一种基于约束合同网的多星自主任务规划方法

    公开(公告)号:CN115545413A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211110746.9

    申请日:2022-09-13

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q10/10

    摘要: 本发明提出了一种基于约束合同网的多星自主任务规划方法,通过引入Agent(智能体)和Multi‑Agent系统(MAS)理论可以解决在多颗卫星构成的卫星系统联合进行自主任务规划的问题。包括:主导卫星接收观测任务,并从从属卫星中筛选出可执行所述观测任务的候选卫星;采用合同网协商方式从可执行所述观测任务的候选卫星中选为合同者;被选为合同者的从属卫星在任务执行时间将要到来之前,启动任务执行准备,在准备完成后执行合同任务,并将有关执行结果的信息反馈给主导卫星,主导卫星发送任务完成的通知,宣告任务结束。

    一种空间机械臂运动参数在轨异构管理系统及方法

    公开(公告)号:CN115383743A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202210998012.2

    申请日:2022-08-19

    IPC分类号: B25J9/16

    摘要: 一种空间机械臂运动参数在轨异构管理系统及方法,包括冷备份关系的主备份关节控制器和关节控制器FPGA以及机械臂中央控制器;所述机械臂中央控制器通过外部总线与航天器中央处理单元进行通信,用于保存一份运动参数;所述运动参数为关节控制电机计算所需参数;所述主备份的关节控制器通过机械臂控制总线与所述机械臂中央控制器进行通信;主备份的关节控制器、主份关节控制器FPGA中分别用于各存储一份运动参数;主份或备份的关节控制器将运动参数从对应的关节控制器存储器中加载到对应的FPGA中进行计算;由关节控制器FPGA进行参数计算和电机控制。

    一种基于显著性和近邻形状查询的物体图像分割方法

    公开(公告)号:CN115115654A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210670321.7

    申请日:2022-06-14

    IPC分类号: G06T7/11 G06T7/90

    摘要: 本发明公开了一种基于显著性和近邻形状查询的物体图像分割方法,步骤如下:S1、在CPU中输入图像I,进行M个尺度的过分割;S2、针对步骤S1划分的每个尺度的区域集合,基于区域上下文和封闭性先验,计算显著性,并将多个尺度的结果进行加权融合,得到图像的显著性图;S3、将得到的显著性图进行划分,通过设置三级阈值T1、T2、T3;S4、根据显著性特征图的相似性查找近邻分割形状,计算得到形状概率图;S5、将形状概率图和颜色概率图融合,通过优化求解Graph Cut问题,得二值分割结果。本发明采用上述的一种基于显著性和近邻形状查询的物体图像分割方法,使形状模型更好地拟合实例形状,具有更优的物体分割性能。

    一种CNN全连接层运算的多并行加速方法

    公开(公告)号:CN110543936A

    公开(公告)日:2019-12-06

    申请号:CN201910818287.1

    申请日:2019-08-30

    IPC分类号: G06N3/04

    摘要: 本发明公开了一种CNN全连接层运算的多并行加速方法,利用卷积神经网络运算结果的稀疏性特点,通过提前判读卷积神经网络卷积层处理结果的数值,大大减少了对全连接层参数的读操作,有效节省能耗,提升系统能效比;利用FPGA等可编程逻辑器件硬件资源复用、扩展能力强等特点,通过构建并行流水乘累加架构,有效节省处理时间,提升处理效率;通过全面分析目标类型数据、目标特征差异以及应用过程中的错误容忍度等因素,合理设定处理数据格式,在保证处理精度的同时,有效提升数据及参数的存取效率,实现全连接层多并行加速的目的。

    一种基于频域处理的扩频信号匹配滤波系统及方法

    公开(公告)号:CN105656451B

    公开(公告)日:2018-07-03

    申请号:CN201610052290.3

    申请日:2016-01-26

    IPC分类号: H03H17/02

    摘要: 本发明公开了一种基于频域处理的扩频信号匹配滤波系统及方法,在本发明中,扩频信号首先经奇偶序列选通模块送至数据缓存模块,由数据缓存模块输出的数据送入快速傅立叶变换模块计算出频谱并送入奇偶序列频谱分离模块,输出结果经由频谱合成模块得到输入数字信号的频谱。输入数字信号的频谱输入系数匹配模块,通过与匹配系数相乘及加法、移位操作,得到数字扩频信号自相关结果;本发明在频域实现混频和滤波,可以避免混频和滤波在时域乘法运算时引入的量化误差,而且降低了高阶滤波器处理占用的硬件资源。