基于边端协同的ResNet自适应加速计算方法及应用

    公开(公告)号:CN115277452A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210765336.1

    申请日:2022-07-01

    IPC分类号: H04L41/142 H04L67/10

    摘要: 本申请公开了一种基于边端协同的ResNet自适应加速计算方法及应用。该方法包括:将ResNet模型划分为若干个逻辑层,通过测试获得每个逻辑层在边缘服务器和端设备的计算时延和输出数据量;构建ResNet模型的计算图模型;将最小化ResNet模型完成单次计算过程的时间作为优化目标,根据计算图模型、每个逻辑层的计算时延和输出数据量求解不同网络环境下的最小化优化目标时逻辑层在边缘服务器和端设备的最优分割点,将不同网络环境及对应的最优分割点间保存为映射表;根据当前运行的网络环境查找对应的最优分割点。本发明可以对不同的网络环境进行自适应,快速地选取最优分割点。

    一种多元信息的安检方法、系统、计算机设备及可读介质

    公开(公告)号:CN115147964A

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202210747006.X

    申请日:2022-06-29

    IPC分类号: G07C9/10 G07C9/37 G01V9/00

    摘要: 本发明公开了一种多元信息的安检方法、系统、计算机设备及可读介质,属于安检技术领域。所述安检方法包括:基于多个时间类别、多个事件类别及多个车站类别,建立多个安检等级。根据各安检等级,设置相对应的安检数据阈值。根据实际时间类别、实际事件类别及实际车站类别,确定实际安检等级,并基于实际安检等级确定出相对应的安检数据阈值。采集待检乘客的实际安检数据,并对比实际安检数据和安检数据阈值。若实际安检数据与安检数据阈值相匹配,则闸机打开,否则,闸机保持关闭。本发明实施例提供的一种多元信息的安检方法,可以根据不同的多元信息,设定不同的安检约束条件,提高安检效率,为乘客提供便捷舒适的乘车体验。

    一种基于多种身份信息融合的防疫检测系统及防疫检测方法

    公开(公告)号:CN115116175A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210746985.7

    申请日:2022-06-29

    IPC分类号: G07C9/37 G07C9/38 G07C9/15

    摘要: 本发明公开了一种基于多种身份信息融合的防疫检测系统及防疫检测方法,属于轨道交通技术领域,其包括图像识别组件、疫检工控服务器、核心交换机和过检组件;利用图像识别组件中防跟随模块和人脸识别模块的对应设置,可以实现乘客过检进站时的防跟随检验,并在此基础上完成人脸图像的采集,实现人脸图像与公安数据平台中身份数据的核对,以及疫情防控数据库中防疫信息的校验,完成乘客的防疫检测进站。本发明基于多种身份信息融合的防疫检测系统,可以实现乘客身份信息的精准识别,自动实现乘客防疫检测、乘客进站打卡等功能,在满足疫情防控常态化的要求下,有效地实现缩短乘客进站时间,简化进站手续,提升乘客体验,降低地铁站务人员劳动强度。

    一种基于云边端协同的人脸识别方法

    公开(公告)号:CN115114663A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210765415.2

    申请日:2022-07-01

    摘要: 本发明涉及边缘计算、云计算以及人脸识别技术领域,公开了一种基于云边端协同的人脸识别方法,包括步骤:将人脸识别模型划分为若干个逻辑层,构建计算图模型,以最小化计算图模型完成单次计算过程的计算时间为优化目标获取人脸识别模型的分割点;根据分割点调整人脸识别模型,在端设备上计算分割点之前的所有逻辑层,由边对分割点之后的人脸识别模型进行计算,将计算产生的数据和分割点发送至云,通过云完成所述人脸识别模型的计算,输出识别结果。通过云存储人脸数据提供充足的存储空间和保密性,通过边缘服务器作为端设备和云之间的中间计算资源,有效缓解通信条件恶化带来的人脸识别计算延迟,保障了人脸识别的实时性、隐私性和稳定性。