公开(公告)号：WO2018156478A1

公开(公告)日：2018-08-30

申请号：PCT/US2018/018692

申请日：2018-02-20

Applicant: ALIBABA GROUP HOLDING LIMITED

Inventor： KAI, Chen

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/40 ,  G06F21/16 ,  H04N1/32 ,  G06N3/02 ,  G06T1/40

CPC classification number: G06K9/6262 ,  G06K9/3275 ,  G06K9/42 ,  G06K9/4628 ,  G06K9/6277 ,  G06K2009/363

Abstract: An image recognition method and apparatus. The method comprises: carrying out image processing and spatial transformation processing on a to-be-recognized image based on a spatial transformer network model, so as to obtain a reproduced image probability value corresponding to the to-be- recognized image; and determining the to-be-recognized image as a suspected reproduced image when it is judged that the reproduced image probability value corresponding to the to-be-recognized image is greater than or equal to a preset first threshold. By means this method, a spatial transformer network model can be established by merely carrying out one model training and model testing on a spatial transformer network. The method reduces the workload for calibrating image samples during training and testing and further enhances training and testing efficiencies. Further, the model training is carried out based on a one-level spatial transformer network, and configuration parameters obtained from the training form an optimal combination, thereby improving the recognition function when using the spatial transformer network model to recognize an image online.

公开(公告)号：WO2017005881A1

公开(公告)日：2017-01-12

申请号：PCT/EP2016/066201

申请日：2016-07-07

Applicant: VITO NV

Inventor： LIVENS, Stefan ,  DELAURE, Bavo

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/42 ,  G01J3/28 ,  G06T7/00

CPC classification number: G01J3/2823 ,  G01J3/26 ,  G01J3/28 ,  G01J3/36 ,  G01J2003/2826 ,  G06K9/0063 ,  G06K9/42 ,  G06K2009/00644 ,  G06T5/009 ,  G06T2207/10036 ,  G06T2207/30181

Abstract: The invention pertains to a method for transforming a set of spectral images, the method comprising: dividing the images in said set in identically arranged areas; for each of said areas, calculating a predetermined characteristic across said set of images; and, for each of said images, normalizing intensity values in each of said areas in function of said predetermined characteristic of said area. The invention also pertains to a corresponding computer program product and a corresponding image processing system.

Abstract translation: 本发明涉及一种用于变换一组光谱图像的方法，所述方法包括：在相同布置的区域中划分所述集合中的图像; 对于每个所述区域，计算所述图像集合上的预定特性; 并且对于每个所述图像，在所述区域的所述预定特征的函数中的每个所述区域中归一化强度值。 本发明还涉及相应的计算机程序产品和相应的图像处理系统。

公开(公告)号：WO2016114885A1

公开(公告)日：2016-07-21

申请号：PCT/US2015/065538

申请日：2015-12-14

Applicant: QUALCOMM INCORPORATED

Inventor： YANG, Ruiduo ,  BI, Ning ,  YANG, Sichao ,  WU, Xinzhou ,  GUO, Feng ,  REN, Jianfeng

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06K9/42 ,  G06K9/68

CPC classification number: G06K9/2054 ,  G06K9/00369 ,  G06K9/0063 ,  G06K9/00791 ,  G06K9/00805 ,  G06K9/3233 ,  G06K9/42 ,  G06K9/6857

Abstract: An apparatus includes an object detector configured to receive image data of a scene viewed from the apparatus and including an object. The image data is associated with multiple scale space representations of the scene. The object detector is configured to detect the object responsive to location data and a first scale space representation of the multiple scale space representations.

Abstract translation: 一种装置，包括物体检测器，被配置为接收从该装置观看并包括物体的场景的图像数据。 图像数据与场景的多个尺度空间表示相关联。 对象检测器被配置为响应于位置数据和多尺度空间表示的第一尺度空间表示来检测对象。

公开(公告)号：WO2016107474A1

公开(公告)日：2016-07-07

申请号：PCT/CN2015/098438

申请日：2015-12-23

Applicant: 清华大学 ,  同方威视技术股份有限公司

Inventor： 陈志强 ,  张丽 ,  赵自然 ,  刘耀红 ,  顾建平 ,  胡峥 ,  李强

IPC: G01N23/04

CPC classification number: G06F17/30256 ,  G01N23/04 ,  G01N2223/401 ,  G01N2223/631 ,  G01V5/0016 ,  G06F17/30274 ,  G06K9/42 ,  G06K9/6215 ,  G06K2209/09 ,  G06K2209/23 ,  G06T7/001 ,  G06T7/337 ,  G06T2207/10116 ,  G06T2207/30268

Abstract: 一种车辆检查方法，该方法包括：获取被检查车辆的透射图像；从数据库中获取与车辆相同车型的透射图像模板；对被检查车辆的透射图像和透射图像模板进行配准；对配准后的透射图像和配准后的透射图像模板求差，得到车辆的透射图像相对于透射图像模板的变动区域；对变动区域进行处理来确定车辆是否携带了嫌疑物。上述可以避免传统方式的检测漏洞与人工判图效果较差的问题，对于辅助小车安检有重要意义。

公开(公告)号：WO2015067208A1

公开(公告)日：2015-05-14

申请号：PCT/CN2014/090563

申请日：2014-11-07

Applicant: 同方威视技术股份有限公司

Inventor： 张丽 ,  陈志强 ,  李强 ,  张健 ,  顾建平 ,  崔锦

IPC: G06K9/00

CPC classification number: G06K9/00771 ,  G06K9/00 ,  G06K9/3241 ,  G06K9/38 ,  G06K9/40 ,  G06K9/42 ,  G06K9/4642 ,  G06K9/627 ,  G06K2209/09

Abstract: 本发明公开了一种检查方法和设备。所述方法包括以下步骤：获取被检查物体的透视图像；对所述透视图像进行处理得到感兴趣区域；以及利用香烟模型对感兴趣区域进行自动检测，以确定所述透视图像的感兴趣区域是否属于香烟。本发明对货物特别是集装箱扫描图像进行香烟检测，可以避免传统方式的检测漏洞与人工判图效果较差的问题，对于打击香烟走私有重要意义。

公开(公告)号：WO2015024257A1

公开(公告)日：2015-02-26

申请号：PCT/CN2013/082193

申请日：2013-08-23

Applicant: HARMAN INTERNATIONAL INDUSTRIES, INCORPORATED ,  SHAO, Xisheng

Inventor： SHAO, Xisheng

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06K9/00798 ,  G06K9/342 ,  G06K9/42 ,  G06K9/4652 ,  G06K9/481 ,  G06T7/11 ,  G06T7/12 ,  G06T7/136 ,  G06T7/143 ,  G06T7/181 ,  G06T2207/10024 ,  G06T2207/30256

Abstract: A method for detecting unstructured road boundary is provided. The method may include: obtaining a color image; selecting a candidate road region within the color image according to a road model; identifying a seed pixel from the candidate road region; obtaining a brightness threshold and a color threshold, where the brightness threshold and the color threshold are determined according to brightness distances and color distances from pixels in the candidate road region to the seed pixel; and performing road segmentation by determining whether the pixels in the candidate road region belong to a road region based on the brightness threshold and the color threshold. The amount of computation can be reduced greatly by using the improved unstructured road boundary detection method.

Abstract translation: 提供了一种检测非结构化道路边界的方法。 该方法可以包括：获得彩色图像; 根据道路模型选择所述彩色图像内的候选道路区域; 从所述候选道路区域识别种子像素; 获得亮度阈值和颜色阈值，其中根据距离候选道路区域中的像素到种子像素的亮度距离和颜色距离来确定亮度阈值和颜色阈值; 以及通过基于亮度阈值和颜色阈值确定候选道路区域中的像素是否属于道路区域来执行道路分割。 通过使用改进的非结构化道路边界检测方法可以大大减少计算量。

公开(公告)号：WO2014163015A1

公开(公告)日：2014-10-09

申请号：PCT/JP2014/059282

申请日：2014-03-28

Applicant: 日本電気株式会社

Inventor： 石山　塁

IPC: G06T7/00 ,  G06K7/00

CPC classification number: G06K9/00577 ,  G06K7/1447 ,  G06K9/2054 ,  G06K9/2072 ,  G06K9/42 ,  G06K9/4609 ,  G06K2209/21 ,  G06K2209/25

Abstract: 　本発明の課題は、低コストで手間なく、部品や生産品に関する情報の取得と、部品または生産品の識別とを行うことにある。本発明は、部品又は生産物に形成された梨地模様の画像特徴が記憶されている画像特徴記憶手段と、部品、生産物、又は前記部品を構成要素とする生産物に関する情報を示すｎ（ｎ：自然数）次元シンボルと、前記部品又は前記生産物に形成された梨地模様とを少なくとも含む撮影画像から、前記ｎ次元シンボルの画像と前記梨地模様の画像とを抽出する抽出手段と、前記抽出されたｎ次元シンボルの画像から前記部品又は前記生産物に関する情報を取得する取得手段と、前記抽出された梨地模様の画像の画像特徴と、前記画像特徴記憶手段に記憶されている画像特徴とを照合し、前記部品、前記生産物又は前記部品を構成要素とする生産物を識別する識別手段とを有する。

Abstract translation: 本发明解决了获取关于组件或产品的信息并且容易且廉价地识别所述组件或产品的问题。 本发明具有图像特征存储装置，提取装置，获取装置和识别装置。 图像特征存储装置存储在组件或产品上形成的纹理图案的图像特征。 提取装置从至少包含以下内容的拍摄图像中提取n维符号图像和纹理图案图像：表示关于部件，产品或者产品的信息的n维符号（n是自然数） 包括所述组分的产品; 以及形成在所述部件或产品上的纹理图案。 获取装置从提取的n维符号图像获取关于组件或产品的上述信息。 识别装置通过将所提取的纹理图案图像的图像特征与由图像特征存储装置存储的图像特征相匹配来识别组件，产品或包括组件的产品。

公开(公告)号：WO2014116340A2

公开(公告)日：2014-07-31

申请号：PCT/US2013/069517

申请日：2013-11-11

Applicant: CALIFORNIA INSTITUTE OF TECHNOLOGY

Inventor： FINK, Wolfgang

IPC: G06F17/00

CPC classification number: G06K9/6232 ,  G06K9/42 ,  G06K9/6218 ,  G06K9/6247 ,  G06K9/6298

Abstract: Novel methods and systems for automated data analysis are disclosed. Data can be automatically analyzed to determine features in different applications, such as visual field analysis and comparisons. Anomalies between groups of objects may be detected through clustering of objects.

Abstract translation: 公开了用于自动数据分析的新方法和系统。 可以自动分析数据，以确定不同应用中的特征，如视野分析和比较。 可以通过对象的聚类来检测对象组之间的异常。

公开(公告)号：WO2012051624A2

公开(公告)日：2012-04-19

申请号：PCT/US2011056593

申请日：2011-10-17

Applicant: MITEK SYSTEMS ,  NEPOMNIACHTCHI GRIGORI ,  DEBELLO JAMES ,  ROACH JOSH

Inventor： NEPOMNIACHTCHI GRIGORI ,  DEBELLO JAMES ,  ROACH JOSH

IPC: G06Q40/00 ,  G06F17/21 ,  G06K9/18 ,  G06Q20/00 ,  G06Q30/00 ,  H04N1/028

CPC classification number: G06Q20/387 ,  G06F17/248 ,  G06K9/00463 ,  G06K9/3275 ,  G06K9/38 ,  G06K9/42 ,  G06K2209/01 ,  G06Q20/042 ,  G06Q20/3276 ,  G06T5/006 ,  H04N1/00244 ,  H04N1/00307 ,  H04N2101/00 ,  H04N2201/001 ,  H04N2201/0084

Abstract: The present invention relates to automated document processing and more particularly, to methods and systems for document image capture and processing using mobile devices. In accordance with various embodiments, methods and systems for document image capture on a mobile communication device are provided such that the image is optimized and enhanced for data extraction from the document as depicted. These methods and systems may comprise capturing an image of a document using a mobile communication device; transmitting the image to a server; and processing the image to create a bi-tonal image of the document for data extraction. Additionally, these methods and systems may comprise capturing a first image of a document using the mobile communication device; automatically detecting the document within the image; geometrically correcting the image; binarizing the image; correcting the orientation of the image; correcting the size of the image; and outputting the resulting image of the document.

Abstract translation: 本发明涉及自动化文件处理，并且更具体地涉及用于使用移动设备进行文件图像捕获和处理的方法和系统。 根据各种实施例，提供了用于移动通信设备上的文档图像捕获的方法和系统，使得图像被优化和增强以用于如所描述的从文档提取数据。 这些方法和系统可以包括使用移动通信设备捕捉文档的图像; 将图像传输到服务器; 并处理图像以创建文档的二值图像以用于数据提取。 另外，这些方法和系统可以包括使用移动通信设备捕捉文档的第一图像; 自动检测图像内的文件; 几何校正图像; 二值化图像; 校正图像的方向; 校正图像的大小; 并输出文件的结果图像。

公开(公告)号：WO2010044214A1

公开(公告)日：2010-04-22

申请号：PCT/JP2009/005160

申请日：2009-10-05

Applicant: パナソニック株式会社 ,  冨田裕人

Inventor： 冨田裕人

IPC: G06T7/00 ,  G06T1/00

CPC classification number: G06K9/42 ,  G06K9/00268 ,  G06T7/73 ,  G06T2207/30201

Abstract: 　目位置検出処理と顔特徴抽出処理とで使用するデータ転送量を削減する顔認識装置を提供する。第１の正規化手段は、顔検出手段によって検出された顔を含む顔画像に対して、一定のサイズへの正規化処理を行う。部位検出手段は、正規化された顔画像を用いて顔の部位を検出する。第２の正規化手段は、顔検出手段によって検出された顔を含む顔画像に対して、一定のサイズへの正規化処理を行う。特徴量抽出手段は、正規化された顔画像を用いて顔の特徴量を抽出する。顔画像取得手段は、顔検出手段によって検出された顔の位置および大きさを用いて、正規化手段の処理対象となる顔画像を取得する。顔画像取得選択手段は、正規化手段で用いる顔画像を個別取得するか、共用するかを切り替える。

Abstract translation: 提供了一种减少在眼睛位置检测处理和面部特征提取处理中使用的数据传送量的面部识别装置。 第一归一化装置执行用于将包括由脸部检测装置检测到的脸部的面部图像归一化为特定尺寸的处理。 部件检测装置使用归一化的脸部图像来检测脸部的部分。 第二归一化装置执行用于将包括由脸部检测装置检测的脸部的面部图像归一化为一定尺寸的处理。 特征量提取装置使用归一化的脸部图像提取脸部的特征量。 面部图像获取装置使用由脸部检测装置检测到的面部的位置和尺寸来获取由归一化装置处理的面部图像。 面部图像获取选择装置在单独地获取或共享在归一化装置中使用的面部图像之间进行切换。