基于刻度搜索的指针式仪表自动读取方法

    公开(公告)号:CN111199191A

    公开(公告)日:2020-05-26

    申请号:CN201911329045.2

    申请日:2019-12-20

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/46

    摘要: 本发明公开了一种基于刻度搜索的指针式仪表自动读取方法,包括对仪表图像进行预处理获得仪表区域二进制图像,对仪表区域二进制图像进行概率霍夫变换,识别仪表指针;利用虚拟搜索框进行仪表刻度搜索;对仪表区域二进制图像进行连通域检测,确定候选数字区域,基于卷积神经网络识别候选数字区域中的刻度值;分别计算每个刻度值中心与所有刻度线起点之间的距离,将每个刻度值分配给距离自身最短的刻度,并根据刻度线的关系确定没有标注数值的刻度的刻度值;根据指针与其最接近的两个刻度之间的距离关系确定仪表读数。本发明提出了刻度值识别和刻度值推算算法,从而不需要数据库中的先验信息。

    超高速永磁同步电机的冗余容错控制系统及方法

    公开(公告)号:CN107547025B

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201710989086.9

    申请日:2017-10-22

    IPC分类号: H02P21/00 H02P6/06

    摘要: 本发明公开了一种超高速永磁同步电机的冗余容错控制系统及方法。该系统包含两套完全相同的余度控制单元,其中每个包含DSP模块、FPGA模块、AD采样模块、信号调理模块、电平转换模块、通信模块、电源管理模块。方法为:信号调理模块接收直流母线电压和三相定子电压、电流信号,并进行调理;AD采样模块对调理之后的信号进行采样,并通过FPGA模块传送给DSP模块;DSP模块通过闭环的直接转矩控制算法,得到用于驱动系统的6路PWM控制信号;同时判断产生封锁PWM的控制信号;FPGA模块接收6路PWM控制信号,判断是否封锁当前通道FPGA模块的PWM控制信号的输出,并启用另一套余度控制单元。本发明应用于超高速永磁同步电机的冗余容错控制,具有精度高、可靠性强的优点。

    超高速永磁同步电机的冗余容错控制系统及方法

    公开(公告)号:CN107547025A

    公开(公告)日:2018-01-05

    申请号:CN201710989086.9

    申请日:2017-10-22

    IPC分类号: H02P21/00 H02P6/06

    摘要: 本发明公开了一种超高速永磁同步电机的冗余容错控制系统及方法。该系统包含两套完全相同的余度控制单元,其中每个包含DSP模块、FPGA模块、AD采样模块、信号调理模块、电平转换模块、通信模块、电源管理模块。方法为:信号调理模块接收直流母线电压和三相定子电压、电流信号,并进行调理;AD采样模块对调理之后的信号进行采样,并通过FPGA模块传送给DSP模块;DSP模块通过闭环的直接转矩控制算法,得到用于驱动系统的6路PWM控制信号;同时判断产生封锁PWM的控制信号;FPGA模块接收6路PWM控制信号,判断是否封锁当前通道FPGA模块的PWM控制信号的输出,并启用另一套余度控制单元。本发明应用于超高速永磁同步电机的冗余容错控制,具有精度高、可靠性强的优点。

    一种动态目标检测方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112561946A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011396171.2

    申请日:2020-12-03

    IPC分类号: G06T7/20 G06T5/00

    摘要: 本发明公开了一种动态目标检测方法。该方法为:利用三帧差法对初始的n帧图像先进行处理,提取出初始的背景图像信息作为初始化的背景,对此时背景图中的每个像素点分别建立一个样本集,并随机选取周围24邻域像素点的值,建立背景模型样本集;然后根据各像素点的背景模型样本集,将当前帧的每个像素点分别与对应的背景模型样本集进行比较,判断该像素是否为前景目标,从而完成目标检测;最后分别使用无记忆更新、时间取样更新和空间邻域更新策略更新背景模型,以适应实际情况下的背景区域的变化。本发明改善了动态目标检测中的鬼影问题,避免了机场围界环境中的网格围栏干扰,提高了动态目标检测的准确性、实时性和抗干扰性。

    一种融合GPS的机器人视觉惯导组合定位方法

    公开(公告)号:CN111121767A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911312943.7

    申请日:2019-12-18

    摘要: 本发明公开了融合GPS的机器人视觉惯导组合定位方法,包括提取并匹配双目相机左右图像与前后图像特征点,计算特征点三维坐标与图像帧相对位姿;选取图像流中的关键帧,创建滑动窗口,并将关键帧加入滑动窗口;计算视觉重投影误差、IMU预积分残差与零偏残差并组合为联合位姿估计残差;使用L-M法对联合位姿估计残差进行非线性优化,得到优化后的视觉惯导(VIO)机器人位姿;若当前时刻有GPS数据,则对GPS位置数据与VIO位姿估计数据作自适应抗差卡尔曼滤波,得到最终的机器人位姿;若无GPS数据,则以VIO位姿数据代替最终位姿数据。本发明提高了机器人的定位精度,减小了计算消耗,适应大范围、长时间的巡检需求。

    一种机场巡检系统
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110298259A

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201910490138.7

    申请日:2019-06-05

    摘要: 本发明公开了一种机场巡检系统,包括5.8GHz局域网、轮式巡界机器人、轮式跑道机器人、轨道巡界机器人与后台终端,所述轮式巡界机器人用于巡检非绿化机场边界,检测围栏故障以及驱离动物;所述轮式跑道机器人用于检测飞机跑道裂纹以及清扫异物;所述轨道巡界机器人用于巡检机场绿化边界以及驱离动物,所述后台终端系统用于控制巡界机器人、轮式跑道机器人以及轨道巡界机器人手动或自动运行,同时实时显示上述各巡检机器人采集的巡检信息,并根据巡检信息分析现场环境状况,下发报警信息。本发明对机场进行定时巡检,用户也可随时自主控制机器人进行巡检,实时了解机场的环境信息。