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公开(公告)号：CN117354105A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311505108.1
申请日：2023-11-13
Applicant: 北京邮电大学
Inventor： 张琦 , 忻向军 , 姚海鹏 , 赵启涵 , 高然 , 刘博 , 田凤 , 王富 , 叶兵 , 田清华 , 王拥军 , 杨雷静 , 李志沛 , 李欣颖 , 潘晓龙 , 常欢 , 郭栋 , 周思彤 , 田博 , 董泽
IPC: H04L27/00 , G06F18/2411 , H04L27/34
Abstract: 本发明提供了一种PS‑QAM信号调制格式识别方法、系统及设备，涉及通信领域，方法包括：在不同调制格式、整形熵以及信噪比下，对通信系统的历史PS‑QAM信号进行处理，生成历史PS‑QAM识别信号；计算所述历史PS‑QAM识别信号的历史缩放因子以及历史概率中值；根据所述历史缩放因子以及所述历史概率中值训练支持向量机；对待识别的实际PS‑QAM信号进行处理，生成实际PS‑QAM识别信号；计算所述实际PS‑QAM识别信号的实际缩放因子以及实际概率中值；基于所述实际缩放因子以及所述实际概率中值，根据训练后的支持向量机识别所述实际PS‑QAM信号的调制格式以及整形熵。本发明能够在准确识别调制格式的基础上，以低复杂度细粒度地识别信号的整形熵，提高通信系统的灵活性。
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公开(公告)号：CN117078603A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310937017.9
申请日：2023-07-27
Applicant: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/80 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于改进的YOLO模型的半导体激光芯片损伤探测方法和系统，该方法包括：将半导体激光器芯片的红外热图像输入到YOLO模型中；其中，YOLO模型包含主干提取网络和检测头，检测头包含特征融合模块和损伤探测模块；利用YOLO模型的主干提取网络对红外热图像进行特征提取，得到预设数量个尺寸递减的特征图，从中选取3个，并输入到YOLO模型的特征融合模块中；利用YOLO模型的特征融合模块对选取的三个特征图进行特征融合，得到不同尺寸的第一特征图、第二特征图和第三特征图；YOLO模型的损伤探测模块在不同尺寸的第一特征图、第二特征图和第三特征图中预测半导体激光芯片上的损伤位置和损伤类别。本发明能够聚焦于普通质量的锚框，提高检测器的整体性能。
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公开(公告)号：CN114665971B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202210275510.4
申请日：2022-03-21
IPC: H04B10/50 , H04B10/556 , G06N3/006 , G06N3/126 , G02B27/00
Abstract: 本发明公开的一种用于提高通信容量的多模式叠加光束的产生方法，属于光通信领域。本发明通过多值变异算子对粒子群算法的粒子速度进行自适应的变异操作，设计基于自适应变异粒子群的多模式叠加涡旋光束生成算法，改变传统产生算法中不同OAM模式的初始系数按预期比例赋值的思路，解决叠加模式过多时无法符合预期模式分布的问题，提高涡旋光束中不同OAM模式的均匀性和产生的模式数目，降低与预期功率分布的相关均方根误差系数，提高涡旋光栅的能量转换效率，增加OAM光通信系统中可用的OAM通道数目，同时提高生成迭代算法的迭代速率，进而提高多模式叠加涡旋光束生成产生效率。本发明能够高效、高精度生成多模式叠加涡旋光束。
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公开(公告)号：CN116614734A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310577494.9
申请日：2023-05-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04Q11/00 , H04L41/147 , H04L43/0876
Abstract: 本发明提供一种基于流量预测与ONU迁移的无源光网络动态切片方法、装置及存储介质，所述方法的步骤包括：获取切片中每个ONU的历史流量数据，基于历史流量数据构建输入数据，将所述输入数据输入到预设的预测模型中，输出每个ONU在预测周期对应的输出数据，基于每个ONU的输出数据确定该切片在所述预测周期的预测流量数据；计算当前切片总带宽是否满足预测流量数据；若不满足，则计算其他切片在预测周期的剩余带宽，修改ONU与切片的从属关系，将溢出流量对应的ONU迁移至剩余带宽最大的切片中。本方案通过ONU迁移改变与切片从属关系，提前进行灵活的网络调整，在面对异构网络时避免了成本增加和接入网带宽资源的浪费，能够匹配工业互联网各项设备的需求。
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公开(公告)号：CN114035300B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202111311955.5
申请日：2021-11-08
IPC: G02B7/28
Abstract: 本发明涉及一种大容量空间光通信链路下基于变焦透镜的自适应校正方法，属于光通信技术领域。在保持变焦透镜和CCD相机距离不变的情况下采集探针光束在后焦面以及各个离焦面的光强分布信息，同时利用改进相位差方法重建传输过程中大气湍流引起的畸变相位信息，从而达到修复畸变OAM光束、提升大容量空间光通信链路性能的目的。本发明所提方法具有算法收敛速度快，校正精度高，实现手段简单的优点，在提高自适应光学系统校正精度的同时，可有效降低自适应光学系统的成本与结构复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116527466A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202211504364.4
申请日：2022-11-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种光纤通信系统载波相位恢复方法及装置。方法包括在光纤通信系统的接收端利用线性时域数据滤波来进行预测接收信号载波相位噪声；根据预测的载波相位噪声对接收信号进行预旋转，对载波相位噪声进行预先补偿；通过幂迭代法估计预旋转后接收信号的残余误差，用于提取预测的载波相位噪声与实际相位噪声之间的误差；根据提取得到的预测相位噪声与实际相位噪声之间的误差进行线性时域数据滤波下一步状态量的更新，实现载波相位恢复。本方法能够有效解决光纤通信系统中的载波相位恢复问题，在低信噪比条件下算法鲁棒性好，且计算复杂度低。
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公开(公告)号：CN116418458A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310480951.2
申请日：2023-04-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明提出一种适用于短距离高速光纤通信系统的编码调制方法，包括：步骤1、对输入的信息比特进行分组，分为不做任何操作的长度为kabit的第一信息序列ua，以及将要被整形的长度为ksbit的第二信息序列us；步骤2、采用基于枚举球映射方法的分布匹配器将均匀分布的二进制信息转换为带有目标分布的符号序列，称经过二进制标签后的上述符号序列为整形信息uc；步骤3、将uc作为前向纠错编码模块的输入信息，被进行两次编码，首先基于硬判决的阶梯码，然后基于软判决的汉明码进行编码。该方案将基于枚举球映射的概率整形技术和基于高速短距光互连的前向纠错编码相结合，维持概率分布不变，避免了前向纠错编码对概率分布的破坏。
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公开(公告)号：CN116073910A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211651897.5
申请日：2022-12-21
Applicant: 北京邮电大学
Inventor： 张琦 , 忻向军 , 姚海鹏 , 谢荣桢 , 高然 , 田清华 , 田凤 , 王拥军 , 杨雷静 , 李志沛 , 王富 , 蒋锦坤 , 庞盼娣 , 常欢 , 郭栋 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫
IPC: H04B10/54 , H04B10/564 , H04L27/04 , H04L27/36
Abstract: 本发明提供了一种比特重构的光信号产生方法,涉及光纤通信系统领域。该方法包括：利用加强相关编码电路对发送端信号进行处理，以得到具有强关联性的信号；根据分区映射单元规则进行星座映射，以得到比特重构后的二进制信息比特；利用光调制，将上述信号进行调制得到比特重构的光信号。应用本发明实施例提供的方法产生的光系统信号，经过光纤信道的传输，在接收端仍旧可以实现较低的误码，有效提升系统传输可靠性，并达到减少系统发送功率的目的。
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公开(公告)号：CN114050958B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111326180.9
申请日：2021-11-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于Lorenz超混沌模型的概率成型方法及系统，方法包括：基于伪随机比特序列生成第一星座图和第三信息比特序列；基于第三信息比特序列利用Lorenz超混沌模型生成第二星座图，将第一星座图上的CAP‑4星座点和第二星座图上的CAP‑4星座点进行叠加获得第三星座图上的SP‑CAP‑16星座点；第二星座图中的星座点的概率根据第一星座图中星座点所在不同象限内具有不同的概率分布；对第三星座图上的PS‑CAP‑16星座点进行调制和解调。本发明利用Lorenz超混沌模型作为冗余，采用叠加的方式获得PS‑CAP‑16星座点，不仅仅具有更低的复杂度，同时也具有更好的BER性能。
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公开(公告)号：CN115632717A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211220829.3
申请日：2022-10-08
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Inventor： 高然 , 忻向军 , 穆宇佳 , 张琦 , 董泽 , 郭栋 , 潘晓龙 , 胡善亭 , 常欢 , 姚海鹏 , 李志沛 , 王富 , 田清华 , 田凤 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫
IPC: H04B10/58 , H04B10/516 , H04B10/61
Abstract: 本发明公开的一种基于自注意力的非线性补偿方法，属于光通信技术领域。本发明将输入数据特征提取得到不同矩阵，通过矩阵并行计算的优势，实现对长输入序列的处理，长序列中包含更完整的信息，使非线性模型拟合的更好，提高非线性补偿能力；通过两个矩阵的转置相乘的计算方法，获得信号间的影响权重大小，符合OAM‑MDM光纤通信的实际要求，使预测的信号更准确，减低误码率；利用三个矩阵间进行不同的操作包括转置、归一化、相乘的方法，降低计算复杂度。本发明适用于通信等领域，采用矩阵间的并行操作，能处理大规模矩阵，不限制输入序列的长度，且并行计算能显著降低计算复杂度，提高补偿精度，降低误码率。
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