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公开(公告)号：CN103098100B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201080069050.5
申请日：2010-12-03
申请人： 中国科学院自动化研究所
IPC分类号： G06T17/00
CPC分类号： G06T17/00 , G06K9/00214 , G06K9/44 , G06K9/4638 , G06K9/469 , G06T7/13 , G06T7/155 , G06T15/10 , G06T2207/20044 , G06T2207/30172
摘要： 提供了一种基于感知信息的三维模型形状分析方法，该方法包括步骤：对三维模型的形状进行分解；根据分解的三维模型提取骨架。该方法使适用于具有不同形状的物体的形状分解，例如规则的三维模型，带噪声的三维模型，多环状结构的三维模型以及不带环状结构的三维模型等。该方法对模型中的噪声不敏感，分割速度快而且准确度较高。该方法中的形状分解结果可以应用于计算机图形学和计算机视觉的不同分支领域，诸如计算机动画、建模、形状分析、分类、物体识别，利用分解结果提取的骨架以及后续的形状语义描述图可以应用到三维模型检索、模型的语义分析等方面。
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公开(公告)号：CN103733227A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201380001412.0
申请日：2013-05-16
申请人： 索弗特凯耐提克软件公司
IPC分类号： G06T7/20
CPC分类号： G06K9/00342 , G06K9/44 , G06K9/469 , G06K9/6232 , G06T7/251 , G06T2207/10028 , G06T2207/20044 , G06T2207/30196
摘要： 本发明描述一种在三维点云中的对象的骨架表示的无标志的三维建模、拟合和跟踪的方法和系统。具体地说，它涉及相对于时间跟踪人类用户骨架表示。该方法包括：输入从景深图中得到的三维点云(210)；预定一组表征用户骨架的对照点；确定起始骨架姿态；通过采样具有预定静态尺寸(220)的3D点云获得被投影到栅格上的用户3D点云的正交表示；确定靠近用户主体的中心轴的一组曲率中心点；确定躯干平面；以及精细化和/或定义身体的主要方向。该方法包括步骤：对用户3D点云上的一组对照点和例如曲率中心点的关联数据执行迭代的局部和全局拟合；使用拓朴和几何约束(230)以随时间跟踪骨架姿态。使骨架姿态(240)稳定；对不明确量求解(250)；并提供适当的输出(260)，这些是本发明优选实施例的一些最后步骤。
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公开(公告)号：CN101727661B
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN200910176361.0
申请日：2009-09-28
申请人： 株式会社东芝 , 东芝医疗系统株式会社
CPC分类号： G06K9/4638 , G06K2209/05 , G06T7/12 , G06T2207/10081 , G06T2207/20044 , G06T2207/30048 , G06T2207/30101
摘要： 本发明的医用图像处理装置(4)具备图像处理部件(17)，该图像处理部件(17)从医用图像的三维体数据抽出管状构造物的走行线，生成管状构造物的断面图像，即沿着走行线的走行断面图像，生成管状构造物的断面图像，即与走行线相交的短轴断面图像，从多个短轴断面图像的各个检测与管状构造物相关的特定的构造，根据走行断面图像，对从多个短轴断面图像的各个检测到的特定的构造进行修正。
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公开(公告)号：CN1230271A
公开(公告)日：1999-09-29
申请号：CN97197951.0
申请日：1997-09-10
申请人： 纽约州立大学研究基金会
IPC分类号： G09B23/28
CPC分类号： G06K9/209 , G06K2209/05 , G06T19/003 , G06T2207/20044 , G06T2207/30028 , G06T2210/28 , G06T2210/41
摘要： 本发明揭示一种系统和方法,它用于通过运用体积目视技术来产生物体(诸如,器官(1301,1303)的三维观测图象,并通过运用允许操作者沿着航迹航行和将视野调节到感兴趣的图象的特定部分,以便例如,识别被观测器官中的息肉(1305)、囊肿或其它异常特性的导航系统来探测图象。还可对被观测物体中经识别的肿瘤或物质执行电子学活检。
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公开(公告)号：CN104272184B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201380023561.7
申请日：2013-03-08
申请人： 科磊股份有限公司
CPC分类号： G06T7/001 , G01N2021/95676 , G03F1/84 , G06T7/13 , G06T7/174 , G06T2207/10016 , G06T2207/10152 , G06T2207/20044 , G06T2207/20161 , G06T2207/20221 , G06T2207/30148
摘要： 本发明揭示一种用于基于点图像的细线检测的检测方法。所述方法包含用于从掩模的经透射光学图像及经反射光学图像产生带限点图像的步骤。校准所述点图像以最小化来自所述点图像的多个光学像差。将所述点图像还原回到掩模图像以允许以下各项中的至少一者：所述掩模图像上的细线区与非细线区之间的较可靠分割，或用于促进分割的较准确线宽度测量。在所述经还原掩模图像上区分细线特征与非细线特征。生长含有细线特征的区，同时防止所述细线生长入侵所述非细线特征。
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公开(公告)号：CN106203225B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201610345004.2
申请日：2016-05-23
申请人： NCR公司
发明人： 克里斯托弗·约翰·科斯特洛
IPC分类号： G06K7/14
CPC分类号： G06T7/10 , G06K9/00375 , G06K9/34 , G06K9/44 , G06K9/4652 , G06K9/6202 , G06Q20/208 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/194 , G06T2200/04 , G06T2207/10028 , G06T2207/20044
摘要： 在本发明的各种实施例中，每个实施例都包括至少一个系统、方法和软件，用于实现基于深度的图像元素删除。有些实施例可在商店结账台实施，而其它实施例可在其它场景(如价格检查售货机或部署在商店或其它零售设施、图书馆结账终端等处的设备)内实施。有些实施例包括至少部分地基于深度数据来删除图像元素。
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公开(公告)号：CN104850363B
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201510086412.6
申请日：2015-02-17
申请人： 斯克林集团公司
发明人： 濑川裕之
CPC分类号： G06T11/60 , G06T5/30 , G06T11/20 , G06T2207/20044 , G06T2207/30176
摘要： 提供矢量数据处理装置及方法、图像记录系统及计算机可读介质。矢量数据处理装置(12)具有：细化部(301)、芯线取得部(302)、重叠部(303)。作为处理对象的对象图形包含具有宽度的线状图形。细化部(301)对对象矢量数据(231)进行处理，并取得将对象矢量数据(231)表示的对象图形进行细化得到的细化完成数据(232)。芯线取得部(302)对对象矢量数据(231)进行处理，并取得表示对象图形的芯线的芯线数据(233)。重叠部(303)生成指示使细化完成图形与芯线重叠得到的合成图形的记录。通过使细化完成图形与芯线重叠，能够既防止因细化而引起的断线，又将对象图形细化。因此，光栅化后的图形的形状能够接近原始数据所表示的图形的形状。
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公开(公告)号：CN103445782B
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201310199207.1
申请日：2013-05-24
申请人： 施乐公司
CPC分类号： A61B5/1077 , A61B5/0064 , A61B5/0816 , A61B5/1128 , A61B5/1135 , G01B11/2527 , G06K9/0053 , G06T7/262 , G06T7/521 , G06T2207/10016 , G06T2207/10024 , G06T2207/10048 , G06T2207/10152 , G06T2207/20044 , G06T2207/20056 , G06T2207/30076 , G09G2380/08
摘要： 本发明公开一种用于估算呼吸频率的视频处理技术，具体公开了一种系统和方法，通过分析捕获的包含被测主体胸部区域的图像中结构照明图案在反射过程中的失真来估算呼吸频率。在一个实施方式中，接收到被测主体的躯体目标区域的视频图像。通过对视频数据帧的处理估算目标区域的3D时间序列数据。本发明进一步披露利用3D时间序列数据估算被测主体的呼吸频率。检测过程可以在一系列的光照条件下完成。本教导提供了一种对病人呼吸功能的非接触式监测方法，适用于重症监护病房以及家庭监控，用于帮助检测病人由于呼吸频率的变化引起的生理条件的迅速恶化。本教导为非接触式呼吸功能研究和分析提供了一种有效的手段。
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公开(公告)号：CN105188550A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201380076357.1
申请日：2013-03-12
申请人： 光学实验室成像公司
CPC分类号： A61B5/0035 , A61B5/0066 , A61B5/0084 , A61B5/02007 , A61B6/12 , A61B6/504 , A61B8/12 , A61B90/37 , A61B2090/364 , A61B2090/3735 , A61B2090/376 , A61B2090/3782 , A61B2090/3966 , G06T7/337 , G06T2200/24 , G06T2207/10016 , G06T2207/10101 , G06T2207/10121 , G06T2207/20044 , G06T2207/20101 , G06T2207/30101 , G06T2207/30172 , G06T2207/30204
摘要： 部分地，本发明涉及相对于来自血管内成像模式诸如例如光学相干断层扫描(OCT)的图像，处理、跟踪和配准血管造影图像和这种图像中的元件。通过对撤回期间获得的血管造影图像实施血管内成像探针的标记的跟踪促进这种成像模式之间的配准。此外，在一个实施例中，检测和跟踪血管中心线用于实施OCT和血管造影图像之间的连续配准。
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公开(公告)号：CN104850363A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510086412.6
申请日：2015-02-17
申请人： 斯克林集团公司
发明人： 濑川裕之
CPC分类号： G06T11/60 , G06T5/30 , G06T11/20 , G06T2207/20044 , G06T2207/30176
摘要： 提供矢量数据处理装置及方法、图像记录系统及计算机可读介质。矢量数据处理装置(12)具有：细化部(301)、芯线取得部(302)、重叠部(303)。作为处理对象的对象图形包含具有宽度的线状图形。细化部(301)对对象矢量数据(231)进行处理，并取得将对象矢量数据(231)表示的对象图形进行细化得到的细化完成数据(232)。芯线取得部(302)对对象矢量数据(231)进行处理，并取得表示对象图形的芯线的芯线数据(233)。重叠部(303)生成指示使细化完成图形与芯线重叠得到的合成图形的记录。通过使细化完成图形与芯线重叠，能够既防止因细化而引起的断线，又将对象图形细化。因此，光栅化后的图形的形状能够接近原始数据所表示的图形的形状。
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