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公开(公告)号：CN114298148A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111401709.9
申请日：2021-11-19
发明人： 曾谁飞 , 王振荣 , 傅望安 , 兰连军 , 翟大海 , 苏人奇 , 张燧 , 王青天 , 黄思皖 , 刘旭亮 , 李小翔 , 冯帆 , 邸智 , 韦玮 , 童彤 , 任鑫 , 杜静宇 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本申请公开了风电机组能效状态监测方法、装置及存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及深度学习、神经网络、自然语言处理、风电机组和新能源领域。具体实现方案为：获取风电机组监测数据；对风电机组监测数据进行预处理；基于经过预处理的风电机组监测数据，确定第一数据；基于第一数据，确定测试集；将测试集中的数据输入至预训练的知识蒸馏学生模型，得到风电机组能效状态预测结果。本申请提高了对风电机组能效异常状态监测的精准度，降低了风电机组的监测运营成本。
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公开(公告)号：CN114297908A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111376238.0
申请日：2021-11-19
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人： 曾谁飞 , 王振荣 , 傅望安 , 张燧 , 王青天 , 黄思皖 , 刘旭亮 , 李小翔 , 冯帆 , 邸智 , 韦玮 , 童彤 , 任鑫 , 杜静宇 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮 , 兰连军 , 翟大海 , 苏人奇
IPC分类号： G06F30/27 , G06F113/06 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及风电机组能效状态异常检测方法及系统，所述方法包括：获取预处理后的风电机组当前时刻的能效状态运行数据和所述风电机组历史时段内的能效状态运行数据，并确定当前时刻的能效状态运行数据和历史时段内的能效状态运行数据对应的偏离度矩阵，将所述当前时刻及历史时段内对应的偏离度矩阵输入预先训练好的风电机组能效状态异常检测模型中，得到当前时刻所述风电机组能效状态的异常检测得分，基于所述当前时刻所述风电机组能效状态的异常检测得分检测所述风电机组能效状态是否异常，并将检测结果进行信息触达。本发明提供的技术方案，提高了风电机组能效状态异常检测的精度，同时使得异常检测更加方便，也降低了异常检测成本。
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公开(公告)号：CN114117887A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111264967.7
申请日：2021-10-28
申请人： 华能利津风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06F111/08 , G06F113/06
摘要： 本申请提出了一种风电机组的在线发电性能的实时评估方法、系统及介质，该方法包括：根据有功功率和对应的标准功率计算瞬时效率；根据风速对机组的工况进行划分，在每个第一工况内对瞬时效率进行等级划分，并根据滑动窗口和多个连续的瞬时效率的等级计算发电指数；根据有功功率预测模型的训练集中的桨距角和偏航误差对风电机组的工况进行划分，针对每个第二工况训练对应的有功功率预测模型，根据有功功率的实际值和预测值，计算机组的发电潜力；根据瞬时效率、发电指数和发电潜力评估机组的发电性能。该方法考虑了机组的实际运行状况，根据有功功率等级化模型以及基于有功功率的发电指数和发电潜力，对风电机组发电性能进行全面和准确的评估。
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公开(公告)号：CN113888353A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111153747.7
申请日：2021-09-29
摘要： 本申请提出了一种分布式光伏发电设备的能效诊断方法、系统及介质，该方法包括：获取分布式光伏发电设备的能效故障知识,生成本体能效诊断知识库；获取每个设备的历史运行数据，确定每个设备在不同工况下的检测数据的基准区间；采集每个设备的实时数据，基于对应的基准区间对实时数据进行异常检测；若检测出异常数据，则确定异常数据的征兆，通过本体能效诊断知识库中预设的征兆与故障模式的对应概率关系进行推理诊断，确定分布式光伏发电设备的异常模式和故障；将诊断结果和维护策略发送至运维人员的客户端。该方法可快速定位发生故障的分布式光伏发电设备和具体的故障，并提供相应的维护策略，降低运维成本，提高运维效率。
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公开(公告)号：CN114294188B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202111606036.0
申请日：2021-12-25
摘要： 本发明公开了一种基于5G的风机运维系统、方法和电子设备，属于新能源智慧运维领域和无线通信领域。包括数据获取单元、边缘计算单元、云平台和5G信号覆盖网，用于实时获取风机机舱和塔筒内的振动数据、噪声情况和风机内部温湿度情况，之后对获取的数据进行处理，再将处理后的数据传输至外部的集控中心。本发明的运维系统可以通过风机内部5G无线网络实时监测风机内部振动、噪声、法兰健康度、温湿度、箱变参数，通过云平台上传到风电场集控中心，可实现风电场无人值守智能运维。
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公开(公告)号：CN114021932B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202111266250.6
申请日：2021-10-28
申请人： 华能利津风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本申请提出了一种风电机组的能效评价与诊断方法、系统及介质，该方法包括：获取风电机组的链条式能效指标异常知识并构建本体能效诊断知识库；确定每个工况下的监测参数和能效指标的基准区间；确定能效指标与基准值之间的差值,并根据差值和能效指标的权重，对机组的能效状态进行评价；基于对应的基准区间对实时数据进行异常检测，如果检测出异常数据则根据故障征兆构造异常事件网络片段，并在本体知识库中进行匹配和搜索，诊断出故障模式；结合因果图模型诊断出风电机组的最终故障原因。该方法能够对风电机组的能效状态进行实时评估，并能准确诊断出能效异常的原因和具体的故障模式，提供对应的调整及维护决策，提高了能效诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN118839717A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410849110.9
申请日：2024-06-27
IPC分类号： G06N3/006 , G06F18/2411
摘要： 本公开提出一种识别模型的优化方法和装置、故障识别方法和装置，方法包括：获取风电机组的样本数据的集合；获取集合中各样本数据的的标注，其中，标注，用于指示对应样本数据中风电机组偏航系统的是否发生故障；基于经过标注的样本数据的集合，采用粒子群优化算法对识别模型的模型参数进行优化，以将识别模型的模型参数调整为最优模型参数。由此，采用粒子群优化算法，对识别模型的模型参数进行优化，可以提升模型预测结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118669280A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410855770.8
申请日：2024-06-28
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本申请提出一种风电机组偏航故障检测方法、装置及电子设备，其中，风电机组偏航故障检测方法包括：获取一个或多个预训练的第一故障检测模型；基于每个第一故障检测模型的检测结果，确定第一故障检测模型的精确率和召回率，并根据精确率和召回率从第一故障检测模型中，选取第二故障检测模型；将第二故障检测模型迁移到新模型学习，得到目标故障检测模型；根据目标故障检测模型对风电机组进行偏航故障检测，解决现有技术中样本数据过少导致偏航故障检测不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN118582334A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410717252.X
申请日：2024-06-04
IPC分类号： F03D7/00
摘要： 本公开提出一种风力发电机组的电磁阻尼偏航系统和控制方法，其中，系统包括：第一采集模块、第二采集模块和控制模块，控制方法包括：在风力发电机组的偏航装置中选择至少一个偏航电机作为阻尼电机，且其余偏航电机作为驱动电机；其中，当驱动电机的实际功率增大时，启动阻尼电机，并控制阻尼电机的转矩方向和驱动电机的转矩方向相同；当驱动电机的实际功率减小时，启动阻尼电机，并控制阻尼电机的转矩方向和驱动电机的转矩方向相反。在本公开的一种风力发电机组的电磁阻尼偏航系统和控制方法中，提高了偏航装置偏航运行的稳定性，同时起到有效保护偏航电机以及偏航电机下端的偏航减速机、驱动小齿、偏航大齿等偏航结构的作用。
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公开(公告)号：CN118503750A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410539938.4
申请日：2024-04-30
申请人： 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
发明人： 张燧 , 王青天 , 杨紫阳 , 刘旭亮 , 彭鹏 , 王恩民 , 任鑫 , 童彤 , 张玉刚 , 张明杰 , 孟欣 , 李全杰 , 邢李方 , 于景龙 , 王介昌 , 张俊东 , 葛鎣 , 张立武 , 翟强 , 尹大为 , 吴昊 , 殷亮
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/214 , H02S50/00 , G06N3/048 , G06N20/20 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442
摘要： 本公开实施例涉及光伏系统故障识别技术领域，提供了一种光伏系统故障识别方法及装置、电子设备、存储介质，识别方法包括：获取光伏系统的运行数据；将所述运行数据输入训练好的多输出神经网络模型，得到多个初始故障识别结果；分别选取出对各故障类型和故障位置估计最优的Bi‑LSTM初始故障识别结果，得到Bi‑LSTM运行数据对应的最终故障识别结果。本公开实施例相比现有技术具有更高的可靠性和有效性，有效提高了光伏系统故障检测精度和故障定位精度。
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