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公开(公告)号：CN118768079A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410645129.1
申请日：2024-05-23
Applicant: 鞍钢集团北京研究院有限公司 , 鞍钢集团矿业有限公司
Abstract: 本发明涉及一种复杂难选铁矿石磁选‑电选选别工艺，本发明是利用矿石的磁性差异先将磁铁矿通过弱磁选单独选出；再利用矿石的介电常数、电导率、整流性等电性质差异，将弱磁性矿物中的易泥化但导电性较差的菱铁矿、褐铁矿、绿泥石等矿物与赤铁矿分离，最终获得高品位的铁精矿。本发明解决了复杂难选铁矿石嵌布粒度细、含易泥化矿物、浮选效果不佳等问题。
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公开(公告)号：CN118833868A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410809851.4
申请日：2024-06-21
Applicant: 鞍钢集团北京研究院有限公司 , 鞍钢集团矿业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种FeSO4电解液及其制备方法与应用，利用铁矿石制备FeSO4电解液的方法包括以下步骤：将铁矿石破碎后进行磨矿，得到矿石粉末；将矿石粉末在550℃～750℃条件下进行氧化焙烧30min～120min，得到焙烧矿粉；将焙烧矿粉进行酸浸后过滤，得到第一滤液；向滤液中加入铁粉进行还原反应，以将Fe3+还原为Fe2+，反应至pH为3～7时通过磁铁吸附铁粉，得到第二滤液；向第二滤液中加入重金属沉淀剂Na2S以将重金属转化成金属硫化沉淀，重金属沉淀反应后加入絮凝剂进行絮凝沉淀后过滤，得到FeSO4电解液。
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公开(公告)号：CN118771389A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410785789.X
申请日：2024-06-18
Applicant: 鞍钢集团北京研究院有限公司 , 鞍钢集团矿业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种赤铁尾矿粗选石英颗粒内部包裹体去除的方法，所述方法包括如下步骤：S1：焙烧和水淬：将赤铁尾矿粗选石英颗粒在650～700℃下焙烧2～5h，随后水淬；S2：研磨：将步骤S1中水淬后的石英颗粒研磨至500～‑400目；S3：磁选：通过超导高梯度磁选机将步骤S2得到的石英颗粒中矿物包裹体去除；S4：焙烧：将步骤S3得到的石英颗粒在1000～1250℃下焙烧2～5h，随后冷却，再在750～1000℃下焙烧4～5h，此步骤重复3～5次；S5：酸浸：将步骤S4得到的石英颗粒进行三段循环酸浸，以去除石英颗粒中的矿物与气液包裹体，得到高纯石英砂。本发明所制备的高纯石英中SiO2品位高达99.9％以上，符合精制石英砂的标准，有效实现赤铁尾矿高值化和资源化利用的目的。
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公开(公告)号：CN114417233B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202111600577.2
申请日：2021-12-24
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
IPC: G06F17/11 , G06Q30/0283 , G06Q10/0639 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及一种磁选‑细筛再磨工艺中磨矿成本的评价方法，其特征在于包括以下步骤：1)首先在工艺流程获得第m个精矿品位产品的条件下，通过测定各段磨矿的给矿粒度和产品粒度来计算各段磨机的利用系数qn；2)通过测定原矿品位及各选别作业精矿品位和尾矿品位，计算出各段磨矿作业给矿产率γn；3)通过qn和γn，计算在该条件下获得的精矿品位产品时的磨机综合利用系数q综m；4)以m＝1时的q综1为基准，与不同方案的q综m进行对比，判断磨矿成本高低。本发明的优点是：通过计算q综m的方法对磨矿成本进行预测，可用于指导现场生产和选矿厂设计,合理确定各段磨机磨矿粒度，合理确定精矿品位，降低生产成本，提高经济效益。
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公开(公告)号：CN118537359A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410526511.0
申请日：2024-04-29
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
Abstract: 本发明属于数字矿山安全技术领域，尤其是涉及一种基于无人机的爆破区域表面形态反演方法，S01：现场数据采集；S02：爆区形态反演；S03：爆堆抛掷距离；S04：爆堆表面块度分布。本发明采用无人机倾向摄影，通过拍摄爆区图像进行三维模型重构，制定了可行的航测方案，采集的数据完整性好，并通过特征点提取、空间信息转换、点云生成、网格生成等步骤进行爆区逆向建模；采用体素网格降采样、点云匹配、误差检测，对爆破前、后目标区域点云进行配准，具有较好的效果；采用基于颜色区域生长算法对爆堆表面矿岩块体进行点云特征粗分割，采用PointNet++算法对爆堆表面矿岩块体进行点云特征精细分割，以此实现对爆堆抛掷距离、爆堆表面块度分布的计算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118274672A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410526519.7
申请日：2024-04-29
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
Abstract: 本发明涉及一种露天矿爆破挡渣桶结构及其优化方法,包括筒状挡渣桶，在筒状挡渣桶的侧面开有至少一个侧向开孔，其筒状挡渣桶侧向开孔的分布形式为沿筒状挡渣桶径向均等分布或轴向间距递增分布两种。其优化方法包括以下步骤：1)确定筒状挡渣桶侧向开口孔结构的最优形状，2)确定挡渣桶侧向开孔最优分布形式，3)根据筒状挡渣桶侧向开孔系数计算模型，确定筒状挡渣桶侧向开孔面积，步骤4：建立炮孔单孔爆破数值模拟模型，5)以挡渣桶侧向孔系数k为基准，根据挡渣桶侧向总面积S、长L，得出挡渣桶最优结构。其优点是：该挡渣桶结构能够承受支护压力，防止碎石掉落，最大限度减小了挡渣桶对爆破的束缚作用。
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公开(公告)号：CN111739165B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202010540865.2
申请日：2020-06-15
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
Abstract: 本发明涉及一种矿体三维品位模型局部更新方法，包括以下步骤：S1：初始矿体三维品位模型计算，S2、地统计学计算，S3、矿体三维品位模型估值，S4、更新范围判断以及S5、矿体三维品位模型更新。本发明的优点是：在地质知识的驱动下，基于地统计学方法和搜索椭球实现矿体三维品位模型局部更新，能够有效解决矿体三维品位模型更新困难问题。
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公开(公告)号：CN111739029B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202010534219.5
申请日：2020-06-12
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
IPC: G06T7/11 , G06T7/33 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习卷积神经网络的电铲斗齿脱落检测方法：利用深度学习的方式对电铲斗齿定位分割，继而找到斗齿位置，然后进行斗齿脱落检测。进行斗齿定位分割时，使用时下分割性能最好的语义分割模型，同时也对其分割网络结构进行了一些修改，引入了多个多尺度信息特征融合，进而得到较好的斗齿分割模型。通过斗齿分割模型分割得到的斗齿图像与设定的基准图像进行配准，然后进行斗齿缺失判定。与以往的缺失检测方式比较，本发明的准确率和误报率有着显著提升和降低。
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公开(公告)号：CN111088168B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911344548.7
申请日：2019-12-24
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
Abstract: 发明的目的是为了解决现有盐碱地改良技术存在的问题，提供一种含有复合菌剂的盐碱土改良剂及制备方法和应用。本发明的盐碱土改良剂由摩西球囊霉和巴西固氮螺霉与固体载体组成，摩西球囊霉和巴西固氮螺霉的有效活菌总数与固体载体的质量比为1×105~9×107个/克，摩西球囊霉与巴西固氮螺霉的个数比为1:0.2~5。该盐碱土改良剂对海滨盐碱土改良具有较好作用，该盐碱土改良剂的应用是一种操作简单、成本低、无污染的微生物生态改良盐碱地的方法。
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公开(公告)号：CN115900693A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211139901.X
申请日：2022-09-19
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
IPC: G01C21/16
Abstract: 本发明提供了基于惯性导航的爆破矿岩运动轨迹获取方法和系统，利用小型灵敏惯性导航传感器获取矿岩爆破过程中的运动数据；实时获取模拟矿岩的姿态数据；利用数据远程无线传输方法进行数据传输，通过惯性导航姿态解算算法对惯性导航传感器的运动轨迹进行解算，生成惯性导航传感器的运动轨迹。惯性导航传感器能够实时和准确的采集现场爆破时自身的运动数据，同时能够获取完整运动轨迹，也不会受到现场条件的限制，能够提供完整的爆破矿岩运动数据，从而解决现有技术难以得到准确完整爆破矿岩运动轨迹的技术问题。而且，本发明在爆破现场利用惯性导航传感器直接模拟矿岩，相较于通过计算机进行爆破数值模拟的方法，能够真实反映爆破效果。
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