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公开(公告)号：CN115764981A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211274062.2
申请日：2022-10-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种微电网群低碳经济运行优化方法、系统、设备及介质，包括获取新能源和燃气轮机的相关参数；将所述相关参数带入预先构建的微电网优化模型，采用双人工蜂群并行算法求解，得到微电网群低碳经济运行的目标函数值；由所述目标函数值对应的新能源和燃气轮机的运行参数优化所述新能源和燃气轮机；其中，微电网优化模型是基于节碳运行必要成本函数和节碳运行污染惩罚成本函数构建的目标函数，以及为所述目标函数设置的约束条件构建的。本发明采用双人工蜂群并行算法求解微电网优化模型，在最优解搜索过程中实时动态平衡求解，获得微电网群低碳运行最优解，克服了传统多目标优化求解算法的限制。
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公开(公告)号：CN118630827A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410631459.5
申请日：2024-05-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/46 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/086 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , H02J3/24 , H02J3/28
摘要： 本发明公开了一种风电场与共享储能有功调频裕度的综合估计方法及系统，包括：分别获取第一训练数据和第二训练数据；构建风速预测模型，并基于所述第一训练数据进行训练，以获取风速预测最优模型；基于风速预测最优模型进行风速预测，获取风速预测值；基于所述风速预测值计算风电场有功支撑裕度估计值；构建共享储能荷电状态预测模型，并基于所述第二训练数据进行训练，以获取共享储能荷电状态预测最优模型；基于所述共享储能荷电状态预测模型，获取荷电状态预测值；基于所述荷电状态预测值计算共享储能电站有功支撑裕度估计值；基于所述风电场有功支撑裕度估计值和共享储能电站有功支撑裕度估计值，确定总体支撑裕度。
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公开(公告)号：CN115589022A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211193595.8
申请日：2022-09-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及微电网群发电技术领域，具体提供了一种微电网群协同优化调控方法及装置，包括：利用双人工鱼群算法求解预先构建的微电网群优化调控模型，得到优化结果；基于所述优化结果，得到微电网群协同优化调控方案；其中，所述优化结果包括下述中的至少一种：分布式发电运营商的售电功率、上层电网向下层单位传输的功率、备用功率减少量、需求响应功率。本发明提供的技术方案，利用双人工鱼群算法对所建立的优化模型进行求解，避免算法陷入局部最优，充分挖掘能够满足微电网群多元化利益主体诉求的调控方案。
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公开(公告)号：CN117277452A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311567056.0
申请日：2023-11-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种双馈风电机组快速有功控制的方法及装置，包括：采集双馈风电机组的当前状态信息、有功功率指令和快速有功增量指令；基于双馈风电机组的当前状态信息和有功功率指令，对预先建立的优化目标函数进行求解，得到预测时刻的变流器的电磁转矩参考值和预测时刻的变桨系统的桨距角参考值；利用快速有功增量指令和预测时刻的变流器的电磁转矩参考值，确定预测时刻的变流器的电磁转矩最终值；基于预测时刻的变流器的电磁转矩最终值向双馈风电机组中的变流器下达电磁转矩指令，基于预测时刻的变桨系统的桨距角参考值向双馈风电机组中的变桨系统下达桨距角指令。本发明实现了降低风电机组传动链动态载荷和机组转速波动，确保机组安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN117217587A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311146003.1
申请日：2023-09-06
申请人： 华北电力大学(保定) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 一种不同场景下的多类型储能电站分区聚合综合评估方法，针对多类型储能电站的调控能力指标，充分考虑储能电站在电网中的空间位置分布以及不同场景下参与电网调控的差异，结合电网实际运行状态和储能电站的技术参数，选取调控能力指标中具有代表性的部分指标利用K‑means法进行分区聚合。然后针对聚合体调控能力评估指标的差异性和关联性，采用基于熵权‑层次分析法对各项指标进行综合赋权，平衡了主客观属性值之间的差异，最后采用利用TOPSIS法对不同场景下的聚合储能电站进行综合评估，得到其综合评分排序。本发明弥补了单一方法存在的不足，并综合各自的优点，从而提高权重评价结果的准确性。有利于提升储能对新能源和电网的支撑能力。
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公开(公告)号：CN116799835A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310597747.9
申请日：2023-05-22
申请人： 华中科技大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种储能集群的分层协同控制方法及系统、存储介质，属于电气工程领域。包括：通过对功率参考值的补偿修正，获取恢复频率偏差的功率指令进行底层协同控制；建立多储能单元的聚合模型，并分别利用分布式状态观测器和总和型状态观测器对聚合模型中的平均型统计参数和总和型统计参数进行估计；基于聚合模型统计参数，构建最小化分布式储能和发电机增量发电成本的优化模型；将模型优化结果作为系统中发电机功率修正值。本发明对多储能聚合系统实现频率调节和精准出力分配，同时提出多储能单元的聚合模型并建立优化模型，降低了系统的运行成本，解决了大量分布式储能接入系统后面临的优化问题复杂变量维度高的难题。
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公开(公告)号：CN117277452B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311567056.0
申请日：2023-11-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种双馈风电机组快速有功控制的方法及装置，包括：采集双馈风电机组的当前状态信息、有功功率指令和快速有功增量指令；基于双馈风电机组的当前状态信息和有功功率指令，对预先建立的优化目标函数进行求解，得到预测时刻的变流器的电磁转矩参考值和预测时刻的变桨系统的桨距角参考值；利用快速有功增量指令和预测时刻的变流器的电磁转矩参考值，确定预测时刻的变流器的电磁转矩最终值；基于预测时刻的变流器的电磁转矩最终值向双馈风电机组中的变流器下达电磁转矩指令，基于预测时刻的变桨系统的桨距角参考值向双馈风电机组中的变桨系统下达桨距角指令。本发明实现了降低风电机组传动链动态载荷和机组转速波动，确保机组安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN117595307A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311586831.7
申请日：2023-11-27
申请人： 华北电力大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开一种规模化储能聚合频率支撑能力确定方法、系统及存储介质，涉及储能技术领域，方法包括：以储能集群的惯量响应功率最大化为目标，构建储能集群的第一目标函数；所述储能集群的惯量响应功率为储能集群中各储能电站的惯量响应功率之和；以储能集群的一次调频功率最大化为目标，构建储能集群的第二目标函数；所述储能集群的一次调频功率为储能集群中各储能电站的一次调频功率之和；在储能集群实时运行时，根据所述第一目标函数得到最大化的储能集群的惯量响应功率；基于最大化的储能集群的惯量响应功率，根据第二目标函数得到最大化的储能集群一次调频响应功率。本发明提高了对储能集群支撑能力评估的准确性。
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公开(公告)号：CN117349998A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311615224.9
申请日：2023-11-29
申请人： 山东大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 江艺宝 , 赵浩然 , 渠悦意 , 贺敬 , 苗伟威 , 王士柏 , 程艳 , 周光奇 , 刘奕元 , 王楠 , 于芃 , 关逸飞 , 刘军 , 李俊恩 , 袁帅 , 张健 , 孙其振 , 张文栋 , 王玥娇 , 邢家维 , 赵帅 , 王成龙 , 杨颂
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N5/048 , G06F113/06 , G06F119/06
摘要： 本发明实施例提供一种基于风储联合系统扰动后的频率预测方法、系统及介质，属于风电联合领域。该方法包括：获取扰动瞬间风储联合电力系统的扰动功率，并将其输入风储联合系统频率响应模型输出第一动态频率预测值；获取扰动前后瞬间风储联合系统的节点状态信息，并其输入扰动后风储联合系统动态频率预测模型，输出第二动态频率预测值；将第一、第二动态频率预测值输入自适应神经模糊推理系统，获得风储联合系统扰动后的频率。通过自适应神经模糊推理系统融合第一、第二动态频率预测值，既改善了现有物理模型驱动中存在的运算量大和简化之后求解精度低的现状，也避免数据驱动中忽略风储联合系统中的物理关系以及避免样本的数量和质量影响预测精度。
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公开(公告)号：CN111915083A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010768984.3
申请日：2020-08-03
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王士柏 , 孙树敏 , 程艳 , 荣振中 , 于芃 , 王楠 , 王玥娇 , 张兴友 , 滕玮 , 李广磊 , 魏大钧 , 邢家维 , 张用 , 张元鹏 , 张健 , 李俊恩 , 袁帅 , 马强 , 汪挺 , 张文栋 , 路宽 , 王尚斌
摘要： 一种基于时间分层组合的风电功率预测方法及预测系统，首先采集风电出力观测数据，划分所采集的风电出力观测数据，将时间序列划分层级，单独预测每个时间层级的风电功率；将多时间层级序列分为训练集、验证集和测试集，使用训练集中数据估计模型参数，并引入累计分布函数，对验证集中每个时间层级进行预测，并建立组合预测模型；采用交叉验证的方式得到优化权重，并建立优化后组合预测模型系统。利用交叉验证时间分层组合预测方法，有效提升各时间层级包括采样间隔较大时间层级的预测精度，并保留各时间层级风电功率数据信息，使不同时间尺度风电功率预测结果满足聚合约束，其预测结果较其他常规组合预测方法的聚合约束效果更佳。
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