桥梁倒塌的预测结果评估桥梁是否存在桥梁倒塌风险或车辆掉落风险;根据桥梁倒塌风险或车辆掉落风险的评估结果,进行相应等级的桥梁倒塌预警。本发明通过提取桥梁图像的高级特征结合神经网络来实现桥梁的倒塌预测,并且能够根据预测的桥梁倒塌风险进行实时预警,从而提高桥梁倒塌预测的准确性和预警实时性。

    一种基于震损概率拟合的耗能系统优化设计方法

    公开(公告)号:CN118886086A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410903079.2

    申请日:2024-07-06

    摘要: 本发明公开了一种基于震损概率拟合的耗能系统优化设计方法,涉及桥梁工程的抗震设计领域。本发明的方法通过建立桥梁结构的抗震性能响应面模型,结合耗能系统的性能指标,采用NSGA‑Ⅱ等优化算法,对耗能系统参数进行优化。本方法充分考虑了地震过程的随机性,通过易损性分析和有限元地震响应计算,对耗能系统性能进行全面评估。本方法相较于传统方式,显著提高了优化效率,同时保证了优化结果的准确性和可靠性。本发明为桥梁工程中耗能减震系统的参数优化提供了一种新的技术途径,对于提高桥梁结构的抗震性能具有重要的理论和实践意义。