基于CFD的超长小断面隧洞风机接力抽风效果优化设计方法

    公开(公告)号:CN117332719A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311391940.3

    申请日:2023-10-25

    摘要: 本发明公开了基于CFD的超长小断面隧洞风机接力抽风效果优化设计方法,属于隧洞通风技术领域。本发明方法包括对隧洞、风管建模及多个风机安装在风管内的位置进行分段建模,对建模获得三维几何模型进行网格划分,在模拟风机抽风,对导入CFD进行计算获得数学计算模型设定运算所需的模型参数和边界条件,改变风管在隧洞内的相对位置,基于数学计算模型计算并获得不同位置风管在隧洞工作面的风速分布图,不同位置的风管在隧洞工作面对应不同的截面,在不同截面选取计算点,通过CFD后处理得到计算点的风速值,比对不同位置风管内的风速值,根据风速值的变化优化风管安装位置。本方法为超长隧洞施工期风机的功率选择及风机风管布置优化提供设计依据。

    一种钢质管道海上对接平台及方法

    公开(公告)号:CN115892358A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211354034.1

    申请日:2022-11-01

    IPC分类号: B63B35/00

    摘要: 本发明公开了一种钢质管道海上对接平台,包括第一桁架以及两组分别设置于第一桁架两端的浮箱组件,浮箱组件包括:浮箱本体,内部设有空腔,浮箱本适于浮于海面;管道托架,安装于浮箱本体的上表面,管道托架上设置有开口朝上的定位槽,定位槽用于承托管道的端部,定位槽轴线的延伸方向与管道端部轴线的延伸方向一致;两个第一耳板,设置于浮箱本体的上表面,两个第一耳板相对定位槽的轴线对称;两个第二耳板,设置于浮箱本体上相对的两个侧面,两个第二耳板相对定位槽的轴线对称;定位锚,一端连接浮箱本体,另一端固定于海床。本发明还公开了一种对接方法。本发明可以确定两个管道在对接时的相对位置,进而可提高管道的对接效率和对接精度。

    沉管隧道管节海上浮运沉放施工气象窗口预报系统与方法

    公开(公告)号:CN103698823B

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201310712085.1

    申请日:2013-12-20

    IPC分类号: G01W1/10 G01C13/00

    CPC分类号: Y02A90/14

    摘要: 本发明公开了一种沉管隧道管节海上浮运沉放施工气象窗口预报系统与方法,系统包括设置在施工现场的监测机构、处理中心和客户终端,监测机构包括水流监测装置、波浪监测装置、风监测装置、管节外力监测装置、管节内力监测装置、以及管节姿态监测装置,处理中心包括管节受力与稳性分析装置和施工作业时间窗口预报装置,管节受力与稳性分析装置处理转发至处理中心的数据,获得管节的受力与稳性计算结果,施工作业时间窗口预报装置筛选受力与稳性计算结果并发送气象水文限制性条件与施工作业时间窗口至客户终端。本发明的实时监测、分析、预报的管节海上施工作业时间窗口的预报系统及方法,为管节的现场施工提供准确的施工环境预报及提供可施工的时间窗口。

    一种组合式海上光伏风电平台基础

    公开(公告)号:CN118877138A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202411024583.1

    申请日:2024-07-29

    摘要: 本发明提出了一种组合式海上光伏风电平台基础,属于海洋工程技术领域。本发明基础结构包括悬浮系统,悬浮系统包括悬浮结构,悬浮结构包括中心浮筒、主浮筒和子浮筒,以中心浮筒为中心通过若干个第二桁架连接对应的若干主浮筒,若干主浮筒两两之间通过第一桁架连接围合形成装配式桁架结构,每一主浮筒通过所述第三桁架连接若干子浮筒;漂浮式光伏板系统包括光伏板、主浮子和二级浮子,主浮子通过升降杆调节和支撑光伏板,两个主浮子之间通过二级浮子进行柔性连接;光伏板的两侧分别通过系缆绳与主浮筒连接。本发明组合式海上光伏风电平台基础设计,不仅提高了发电效率和经济效益,还增强了结构的稳定性和安全性,实现了能量互补和连续供电。

    一种基于PSO-LSTM的潮位预测方法及系统

    公开(公告)号:CN118863137A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410871798.0

    申请日:2024-07-01

    摘要: 本发明提出了一种基于PSO‑LSTM的潮位预测方法及系统,属于海洋工程领域;本发明提出了基于PSO‑LSTM(粒子群优化长短期记忆网络)优化模型的潮位预测方法;和系统;本发明的优点为:优化超参数和网络结构,提高了模型的性能;能够处理复杂模型,而传统的预测方法可能无法很好地处理复杂建模任务;具有更高的预测精度:PSO‑LSTM相比于单一的线性和非线性方法,具有更高的预测精度;因此,基于PSO‑LSTM的潮位预测方法在神经网络算法下,然后通过粒子群(PSO)算法对上述LSTM神经网络模型关键参数进行自动优化,从而实现更高准确度的潮位预测,而且还可以降低神经网络模型参数优化的时间和成本。

    一种沉管管节长度多目标优化设计方法

    公开(公告)号:CN118761136A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410984428.8

    申请日:2024-07-22

    摘要: 本发明提供了一种沉管管节长度多目标优化设计方法,属于沉管隧道工程技术领域。本发明方法包括构建沉管管节长度优化影响因素指标体系,影响因素指标包括总工期、结构安全性和总造价;以影响因素指标即总工期、结构安全性和总造价作为目标函数,沉管管节长度作为决策变量,设定约束条件,建立多目标优化模型;利用多目标优化算法对多目标优化模型进行求解,得到Pareto最优解;通过多目标决策方法从Pareto最优解中选择一个满足预期目标的最优解作为最优沉管管节长度。本发明沉管管节设计需要在工期、结构安全性和造价方面进行权衡考虑,从多个最优解中,选择一个解作为最终沉管管节长度的设计方案,确保最优解在多个目标之间取得平衡,满足设计和工程要求。