一种磁选-细筛再磨工艺中磨矿成本的评价方法

    公开(公告)号:CN114417233B

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202111600577.2

    申请日:2021-12-24

    Abstract: 本发明涉及一种磁选‑细筛再磨工艺中磨矿成本的评价方法,其特征在于包括以下步骤:1)首先在工艺流程获得第m个精矿品位产品的条件下,通过测定各段磨矿的给矿粒度和产品粒度来计算各段磨机的利用系数qn;2)通过测定原矿品位及各选别作业精矿品位和尾矿品位,计算出各段磨矿作业给矿产率γn;3)通过qn和γn,计算在该条件下获得的精矿品位产品时的磨机综合利用系数q综m;4)以m=1时的q综1为基准,与不同方案的q综m进行对比,判断磨矿成本高低。本发明的优点是:通过计算q综m的方法对磨矿成本进行预测,可用于指导现场生产和选矿厂设计,合理确定各段磨机磨矿粒度,合理确定精矿品位,降低生产成本,提高经济效益。

    基于无人机的爆破区域表面形态反演方法

    公开(公告)号:CN118537359A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410526511.0

    申请日:2024-04-29

    Abstract: 本发明属于数字矿山安全技术领域,尤其是涉及一种基于无人机的爆破区域表面形态反演方法,S01:现场数据采集;S02:爆区形态反演;S03:爆堆抛掷距离;S04:爆堆表面块度分布。本发明采用无人机倾向摄影,通过拍摄爆区图像进行三维模型重构,制定了可行的航测方案,采集的数据完整性好,并通过特征点提取、空间信息转换、点云生成、网格生成等步骤进行爆区逆向建模;采用体素网格降采样、点云匹配、误差检测,对爆破前、后目标区域点云进行配准,具有较好的效果;采用基于颜色区域生长算法对爆堆表面矿岩块体进行点云特征粗分割,采用PointNet++算法对爆堆表面矿岩块体进行点云特征精细分割,以此实现对爆堆抛掷距离、爆堆表面块度分布的计算。

    一种露天矿爆破挡渣桶结构及其优化方法

    公开(公告)号:CN118274672A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410526519.7

    申请日:2024-04-29

    Abstract: 本发明涉及一种露天矿爆破挡渣桶结构及其优化方法,包括筒状挡渣桶,在筒状挡渣桶的侧面开有至少一个侧向开孔,其筒状挡渣桶侧向开孔的分布形式为沿筒状挡渣桶径向均等分布或轴向间距递增分布两种。其优化方法包括以下步骤:1)确定筒状挡渣桶侧向开口孔结构的最优形状,2)确定挡渣桶侧向开孔最优分布形式,3)根据筒状挡渣桶侧向开孔系数计算模型,确定筒状挡渣桶侧向开孔面积,步骤4:建立炮孔单孔爆破数值模拟模型,5)以挡渣桶侧向孔系数k为基准,根据挡渣桶侧向总面积S、长L,得出挡渣桶最优结构。其优点是:该挡渣桶结构能够承受支护压力,防止碎石掉落,最大限度减小了挡渣桶对爆破的束缚作用。

    基于深度学习卷积神经网络的电铲斗齿脱落检测方法

    公开(公告)号:CN111739029B

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202010534219.5

    申请日:2020-06-12

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习卷积神经网络的电铲斗齿脱落检测方法:利用深度学习的方式对电铲斗齿定位分割,继而找到斗齿位置,然后进行斗齿脱落检测。进行斗齿定位分割时,使用时下分割性能最好的语义分割模型,同时也对其分割网络结构进行了一些修改,引入了多个多尺度信息特征融合,进而得到较好的斗齿分割模型。通过斗齿分割模型分割得到的斗齿图像与设定的基准图像进行配准,然后进行斗齿缺失判定。与以往的缺失检测方式比较,本发明的准确率和误报率有着显著提升和降低。

    基于惯性导航的爆破矿岩运动轨迹获取方法和系统

    公开(公告)号:CN115900693A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211139901.X

    申请日:2022-09-19

    Abstract: 本发明提供了基于惯性导航的爆破矿岩运动轨迹获取方法和系统,利用小型灵敏惯性导航传感器获取矿岩爆破过程中的运动数据;实时获取模拟矿岩的姿态数据;利用数据远程无线传输方法进行数据传输,通过惯性导航姿态解算算法对惯性导航传感器的运动轨迹进行解算,生成惯性导航传感器的运动轨迹。惯性导航传感器能够实时和准确的采集现场爆破时自身的运动数据,同时能够获取完整运动轨迹,也不会受到现场条件的限制,能够提供完整的爆破矿岩运动数据,从而解决现有技术难以得到准确完整爆破矿岩运动轨迹的技术问题。而且,本发明在爆破现场利用惯性导航传感器直接模拟矿岩,相较于通过计算机进行爆破数值模拟的方法,能够真实反映爆破效果。

    一种采动岩体内部新生剪切裂纹尺度的量化方法

    公开(公告)号:CN111007231B

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN201911334755.4

    申请日:2019-12-23

    Abstract: 本发明涉及的一种采动岩体内部新生剪切裂纹尺度的量化方法,克服了广泛采用的Brune模型中不考虑新生裂纹消耗表面能导致小尺度裂纹(米级)量化结果过大的问题。在模拟计算岩石工程开挖过程中应力场空间分布的基础上,通过结合矩张量反演方法来确定破裂面的法向量,从而达到更合理地确定采动岩体中新生剪切裂纹尺度的目的。基于实际开挖过程,结合数值模拟再现采动岩体中应力场的动态演化过程及破裂面产生时对应的受力状态,并以此作为已知条件建立动态方程求解裂纹尺度,更加符合岩体破裂过程中裂纹生长的动态特点,可以为利用微震监测方法量化岩体损伤程度提供基础数据。

    一种从铁尾矿中回收硅和铁的方法

    公开(公告)号:CN114178041A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111396860.8

    申请日:2021-11-23

    Abstract: 本发明提供一种从铁尾矿中回收硅和铁的方法,铁尾矿的成分包括硅和铁,回收方法包括将铁尾矿进行预先分级、一段磨矿、一次分级、二段磨矿分级作业、三段磨矿分级作业、一段弱磁作业、一段强磁作业、二段弱磁作业、二段强磁作业、三段弱磁作业、三段强磁作业、四段强磁作业、粗选螺旋溜槽、精选螺旋溜槽、扫选螺旋溜槽、粗粒浮选作业、粗粒浸出装置、提铁浮选作业、细粒浮选作业和细粒浸出装置得到浮选精矿、高纯二氧化硅微粉产品和粗粒二氧化硅产品。本发明可实现铁尾矿的高附加值回用,根据市场需求回收粗粒二氧化硅产品、铁精矿和高纯二氧化硅微粉产品,充分实现对资源的高效开发和利用,具有重要的现实意义和战略意义。

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