一种基于多传感器信息融合的超高速永磁同步电机监控系统

    公开(公告)号:CN107643709B

    公开(公告)日:2019-01-15

    申请号:CN201710838875.2

    申请日:2017-09-18

    IPC分类号: G05B19/042

    摘要: 本发明提出一种基于多传感器信息融合的超高速永磁同步电机监控系统。监控对象为超高速永磁同步电机以及市电三相交流电;所述监控系统包括监控设备和监控数据接收设备;监控设备包括电流传感器、电压传感器、温度传感器、数据采集卡、振动传感器、拾音器、上位机、显示器;监控数据接收设备包括超高速永磁同步电机驱动控制系统中的驱动与隔离模块以及上位机。监控系统能多方面监控电机运行,并将电机的工作状况及时的传递给上位机操作员,当发生有可能导致事故的紧急情况时,监控系统能根据检测获得的数据判断故障情况并采取安全处理措施。

    一种基于自适应无迹卡尔曼滤波的激光SLAM算法

    公开(公告)号:CN109186601A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201810730915.6

    申请日:2018-07-05

    IPC分类号: G01C21/20 G01C21/00

    摘要: 本发明公开了一种基于自适应无迹卡尔曼滤波的激光SLAM算法。该算法为:首先利用Hector SLAM算法中的匹配方法,基于激光束末端与已知地图的匹配优化实现定位,读取激光数据并滤波转换,得到激光预估位姿;再利用无迹卡尔曼滤波算法,对非线性系统,融合激光预估位姿数据和里程计推算位姿数据,作为实际估计位姿;最后计算自适应向量,更新测量噪声协方差矩阵,使用自适应无迹卡尔曼滤波算法,对非线性系统进行滤波处理。本发明能够在仅依靠激光数据的情况下,得到较高的定位和构图精度,避免了局部极值,减少或消除了激光扫描到的干扰数据,解决了实际系统噪声或量测噪声特性未知或变化的问题,改善了非线性系统的估计效果,提高了定位精度。

    一种超高速永磁同步电机转子结构

    公开(公告)号:CN107733112A

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201710838851.7

    申请日:2017-09-18

    IPC分类号: H02K1/27 H02K21/02

    CPC分类号: H02K1/2773 H02K21/028

    摘要: 本发明提出一种超高速永磁同步电机转子结构。包括转子铁芯、转子轴、设置在转子铁芯体内的永磁体模组以及设置在转子铁芯圆周边缘附近的转子槽;永磁体模组包括主永磁体和辅助永磁体;其中,主永磁体成对设置,且主永磁体对中的主永磁体均沿转子铁芯径向设置、外侧端部延伸至转子铁芯圆周表面;辅助永磁体沿垂直于转子铁芯径向方向设置,且辅助永磁体的两端与主永磁体对中的两个主永磁体距离相等;对于主永磁体对中的两个主永磁体,其相同的磁极相对设置。本发明增加了转子外周部平均磁通密,进而提升了超高速永磁同步电机的功率密度,并改善了电机调速范围。