基于词嵌入模型的充电设备故障预警方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN117407677A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311451009.X

    申请日:2023-11-02

    Abstract: 本申请公开了一种基于词嵌入模型的充电设备故障预警方法、系统及介质,方法包括:收集充电设备电气性能指标和充电设备历史故障数据;利用预先设立的词嵌入模型,将历史故障数据转为向量化;利用向量化后的历史故障数据对预先设立的基于卷积神经网络的故障预警模型进行训练优化;构建基于专家知识的历史故障类型数据库;设置实时监控系统,监测充电设备的电气性能指标和运行状态,结合基于卷积神经网络的故障预警模型,在故障发生时自动诊断和定位故障信息;确定故障发生的潜在原因,并通知用户和检修部门。本申请通过词嵌入模型对故障数据进行矢量化描述,然后利用卷积神经网络帮助充电设备故障诊断预警,在较短的时间内获得最高的准确率。

    一种电动汽车充电路线规划方法

    公开(公告)号:CN110174117A

    公开(公告)日:2019-08-27

    申请号:CN201910459752.7

    申请日:2019-05-29

    Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电路线规划方法,属于电动汽车技术领域。现有技术中,车主无法在进行长途旅程前,事先查询到从起始地到目的地之间是否有充足的、适合自己车辆的充电站,因此,许多车主放弃驾驶电动汽车进行跨地市的念头,转而搭乘其他类型的交通工具,使电动汽车的实用性大打折扣。本发明包括以下步骤:第一步、获取基础数据;第二步、路线分段;第三步、计算路段最优充电站;第四步、生成充电路线。本发明提供一种充电路线规划的方法,解决了充电设施信息不对称的问题,结合车辆的实时情况,动态生成智能规划后的最优线路,使得车主驾驶电动汽车长途行驶时,在每次电量耗尽前,能够找到可用充电站,直至顺利到达目的地。

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